एक नए कर्मचारी को काम पर रखने के दौरान खेलने में बहुत सारे बदलावों के साथ, दीपइंस्वाइस ने प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को सरल बनाने का एक तरीका खोज लिया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, यह आसानी से उपलब्ध आंकड़ों का विश्लेषण करके उम्मीदवार मूल्यांकन को स्वचालित करता है।
डीपीसिन एक समाधान है जो फ्रोल द्वारा बनाया गया है। कंपनी का कहना है कि अपने उम्मीदवार के सिर्फ ईमेल पते का उपयोग करके, यह आपके अगले भाड़े में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। लेकिन कंपनी ईमेल से ज्यादा इस्तेमाल करती है। अब सोशल मीडिया का उपयोग करने वाले अरबों लोगों के साथ, डीपसेंस भी अपने विश्लेषण के लिए सोशल वेब पर टैप करता है।
$config[code] not foundयदि आप एक भर्ती, छोटे एचआर फर्म या एक छोटे व्यवसाय के लिए अपनी प्रतिभा को नए तरीके से पेश करने के लिए देख रहे हैं, तो एआई-सक्षम समाधान एक विकल्प हो सकता है। मशीन सीखने, अपने टूलसेट के हिस्से के रूप में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और भावना विश्लेषण के साथ, आप काम पर रखने की प्रक्रिया को तेज कर सकते हैं।
इंक पर एक साक्षात्कार में, सह-संस्थापक, और फ्रॉले के सीईओ, अमरप्रीत कलकट, ने वांडा थिबोडो को बताया, “हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि डीपेंसेर भर्ती की उत्पादकता में 20-30% सुधार प्रदान कर सकता है, जबकि किराया करने के लिए overall कुल समय कम करके’ गैर-तुच्छ, औसत दर्जे का मार्जिन भी।
कलकत कहते हैं, यह एआई को मूल्यांकन का हिस्सा बनाकर संभव है। इस तरह यह उन उम्मीदवारों को बाहर करने में सक्षम है जो मानव संसाधन विभागों से पहले गलत हैं और भर्तीकर्ता उनके साथ उलझने में समय बिताते हैं।
एआई हायरिंग सॉफ्टवेयर की क्षमता
दीपनेस पारंपरिक परीक्षण से परे जाता है, जो व्यवहार की भविष्यवाणी, मैनुअल प्रक्रिया को शून्य करने के लिए मूल्यांकन परीक्षणों और प्रश्नावली के बिना मेल खाता है। स्वचालित कार्य टीमवर्क कौशल का आकलन कर सकता है, व्यावहारिक कार्रवाई करने की दिशा में स्वायत्तता, दृष्टिकोण और दृष्टिकोण, सीखने की क्षमता और अभिविन्यास की आवश्यकता है।
अतिरिक्त अंतर्दृष्टि में भूमिका फिट और रुचियों के साथ मनोविज्ञान शामिल है; मादक द्रव्यों के सेवन, धार्मिक कट्टरता, यौन उत्पीड़न, आदि के लिए सामाजिक जांच; और सामाजिक कार्य प्रभाव, कार्य इतिहास, सामाजिक हैंडल आदि के लिए सामाजिक प्रोफ़ाइल।
कंपनी के अनुसार, 30 से अधिक सोशल मीडिया नेटवर्कों से उम्मीदवार के सार्वजनिक पदचिह्न को इकट्ठा करके डीपेंसन ऐसा करने में सक्षम है। इसके बाद यह ईमेल आईडी, फोन नंबर या सोशल हैंडल का उपयोग करके डेटा को एक यूजर में बाँध देता है। प्रोफ़ाइल एआई, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ समाजशास्त्र, मनोविज्ञान और व्यवहार विज्ञान में अनुसंधान के संयोजन द्वारा बनाई गई है।
छवि: फ्रोल
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