नर्सिंग अनुसंधान या किसी अन्य शोध में प्रयुक्त पियर्सन का ची-स्क्वायर संबंधित चर के महत्व की पहचान करता है। एक परिकल्पना में तीन प्रकार के चर होते हैं: नियंत्रण, प्रयोग का वह भाग जिसकी तुलना की जा रही है, "मानक"; आश्रित, वह कारक जिसे प्रयोग या परीक्षण द्वारा बदला जाना चाहिए; स्वतंत्र, वह पहलू जो प्रयोग में बदलने की उम्मीद है। नर्सिंग अनुसंधान का ध्यान बेहतर नर्सिंग देखभाल प्रदान कर रहा है। ची-स्क्वायर का परीक्षण यह निर्धारित कर रहा है कि अशक्त परिकल्पना सही है, गलत है या चर में कोई बदलाव नहीं है।
$config[code] not foundपियर्सन का ची-स्क्वायर
एक परिकल्पना पर निर्णय लें जिसे परीक्षण किया जाना चाहिए। जैसे, एक नर्स यह जानना चाहती है कि बुखार और ठंड के संपर्क में आने वाले व्यक्तियों के बीच संबंध या संबंध है या नहीं। अपेक्षित परिणाम यह है कि 100 में से 90 रोगियों को ठंड के संपर्क में आने से बुखार विकसित होगा।
डेटा एकत्रित करें। 100 रोगियों में से 75 को सर्दी के संपर्क में आने पर बुखार का अनुभव होता है, जबकि 25 को बुखार का अनुभव होता है। ये प्रयोग के पहलू हैं जिन्हें देखा गया है।
गणना करें: ठंड से बुखार के साथ मनाए गए रोगियों की संख्या, 75। बुखार के साथ अपेक्षित रोगियों की संख्या को घटाएं, 90. 75-90 = 15, 2 से गुणा करें या 30, नकारात्मक को अनदेखा करें।
30 मामलों की अपेक्षित संख्या, 90. 0.33 के विरुद्ध विभाजित करें।
स्वतंत्रता या डीएफ की डिग्री निर्धारित करें। स्वतंत्रता की डिग्री की गणना मामलों की संख्या की तुलना में मामलों की संख्या को विभाजित करके की जाती है। इस मामले में समीकरण 100/100 = 1 होगा। यह निर्धारित करता है कि संभावना महत्वपूर्ण है या नहीं। इस स्थिति में, p = 0.05, p को chi-square probability table पर पाया जाता है।
चि। वर्ग वितरण तालिका पर.01 अंडर पी = 0.05 के तहत खोजें। इस मामले में, ची-वर्ग बराबर, 47.4। मतलब नल की परिकल्पना सही साबित होती है या ठंड के संपर्क में आने से 47 प्रतिशत बुखार हो जाता है।
टिप
ची-स्क्वायर को ध्यान से गणना की जानी चाहिए। एक कदम चूकना और एक झूठी नकारात्मक या झूठी सकारात्मक प्राप्त करना आसान है।
