अपने व्यापार को बढ़ाने के लिए इन 2 छोटे डेटा हैक्स का लाभ उठाएं

बिग डाटा एक हॉट टॉपिक है। और यह सही तरह की कंपनी के लिए अद्भुत काम कर सकता है।

एक छोटे व्यवसाय के रूप में, हालांकि, आप "सही तरह की कंपनी" नहीं हैं।

वास्तविक सोना आपके छोटे डेटा में है।

लघु डेटा विश्लेषिकी के लाभ

लिवरेजिंग स्मॉल डेटा लाभप्रदता और नकदी प्रवाह में भारी लाभ प्रदान कर सकता है (कुछ अध्ययनों से पता चला है कि वृद्धि 50 - 60% तक हो सकती है)। और यह आपको कम जोखिम वाले तरीके से करने की अनुमति देता है, बहुत कम समय में (अगले सप्ताह, अगले महीने, या अगली तिमाही में आपको कैसे हड़पना चाहिए?)

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छोटा डेटा ग्राहकों, आपूर्तिकर्ताओं, टीम के सदस्यों और आपके उत्पादों और सेवाओं के साथ आपके इंटरैक्शन द्वारा कैप्चर किया गया ट्रांजेक्शनल डेटा है। यह वह डेटा है जो आपके अकाउंटिंग सिस्टम, आपके सीआरएम, आपकी ईआरपी, एक्सेल स्प्रेडशीट, और इसी तरह के छोटे डेटा ब्रेस जैसी चीजों में रहता है।

अपने छोटे डेटा का लाभ उठाने के लिए एक पूर्ण-ऑन उपक्रम को समान भागों डेटा विज्ञान, प्रोग्रामिंग, फोरेंसिक ऑडिटिंग और रचनात्मकता की आवश्यकता होती है।

छोटे डेटा भाड़े

हालाँकि, आपने अपनी छोटी डेटा विश्लेषण यात्रा शुरू करने के लिए, मैं आपको दो बहुत प्रभावी "छोटे डेटा हैक" देना चाहता हूं, जिनका उपयोग आप छोटे डेटा की शक्ति को लागू करने के लिए कर सकते हैं।

अपनी कंपनी में इन की कोशिश करो। मुझे लगता है कि आप जो खोजते हैं, उस पर आपको सुखद आश्चर्य होगा।

छोटा डेटा हैक # 1 - सीवीपीएम विश्लेषण

सीवीपीएम विश्लेषण एक तरह से आपके व्यवसाय को दानेदार, या लेन-देन के स्तर से देखने का तरीका है। अपना सीवीपीएम विश्लेषण करने के लिए आपको "प्रति लेनदेन" आधार पर अपने राजस्व, अपने सकल लाभ और अपने ओवरहेड का विश्लेषण करने की आवश्यकता है।

आप जिस चीज की तलाश कर रहे हैं, वह समय के साथ इन बारीक मात्राओं में परिवर्तन कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, पिछले तीन वित्तीय वर्षों में। या यदि अधिक प्रासंगिक हो, तो पिछली चार सबसे हाल की तिमाहियों में। आमतौर पर, तीन पूर्ण वित्तीय वर्षों में आपके सीवीपीएम विश्लेषण को देखकर बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है।

आइए इस अवधारणा को स्पष्ट करने के लिए दो अलग-अलग व्यवसायों का एक उदाहरण देखें। प्रत्येक व्यवसाय से कुछ प्रासंगिक डेटा निम्नानुसार हैं:

	व्यापार अल्फा	बिजनेस बीटा
(ए) ग्राहकों की संख्या	1,000	370
(बी) फ्रीक्वेंसी प्रति वर्ष	0.5	6.0
(सी) औसत सकल लाभ	$ 350	$79
सकल लाभ (A x B x C)	$175,000	$175,380

यह जानकारी बताती है कि हम दो व्यवसायों को पूरी तरह से अलग-अलग तरीकों और संरचनाओं (दो अलग-अलग व्यवसाय मॉडल) के साथ देख रहे हैं।

बिजनेस अल्फा बड़ी संख्या में ऐसे ग्राहकों को रखता है जो केवल हर दो साल (0.5 प्रति वर्ष की आवृत्ति) के बारे में कुछ खरीदते हैं, लेकिन यह बिजनेस बीटा से बड़ा टिकट आइटम है।

