परिचयात्मक अध्याय 252 फर्मों को विपणन के लिए $ 53 बिलियन का सर्वेक्षण करने के आधार पर भूमिका मेट्रिक्स प्ले की व्याख्या करते हैं। सर्किट सिटी की विफलता जैसे उदाहरण - पतले खुदरा मार्जिन के बावजूद ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए लगातार बिक्री करना - प्रभावी पंचलाइन बनाते हैं, विशेष रूप से काउंटरपॉइंट के साथ जैसे प्रतिस्पर्धी बेस्ट बाय ब्रांडिंग और ग्राहक संबंधों पर अपना बजट खर्च करते हैं।
"… कुछ कंपनियों को विपणन मिलता है, और कई नहीं करते हैं। इसका परिणाम यह है कि जिन कंपनियों को विपणन मिलता है, उन्हें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलता है और जो संघर्ष नहीं करती हैं। "
पहले शुरुआती अध्यायों में ध्यान दिया गया है कि कई कंपनियां विश्लेषणात्मक नहीं हैं, डेटा संचालित विपणन की बाधाओं को रेखांकित करती हैं और पारंपरिक विपणन मैट्रिक्स को परिभाषित करती हैं। बी 2 बी व्यवसायों का एक विशिष्ट बहाना - “हम बी 2 बी कंपनी हैं और ग्राहकों को अप्रत्यक्ष रूप से बेचते हैं। परिणामस्वरूप हम नहीं जानते कि हमारे ग्राहक कौन हैं। ”सर्वश्रेष्ठ विश्लेषणात्मक परंपराओं में, जेफ़रीज़ याद दिलाते हैं कि ओवरसाइज़िंग से सुधार संभव है:
“डेटा-संचालित मार्केटिंग रणनीति विकसित करने के लिए एक फ्रेम वर्क है। आरंभ करने के लिए आपको 100% डेटा की आवश्यकता नहीं है।
अगले बुक सेगमेंट ने शीर्षक में 15 मेट्रिक्स बल्लीहाउस की रूपरेखा तैयार की। पांच गैर-वित्तीय मेट्रिक्स को समूहीकृत किया जाता है, अगले 4 समूहों को निवेश पर रिटर्न देने के लिए समूहबद्ध किया जाता है। अध्याय 6 एक विशेष पसंदीदा है (सभी ग्राहक समान नहीं हैं: मीट्रिक # 10 - ग्राहक जीवनकाल मूल्य)। इसमें ग्राहक खंड के मूल्य का निर्धारण करने के लिए एक ब्रेकडाउन सूत्र शामिल है, और इसमें मूल्य-आधारित प्रत्यक्ष मेल विपणन रणनीति का एक उदाहरण चार्ट है। अध्याय 7 में वेब एनालिटिक्स मेट्रिक्स जैसे बाउंस रेट और कॉस्ट प्रति क्लिक के साथ 15 राउंड होते हैं।
गणना और सहायक सामग्री वाले ये मध्य अध्याय, अन्य विपणन पुस्तकों के अलावा डेटा ड्रिवेन मार्केटिंग सेट करते हैं। जेफरी ने सुपर-शोषक-सूखी पाठ्यपुस्तक सामग्री और बेकार सामान्यताओं के साथ टपकाव को पेश करने के बीच एक उचित स्वर का प्रहार किया। उदाहरण के लिए अध्याय 5 में विपणन निवेश गणना पर रिटर्न का समर्थन करने के लिए एक स्प्रेडशीट टेम्पलेट स्पष्टीकरण शामिल है। चर्चाएँ उन्नत हैं, लेकिन उन चार्टों को भी शामिल किया गया है जो आपको अभियानों को व्यापक रूप से लागू करने में मदद करेंगे।
अंतिम अध्याय आज के डेटा प्रबंधन और व्यापक परिचालन संबंधी चिंताओं के लिए प्राइमर के रूप में कार्य करते हुए व्यापक आधार पर लौटते हैं। ग्राहक डेटा एकत्र करने के लिए नैतिकता के लिए एक संकेत है।
"मार्केटर्स को स्पष्ट रूप से बाहरी और आंतरिक दोनों प्रकार की गोपनीयता नीति का संचार करना चाहिए और डेटा का उपयोग कैसे किया जाएगा और इसका उपयोग नहीं किया जाएगा।"
उदाहरण यह भी नोट करते हैं कि अपने उत्पाद की ब्रांडिंग का समर्थन करने के लिए डेटा को कैसे प्रदर्शित किया जाए। OpenHack के दौरान एक महान B2B उदाहरण हुआ, जिसमें Microsoft ने दिखाया कि कैसे उसके सर्वरों ने 82,500 हमलों का सामना किया, फिर भी 100% अपटाइम बनाए रखा। प्रतियोगिता Microsoft सर्वर के लिए एक छवि बदलने वाले अभियान के लिए उत्पत्ति थी, जिसे हैकिंग के लिए अतिसंवेदनशील माना जाता था।
"आईटी पेशेवरों को उद्यम के भीतर Microsoft उत्पादों को सुरक्षित करने के बारे में नि: शुल्क प्रशिक्षण दिया गया था, फिर Microsoft उत्पादों और सुरक्षा के प्रति उनकी धारणा प्रशिक्षण के बाद बहुत महत्वपूर्ण और सकारात्मक रूप से बदल जाती है।"
सूत्र ने आपको एक खराब अध्ययन हॉल के अनुभव को याद किए बिना पुस्तक को बढ़ाया। प्रशिक्षकों के लिए एक परिशिष्ट है, कक्षा के उद्देश्यों के लिए एक संकेत है। लेकिन मेरे स्नातक स्तर की पढ़ाई के दिनों को याद करते हुए, मैं एक बेहतर पुस्तक के बारे में नहीं सोच सकता हूँ जो एक सुपाच्य पैकेज में डेटा, वित्त और संचालन का उल्लेख करती है। व्यवसाय के मालिक जो सीखना पसंद करते हैं वे एक इलाज के लिए हैं।
ध्वनि प्रथाओं और युक्तियों और संकेतों से परे एक व्यवसाय के निर्माण के लिए, आप अपने पक्ष में डेटा संचालित विपणन रखना चाहेंगे। हालांकि यह कहता है कि कवर पर मार्केटिंग, आपको एक और ठोस पुस्तक खोजने के लिए कड़ी मेहनत करनी होगी जो आपके व्यवसाय में अन्य कार्यों के खिलाफ विपणन संदर्भ सेट करती है।
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