जब आप "बड़े डेटा" के बारे में सोचते हैं तो आप क्या सोचते हैं?
यदि आप हम में से अधिकांश पसंद करते हैं, तो आप शायद बड़े पैमाने पर आईटी परियोजनाओं के बारे में सोचते हैं। आप विस्तृत विश्लेषण के बारे में सोच सकते हैं जो आपके सिर को स्पिन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मेरा मतलब है, जो उन सभी कष्टप्रद संख्याओं के साथ परेशान करने की जरूरत है, है ना?
खैर, यहाँ बात है: बड़ा डेटा केवल बड़े व्यवसाय के लिए नहीं है। छोटे व्यवसायों के लिए बड़ा डेटा भी महत्वपूर्ण है।
$config[code] not foundयदि आप अपने विश्लेषिकी पर पर्याप्त ध्यान केंद्रित नहीं कर रहे हैं, तो आप अपने व्यवसाय के लिए आश्चर्यजनक विकास के अवसरों को याद कर सकते हैं। आप ऐसे निर्णय ले सकते हैं जो आपके व्यवसाय को नुकसान पहुंचाते हैं।
बिग डेटा और लघु व्यवसाय
बिग डेटा किसी भी तरह से व्यापार की दुनिया में ज्यादातर लोगों के लिए एक नई अवधारणा नहीं है। कई छोटे व्यवसायों के लिए, डेटा प्रौद्योगिकी का उपयोग ज्यादातर बजट की कमी और इन-हाउस तकनीकी विशेषज्ञता की कमी के कारण पहुंच से बाहर हो गया है।
यदि आपके और आपके व्यवसाय के लिए यह मामला है, तो आप 77 प्रतिशत का एक हिस्सा हैं जो अभी तक एक बड़ी डेटा रणनीति नहीं है। हालांकि, स्व-सेवा समाधान का उद्भव, धीरे-धीरे छोटे व्यवसायों के लिए द्वार खोल रहा है और आंतरिक डेटा का लाभ उठाने के अवसर बढ़ रहे हैं।
गार्टनर में रिसर्च की वीपी रीता सल्लम का कहना है कि "संगठनों में लगभग 70 प्रतिशत उपयोगकर्ता ऐसे हैं जो वर्तमान में बीआई टूल का उपयोग नहीं करते हैं या सांख्यिकीय पृष्ठभूमि नहीं रखते हैं।" इसलिए, "नए दृष्टिकोणों को बदलने की क्षमता है कि कैसे और कौन से उपयोगकर्ता व्युत्पन्न हो सकते हैं।" डेटा खोज उपकरणों से अंतर्दृष्टि। ”
यदि 70% उपयोगकर्ता तकनीकी पृष्ठभूमि के बिना बड़े डेटा अंतर्दृष्टि का लाभ उठाने में सक्षम थे, तो संचालन और राजस्व पर प्रभाव भारी हो सकता है। यह छोटे व्यवसायों के लिए और भी सही है, क्योंकि तकनीकी विशेषज्ञता अक्सर आईटी विभागों में खामोश रहती है।
यही कारण है कि कई स्टार्टअप कम तकनीकी व्यवसायों के लिए डेटा सुलभ बना रहे हैं। उदय हेगड़े एक डेटा एनालिटिक्स फर्म USEReady के CEO और को-फाउंडर हैं, जो व्यवसायों को डेटा सॉल्यूशंस लागू करने में मदद करता है।
हेगड़े का मानना है कि किसी भी आकार के व्यवसायों के लिए व्यावसायिक बुद्धिमत्ता को वास्तविकता बनाने के लिए स्वयं-सेवा डेटा महत्वपूर्ण है। “स्वयं सेवा उपकरण अधिक प्रचलित हो जाने के बाद, गैर-तकनीकी कर्मचारी पहले की तरह डेटा तक पहुँच सकते हैं। यह संगठन के हर स्तर पर अधिकारियों को विश्लेषण करने और निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज करने में मदद करता है। ”
डेटा अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाना
डेटा एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस स्ट्रैटेजी विकसित करने वाले छोटे व्यवसायों के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक वह तरीका है जिसमें डेटा अंतर्दृष्टि प्रस्तुत की जाती है। जटिल एक्सेल शीट और खराब डिजाइन वाले डैशबोर्ड गैर-आईटी पेशेवरों के लिए अपने डेटा का उपयोग करना लगभग असंभव बना देते हैं।
स्वयं-सेवा समाधान इस समस्या को हल करने में मदद करने के लिए बेहतर डिजाइनिंग प्रथाओं का उपयोग करने के लिए काम कर रहे हैं। "डेटा सेट को दृश्य बनाकर, व्यवसाय के मालिक सही सवाल पूछना शुरू कर सकते हैं और अटकलों के बजाय कठिन तथ्यों पर आधारित निर्णय ले सकते हैं।" हेगड़े बताते हैं। "परिणाम अक्सर महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी, लोगों और संसाधनों का बेहतर आवंटन होता है।" कुंजी डेटा को प्रस्तुत करने योग्य बना रही है ताकि सभी हितधारक इसका उपयोग कर सकें।