बिज़नेस बीटा के पास बहुत कम ग्राहक हैं (लगभग एक-तिहाई), लेकिन वे एक छोटे टिकट आइटम को अधिक बार खरीदते हैं (लगभग हर दो महीने में)।

लेकिन अंतिम परिणाम देखें। दोनों व्यवसाय बहुत ही समान सकल लाभ परिणाम लौटाते हैं। प्रत्येक व्यवसाय में ओवरहेड खर्चों को कवर करने, ऋणों को चुकाने, वृद्धि में फिर से निवेश करने और मालिकों को वापसी प्रदान करने के लिए लगभग 175,000 डॉलर हैं।

छोटे डेटा हैक # 2 - उत्पाद मैट्रिक्स विश्लेषण

उत्पाद मैट्रिक्स विश्लेषण विशिष्ट ग्राहकों, या ग्राहक खंडों को देखने और प्रत्येक ग्राहक के लिए उत्पाद (या उत्पाद श्रेणी) द्वारा बिक्री की तुलना करने का एक तरीका है। यह आपके विभिन्न उत्पादों और सेवाओं से प्राप्त प्रत्येक ग्राहक से राजस्व की चौड़ाई का एक दृश्य प्रदान करता है।

यह आमतौर पर अधिक एकत्रित स्तरों पर शुरू करने के लिए सबसे प्रभावी है, और डेटा और विश्लेषणों के संकेत के रूप में अधिक विस्तार से ड्रिल करते हैं।

उत्पाद मैट्रिक्स विश्लेषण सबसे शक्तिशाली है जब यह निम्नलिखित आयामों के साथ किया जाता है:

ग्राहक - बिक्री
ग्राहक - राजस्व
ग्राहक - सकल लाभ
बाजार या व्यवसाय खंड
भूगोल
उद्योग

नीचे दी गई सारणी आपको मार्गदर्शन करने के लिए एक उदाहरण प्रदान करती हैं:

ग्राहक द्वारा बिक्री राजस्व
ग्राहक	राजस्व
परिपूर्णता	$ 35,000
ACX	$ 23,600
बर्गस्ट्रॉम	$ 74,835
मनिलो एसपी	$ 126,959
संपूर्ण	$ 260,394

इस पहली तालिका में निहित जानकारी दिलचस्प है। लेकिन यह प्रत्येक ग्राहक के लिए कुल राजस्व के घटकों के बारे में बहुत अधिक विवरण प्रदान नहीं करता है। सर्वोत्तम रूप से, यह संभवत: आपको और आपकी बिक्री टीम को मणिलो एसपी के राजस्व की मात्रा के साथ संतुष्ट करेगा और एक्मे और एसीएक्स को "अधिक बेचने की कोशिश" करेगा।

नीचे दी गई तालिका उत्पाद मैट्रिक्स विश्लेषण की अवधारणाओं का उपयोग करके समान ग्राहकों का अधिक विस्तृत और उपयोगी दृष्टिकोण प्रदान करती है।

उत्पाद पेनेट्रेशन मैट्रिक्स (राजस्व द्वारा)
ग्राहक	उत्पाद ए	उत्पाद बी	उत्पाद सी	उत्पाद डी	संपूर्ण
परिपूर्णता	$ 35,000	$ नील	$ नील	$ नील	$ 35,000
ACX	$ नील	$ नील	$ नील	$ 23,600	$ 23,600
बर्गस्ट्रॉम	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
मनिलो एसपी	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ नील	$ 126,959
संपूर्ण	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394

इस उत्पाद मैट्रिक्स विश्लेषण की जानकारी से विभिन्न निष्कर्ष निकल सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हालांकि मनिलो एसपी ने देखा कि हमें उनके राजस्व से संतुष्ट होना चाहिए (जब पहली तालिका से केवल बिक्री राजस्व का उपयोग किया गया था), हमें वास्तव में बिल्कुल संतुष्ट नहीं होना चाहिए। वे हमसे C और D उत्पादों की अपेक्षाकृत कम मात्रा खरीद रहे हैं।