हैकथॉन (यानी कंप्यूटर प्रोग्रामर के लिए हैक मैराथन) नई प्रतिभाओं को खोजने के लिए सिर्फ एक तरीके से अधिक बन रहे हैं। उनका उपयोग नए व्यवसायों को शुरू करने के लिए किया जा रहा है। ऐसा ही एक उदाहरण गेसवर्क है, जो एक मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म स्टार्टअप है जो ग्राहक के इरादे की भविष्यवाणी करता है, जिसने अपना व्यवसाय शुरू करने के लिए $ 20,000 की पुरस्कार राशि का उपयोग किया।
Guesswork की स्थापना 2013 में मणि दोरीसामी और बूबेश रामलिंगम ने की थी जो अपने कॉलेज के दिनों से एक दूसरे को जानते हैं। उन दोनों के पास प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों के निर्माण में 14 से अधिक वर्षों का अनुभव है और उन्होंने पांच वर्षों तक एक साथ काम किया है। Guesswork की स्थापना से पहले, मणि ने ऑरेंजस्केप की सह-स्थापना की थी जहां उन्होंने क्लाउड पर दो नियम इंजन प्लेटफॉर्म बनाए थे - विज़ुअल पा और किसफ्लो।
$config[code] not foundग्राहक प्रतिक्रिया के लिए स्वचालित रूप से समझने और प्रतिक्रिया देने के लिए ऐप बनाते समय गेसवर्क का विचार पैदा हुआ था। उन्होंने पाया कि मशीन लर्निंग अप्रभावी थी - कम से कम शुरुआती चरणों के दौरान। उन्होंने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के शीर्ष पर एक नियम इंजन परत बनाकर हल किया।
उन्होंने उस अवधारणा के आधार पर एक उत्पाद लॉन्च करने का फैसला किया, क्योंकि उन्हें एहसास हुआ कि प्रौद्योगिकी अत्यधिक फायदेमंद होगी, खासकर सीआरएम कंपनियों के लिए।
कंपनी शुरू करने के लिए, वे भारत से खाड़ी क्षेत्र में स्थानांतरित हो गए। चूंकि वे बी 1 वीजा पर काम नहीं कर सकते थे और बे क्षेत्र इतना महंगा होने के कारण, हैकथॉन एक तरह से थे। पहले नौ महीनों के लिए, सप्ताहांत के दौरान हैकथॉन और सप्ताह के दिनों में स्टार्टअप का काम करना उनकी दिनचर्या बन गई।
ऐसे ही एक हैकथॉन के विजेता के रूप में, उन्हें नेस्टजीएसवी, रेडवुड सिटी, कैलिफोर्निया में टाटा कम्युनिकेशंस त्वरक के लिए आमंत्रित किया गया, और बिना किसी इक्विटी को पतला किए $ 30,000 का अनुदान भी प्राप्त किया। टाटा कम्युनिकेशंस के मुख्य वास्तुकार कार्ल पर्किन्स ने उन्हें प्रौद्योगिकी की क्षमता को देखते हुए प्लेटफ़ॉर्म दृष्टिकोण अपनाने की सलाह दी।
गेसवर्क सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामाजिक डेटा का उपयोग उन व्यक्तियों के निर्माण के लिए करता है जो ग्राहकों की व्यक्तिगत प्राथमिकताओं और रुचियों को दर्शाते हैं (ऊपर चित्र देखें) यह ग्राहक के इरादे की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे सटीक मशीन लर्निंग प्लेटफार्मों में से एक है। उनका नियम इंजन ग्राहक प्रोफ़ाइल और ग्राहक पूछताछ का अर्थ समझने के लिए अनुकूलित है। यह अत्याधुनिक गूगल प्रिडिक्शन एपीआई के शीर्ष पर बनाया गया है और यह सीआरएम और ईकामर्स कंपनियों को इस ज्ञान का उपयोग उत्पाद सिफारिशों को निजीकृत करने में मदद करता है।
मशीन सीखने को अब Google और फेसबुक के अलावा अन्य कंपनियों द्वारा अपनाया जा रहा है। हालांकि, इसमें अभी भी भारी निवेश की जरूरत है। Guesswork के साथ, CRM कंपनियां समय और संसाधनों में निवेश के एक अंश पर अपने उत्पादों में भविष्य कहनेवाला बुद्धिमत्ता को एकीकृत कर सकती हैं।
उनका मुख्य मूल्य प्रस्ताव यह है कि उनका सीखने का इंजन अत्यधिक सटीक और उपयोग करने में आसान है और एकीकृत, सीआरएम कंपनियों को इस विभेदित कार्यक्षमता के साथ तेजी से बाजार में जाने में सक्षम बनाता है।
उन्होंने हाल ही में अपना उत्पाद लॉन्च किया है और उनका प्रारंभिक कर्षण व्यक्तिगत संपर्कों के माध्यम से हुआ है। सीआरएम usecases के भीतर उनके समुद्र तट में शामिल हैं: ग्राहक पूछताछ, लीड स्कोरिंग और समाचार और ईमेल विपणन के लिए उत्पाद की सिफारिश के लिए ऑटो-प्रतिक्रिया।
उनके पास पाइपलाइन में तीन बड़े ओईएम सौदे हैं और ग्राहक अधिग्रहण के पैमाने पर अगले 6-9 महीनों में उन्होंने $ 1.5 मिलियन जुटाने की योजना बनाई है।
छवियाँ: हैकाथॉन उदाहरण (विकिपीडिया), अनुमान
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