डेटा विश्लेषक के लिए साक्षात्कार का सामना कैसे करें

डेटा विश्लेषक की स्थिति के लिए नौकरी के साक्षात्कार का सामना करना, जिसे कभी-कभी सांख्यिकीविद् की स्थिति के रूप में संदर्भित किया जाता है, डराना हो सकता है। विश्लेषकों को अक्सर डेटा पर मूल्यांकन, सॉर्ट और रिपोर्ट करना पड़ता है जो अधूरा या गलत है, इसलिए एक साक्षात्कारकर्ता यह पूछेगा कि आप उन कार्यों को कैसे संभालते हैं। कठिन सवालों से घबराएं नहीं। सकारात्मक रहें और अपने कौशल और अनुभव का समर्थन करने के लिए पिछली परियोजनाओं से व्यक्तिगत उदाहरणों का उपयोग करें।

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डेटा-इकट्ठा करने का अनुभव

डेटा विश्लेषक अक्सर मूल्यांकन करने, निष्कर्ष निकालने और रिपोर्ट जारी करने से पहले विभिन्न प्रतिष्ठित स्रोतों से डेटा एकत्र करने और संकलन के लिए जिम्मेदार होते हैं। हायरिंग मैनेजर से अपेक्षा करें कि वह आपके सवालों का जवाब दे, "आप अपने विश्लेषणों का समर्थन करने के लिए जानकारी एकत्र करने के बारे में क्या सोचते हैं?" या, "आपने अतीत में किस प्रकार के डेटा का विश्लेषण और विश्लेषण किया है?" नई विज्ञापन रणनीतियों को बनाने के लिए नियोक्ता को डेटा विश्लेषण की आवश्यकता हो सकती है, लघु और दीर्घकालिक वित्त बजट तैयार कर सकते हैं या यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन से कंपनी के उत्पाद सबसे अधिक लाभदायक हैं। डेटा का संग्रह करने वाले प्रश्नों के विशिष्ट उदाहरणों के साथ उत्तर दें कि आपने समूह के नमूनों का सफलतापूर्वक उपयोग कैसे किया, बाजार अनुसंधान किया, वित्तीय रिपोर्टों की समीक्षा की या निष्पक्ष और सुसंगत आकलन करने के लिए सर्वेक्षण का विश्लेषण किया।

डेटा की वैधता

डेटा, कंपनी के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए हमेशा सटीक, पूर्ण, समझने योग्य, सुसंगत, अनुमानित या लाभदायक नहीं होता है, इसलिए जानकारी को सत्यापित करने और मान्य करने के लिए आपके तरीकों के बारे में साक्षात्कार के प्रश्नों की अपेक्षा करें। आप उन तरीकों पर चर्चा कर सकते हैं जो आप औसत लेते हैं, मध्यस्थों की खोज करते हैं, संदिग्ध प्रविष्टियों की जांच करते हैं, अपने निष्कर्षों का समर्थन करने या विशेषज्ञों से परामर्श करने के लिए वैकल्पिक शोध पाते हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात, आप साक्षात्कारकर्ता को दिखाना चाहते हैं कि आप एक प्रभावी समस्या-समाधानकर्ता, समस्या निवारक और निर्णय-निर्माता हैं, इसलिए उसके पास आपके कौशल या क्षमताओं पर सवाल उठाने का कोई कारण नहीं है।

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सॉफ्टवेयर

हायरिंग मैनेजर एनालिटिक सॉफ्टवेयर का उपयोग करके आपके कंप्यूटर कौशल और अनुभव के बारे में पूछेगा। यू.एस. ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स के अनुसार, डेटा विश्लेषकों ने डेटा एकत्र करने और कंप्यूटर सॉफ्टवेयर की मदद से निष्कर्ष तक पहुंचने की प्रक्रिया की। स्टैटाटा, RStudio, PSPP या GMDH शेल जैसे सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर के साथ आपके द्वारा किए गए किसी भी अनुभव पर चर्चा करें। यदि आपका पिछला काम इंटर-ऑफिस स्प्रेडशीट या Microsoft Excel फ़ाइलों के साथ रहा है, तो साक्षात्कारकर्ता को आश्वस्त करें कि आप उन प्रकार की डेटा फ़ाइलों के साथ कुशल हैं और नौकरी के लिए आवश्यक किसी भी नए सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम को सीखने के लिए तैयार होंगे।

संचार और प्रस्तुति कौशल

डेटा विश्लेषकों को दृश्य एड्स, जैसे चार्ट, ग्राफ्ट्स और इन्फोग्राफिक्स का उपयोग करके परिणामों, निष्कर्षों और भविष्य के लक्ष्यों को संप्रेषित करना चाहिए।साक्षात्कारकर्ता संभावना पूछेंगे, "आपकी संचार ताकत क्या है?" या, "बताएं कि आप विश्लेषणात्मक निष्कर्षों की रिपोर्ट करने के लिए कैसे व्यवस्थित और प्रस्तुतिकरण बनाते हैं?" आपके द्वारा बनाए गए या होस्ट किए गए प्रस्तुतियों, रिपोर्टों और सेमिनारों के विशिष्ट उदाहरणों के साथ इन प्रश्नों का उत्तर दें। साक्षात्कारकर्ता यह आश्वासन चाहता है कि आपके पास अपने कौशल और परिणामों को प्रभावी ढंग से रिले करने के लिए लोगों के कौशल और पारस्परिक ताकत हैं।