डेटाविद्या तकनीक कितनी प्रभावशाली हो सकती है, इसका एक आदर्श उदाहरण यह वीडियो सांख्यिकीविद् और टेड टॉकर, हंस रोसलिंग का है।
डेटा के सही प्रकार पर शून्य
स्वयं-सेवा डेटा समाधान व्यवसायों के लिए नए अवसर खोल रहे हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि कौन सा डेटा सेट सबसे उपयोगी है। मदद के लिए देख विक्रेताओं की संख्या हमेशा बढ़ रही है। झांकी जैसे डेटा उपकरण, या हबस्पॉट जैसे सीआरएम सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना, संगठनों को व्यवसाय के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए अधिक विशिष्ट डेटा बिंदुओं की पहचान करने में सक्षम बनाता है।
वेब ट्रैफिक एक बेहतरीन उदाहरण है। यह डेटा के सबसे महत्वपूर्ण टुकड़ों में से एक है जो एक व्यवसाय स्वामी के पास हो सकता है। लेकिन ज्यादातर संगठनों के लिए, यह किसी भी कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने में विफल रहता है। जब कोई व्यवसाय स्वामी यह समझने में सक्षम होता है कि उसकी वेबसाइट पर कौन से जनसांख्यिकी और ग्राहक खंड सबसे अधिक समय बिता रहे हैं, तो वह अपने मार्केटिंग प्रयासों को बेहतर बनाने के लिए इस डेटा का उपयोग कर सकती है।
साल-दर-साल के आंकड़ों पर नज़र रखना
छोटे व्यवसायों के लिए बड़ी मात्रा में ऐतिहासिक डेटा के बिना काम करना असामान्य नहीं है। हालांकि, स्व-सेवा उपकरण उन्हें अधिक समय तक जानकारी एकत्र करने की अनुमति दे रहे हैं। यह व्यवसाय के मालिकों को दीर्घकालिक विकास की एक बेहतर तस्वीर बनाने में मदद करता है जो पारंपरिक राजस्व या पी एंड एल संख्या की तुलना में अधिक गहरा हो जाता है।
ऐतिहासिक डेटा पर नज़र रखने से, कंपनियां लघु और दीर्घकालिक दोनों में, प्रमुख व्यावसायिक निर्णयों की सफलता का मूल्यांकन करना शुरू कर सकती हैं। निष्पादनकर्ता पिछली पहलों की जानकारी के आधार पर महंगी त्रुटियों से बच सकते हैं जो खराब प्रदर्शन करती हैं। इसके अतिरिक्त, वे पहचान सकते हैं कि व्यवसाय के कौन से हिस्से सबसे अधिक लाभदायक हैं और उन सेवाओं के विस्तार के लिए नए तरीकों की पहचान करते हैं।
छोटे व्यवसाय जो स्व-सेवा डेटा समाधानों को सफलतापूर्वक तैनात करते हैं, वे बाद में होने वाली समस्याओं की पहचान करके लाभ और जोखिम को कम कर सकते हैं। हेगड़े ने दावा किया कि "सभी व्यवसायों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाने के लिए एक स्पष्ट डेटा रणनीति की आवश्यकता है।" जैसा कि प्रौद्योगिकी का विकास जारी है और सभी आकार के व्यवसायों के लिए खानपान प्रदाताओं की संख्या में वृद्धि होती है, यह उम्मीद की जा सकती है कि डेटा एक में से एक रहेगा। सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति एक संगठन हो सकता है।
अंतिम विचार
अधिकांश छोटे व्यवसाय के मालिक मानते हैं कि "बड़ा डेटा" "बड़े व्यवसाय" के लिए है, लेकिन यह सच नहीं है। यदि आप अपने मैट्रिक्स को देखने के तरीके को बेहतर बनाने में सक्षम हैं, तो आप बेहतर निर्णय ले सकते हैं। आप समय और धन बर्बाद करने वाले कार्यों को करने से बच सकते हैं। अंत में, एक बेहतर व्यापार खुफिया रणनीति आपकी कंपनी को और अधिक प्रभावी बनाएगी।
शटरस्टॉक के जरिए डाटा फोटो
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