हर कोई चाहता है कि उसका डेटा सुरक्षित रहे, लेकिन हर कोई यह सुनिश्चित करने के लिए जरूरी नहीं है कि उसका डेटा सुरक्षित रहे। जब लोग 10 प्रतिशत नियम का पालन कर रहे हों, तो अधिकांश लोग "इसे निर्धारित करें और इसे भूल जाएं" दृष्टिकोण अपनाएं।
इसे सेट करो और इसे भूल जाओ तीन सामान्य गलतियाँ हैं जो व्यवसाय अपने डेटा का समर्थन करते समय करते हैं:
1. कोई परीक्षण नहीं: जब व्यवसाय अपने डेटा का बैकअप लेते हैं, तो कई लोग मानते हैं कि उनका डेटा वहां है, विश्वासपूर्वक उसी स्थिति में उनकी प्रतीक्षा कर रहा है जिसमें यह छोड़ा गया था। सच है बैकअप एक निर्दोष प्रक्रिया नहीं है। ग्लिच होते हैं और हार्डवेयर विफल हो जाता है। यह सुनिश्चित करने का एकमात्र तरीका है कि डेटा अक्षुण्ण है और सभी सिस्टम चलते हैं, उस डेटा का नियमित रूप से परीक्षण करें जिसका आप बैकअप ले रहे हैं। जब आप अपने डेटा का परीक्षण करते हैं, तो न केवल आपके मन की शांति होती है, बल्कि आपके पास आपदा बनने से पहले समस्या को पकड़ने का अवसर भी होता है।
2. कोई योजना नहीं: कोई नहीं सोचता है कि उनके साथ एक आपदा होने वाली है, लेकिन वास्तविकता यह है कि अप्रत्याशित घटनाएं होती हैं। बहुत सारे व्यवसाय अपने डेटा को वापस करते हैं, लेकिन वे पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया के बारे में सोचने में कम समय व्यतीत करते हैं। पहला कदम वसूली के बारे में सोचना है और वहां से पीछे की ओर काम करना है।
3. सब कुछ का समर्थन: सभी डेटा समान नहीं बनाए गए हैं। यदि आपके घर में आग लगी थी, तो क्या आप बॉलपॉइंट पेन को बचाने के लिए दौड़ेंगे? नहीं, आप यह सुनिश्चित करने के लिए दौड़ेंगे कि कोई घर में न हो। यह डेटा के साथ एक ही बात है यदि आपदा आती है, तो आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आप तुरंत सबसे महत्वपूर्ण डेटा तक पहुँच सकते हैं।
ठीक है, तो अब आप जानते हैं कि अपने डेटा की सुरक्षा करते समय क्या करना चाहिए। आपको क्या करना चाहिए और क्या करना चाहिए? सबसे पहले, आपको 10 प्रतिशत नियम को समझना चाहिए।
10 प्रतिशत नियम क्या है? आपके डेटा का केवल 10 प्रतिशत महत्वपूर्ण है।
ये सही है। इसका मतलब है कि आपकी कंपनी का 90 प्रतिशत डेटा ज्यादातर स्थिर है। क्या इसका मतलब है कि आपको उस 90 प्रतिशत की रक्षा करने की आवश्यकता नहीं है? हर्गिज नहीं। इसका मतलब है कि आपको प्राथमिकता देनी चाहिए। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, सभी डेटा समान नहीं बनाए गए हैं। यदि आपके सिस्टम में व्यापक विफलता आती है, तो आप उस स्थान पर एक योजना बनाना चाहते हैं जो सबसे आवश्यक जानकारी को तुरंत ठीक कर दे। इस तरह, व्यापार की अवधि कम हो जाती है। यदि आप अपने डेटा को प्राथमिकता नहीं देते हैं, तो आप अपना समय गैर-महत्वपूर्ण डेटा को पुनर्प्राप्त करने में बर्बाद कर देंगे और आपका डाउनटाइम बहुत अधिक हो सकता है। तो वास्तव में क्या करता है महत्वपूर्ण क्या मतलब है? महत्वपूर्ण संगठन से दूसरे संगठन में भिन्न होता है, लेकिन यदि एक निश्चित समय के भीतर कोई फ़ाइल नहीं बदलती है, तो इसे एक अवधारण वॉल्ट में स्थानांतरित किया जाना चाहिए। केवल बदलते डेटा को महत्वपूर्ण माना जाना चाहिए।
जबकि सभी डेटा यकीनन महत्वपूर्ण हैं, संगठनों को महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों और प्रणालियों को सुनिश्चित करने के लिए एक संरचित या स्तरीय दृष्टिकोण की आवश्यकता है। एक बार जब ये सिस्टम चल और सुलभ हो जाते हैं, तो स्थिर, गैर-महत्वपूर्ण फ़ाइलों को पुनर्स्थापित किया जा सकता है।
