डेटा के एक सेट का विचलन मापता है कि अवलोकन कितनी दूर तक फैले हैं। किसी भी वितरण के विचरण की गणना करने के लिए, डेटा के माध्य और टिप्पणियों की संख्या की आवश्यकता होती है। स्प्रेडशीट के उपयोग के साथ बड़ी गणनाओं को सरल किया जाता है, एक उपकरण जो न केवल प्रक्रिया को आसान बना देगा, बल्कि इसमें अंतर्निहित फ़ंक्शन भी शामिल होंगे जो स्वचालित रूप से विचरण की गणना करते हैं।
वेतन के संबंध में डेटा इकट्ठा करें। यह महत्वपूर्ण है कि ऐसा डेटा एक ही समय सीमा के भीतर हो, उदाहरण के लिए, उसी महीने, तिमाही या वर्ष में। संयुक्त राज्य अमेरिका में वेतन के लिए डेटाबेस श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त किया जा सकता है। अपने डेटा को एक स्प्रेडशीट में संकलित करने से गणना प्रक्रिया आसान हो जाएगी।
$config[code] not foundवेतन के नमूने के माध्य की गणना करें। यह सभी वेतन को जोड़कर पूरा किया जाता है, फिर नमूना आकार द्वारा विभाजित किया जाता है। नमूना आकार आपके नमूने में टिप्पणियों की संख्या है। इसलिए यदि आपके पास $ 18,000, $ 12,000 और $ 14,000 प्रति वर्ष के वेतन के अवलोकन हैं, तो इन सभी को जोड़ने और तीन से विभाजित करने से $ 14,666.67 का मतलब होता है, जो निकटतम पेनी तक होता है।
प्रत्येक देखे गए वेतन से माध्य को घटाएं। उसी उदाहरण का उपयोग करते हुए, परिणाम 3,333.33, -2,666.67 और -666.67 हैं। इन परिणामों में से प्रत्येक का वर्गमूल लें। यह आपको पहले अवलोकन के लिए 11,111,088.89, दूसरे के लिए 7,111,128.89 और तीसरे के लिए 444,448.89 के साथ छोड़ देता है। इन सभी परिणामों का योग लें, जो $ 18,666,666.67 तक जोड़ते हैं।
विचरण प्राप्त करने के लिए अपने परिणामों को टिप्पणियों, माइनस एक की संख्या से विभाजित करें। एक ही उदाहरण का उपयोग करते हुए, दो को विभाजित करने से $ 9,333,333.33 का विचरण होगा। इस संख्या का वर्गमूल लेने से मानक विचलन होता है, जो $ 3,055.05 के बराबर होगा। इसकी छोटी प्रकृति के कारण, कई लोग विचलन से निपटने के लिए मानक विचलन को आसान पाते हैं।
