बड़ा डेटा बड़ी खबर है। दुनिया भर के लोगों द्वारा ईमेल, ब्लॉग, सोशल मीडिया पोस्ट, ऑनलाइन क्रेडिट कार्ड से खरीदारी, सेल फोन के उपयोग और बहुत कुछ लोगों द्वारा डिजिटल जानकारी का खजाना उत्पन्न किया जाता है। आईबीएम के अनुसार, प्रतिदिन 2.5 क्विंटल बाइट डेटा उत्पन्न होता है और अस्तित्व में कुल डेटा का 90 प्रतिशत पिछले दो वर्षों के भीतर बनाया गया था।
टोड टेलर, होस्टेड टेक्नोलॉजी के नेटस्टैंडर्ड के उपाध्यक्ष, आईबीएम एज 2017 में बताया गया है कि यह उल्लेखनीय डेटा विकास व्यवसायों को कैसे असीमित संभावनाएं प्रदान करता है:
$config[code] not foundव्यावसायिक डेटा व्यावसायिक प्रदर्शन की एक सच्ची तस्वीर को चित्रित करेगा जो वैश्विक अर्थव्यवस्था में वास्तविक समय के प्रदर्शन को प्रदर्शित करने के लिए लाभ और हानि के बयानों से परे है।
यह जानकारी तब बेहतर विपणन, अनुरूप सेवाओं और लागत बचत में अनुवादित की जा सकती है।
छोटा व्यवसाय, बड़ा डेटा
जबकि कई बड़े व्यवसायों ने बड़ी डेटा प्रौद्योगिकी में निवेश किया है, छोटे व्यवसायों ने भाग लेना धीमा कर दिया है। टेलर बताते हैं कि जहां बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियां सीमित संसाधनों वाले व्यवसायों के लिए आकर्षक नहीं लग सकती हैं, व्यवसायों के लिए अब एनालिटिक्स में निवेश करना बेहतर है, इससे पहले कि उनका बड़ा डेटा असहनीय अनुपात में बढ़ता है।
बिग डेटा पहले से कहीं अधिक सुलभ है, लागत प्रभावी बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों में वृद्धि के लिए धन्यवाद। प्रसिद्ध Google Analytics और Google ऐडवर्ड्स के अलावा, कई अन्य मुफ्त या कम कीमत वाली प्रौद्योगिकियां हैं जो कई प्रकार के छोटे व्यवसायों के लिए अनुकूल हैं।
बड़ी डेटा तकनीकों को निवेश और कार्यान्वित करने से पहले, छोटे व्यवसायों को अपने मौजूदा डेटा और उनके व्यावसायिक उद्देश्यों का जायजा लेना चाहिए।
निजीकृत व्यवसाय
कई मायनों में, बड़े डेटा छोटे व्यवसायों के लिए अपनी मार्केटिंग जड़ों पर वापस जाना संभव बना रहे हैं।
हाल ही में फोर्ब्स के एक लेख में, स्टीव किंग, एमर्जेंट रिसोर्सेज के पार्टनर, बताते हैं कि कैसे अतीत में:
। ।.लोकल दुकानदार। । । उनके ग्राहकों को क्या पसंद आया, रंग, आकार और स्वाद के नीचे।
यह व्यवसाय कई व्यवसायों के लिए खो गया था क्योंकि उनका ग्राहक आधार सांस्कृतिक और भौगोलिक रूप से विविध हो गया था, लेकिन अब "बड़ा डेटा व्यक्तिगत सेवा को वापस ला रहा है।"
इसलिए, बड़े डेटा का उपयोग करने की कोशिश करते समय, छोटे व्यवसायों को विशिष्ट लक्ष्यों का चयन करना चाहिए जो उनके व्यवसाय और उनके ग्राहकों से संबंधित हैं। उपरोक्त फोर्ब्स लेख बताता है कि कुछ छत कंपनियां संभावित ग्राहकों की छतों का निरीक्षण करने के लिए Google धरती का उपयोग कैसे करती हैं। यह उन्हें यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि मरम्मत संभव है या नहीं, उन्हें एक व्यक्ति के निरीक्षण के लिए आवश्यक समय और धन की बचत होगी। यह उन्हें उन सूचनाओं को भी देता है जिनकी उन्हें पड़ोस के अन्य संभावित ग्राहकों को सीधे विपणन करने की आवश्यकता होती है।
बिग डेटा टूल्स
हाल ही में एक साक्षात्कार में, ग्वावस के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी, अनुकुल लखिना बताते हैं कि कैसे छोटे व्यवसाय पहले से ही बिक्री रसीदों, सॉफ्टवेयर-ए-सेवा अनुप्रयोगों, एक्सेल स्प्रेडशीट और सोशल मीडिया के माध्यम से उपयोग करने योग्य बड़ा डेटा उत्पन्न करते हैं। कुंजी डेटा को एक तरह से एक साथ जोड़ने के लिए है जो समय पर और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि पैदा करता है।
यह वह जगह है जहाँ सस्ती बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियाँ खेल में आती हैं।
अधिकांश व्यवसाय, चाहे वे बड़े हों या छोटे, की सोशल मीडिया उपस्थिति है और ट्विटर, फेसबुक और लिंक्डइन जैसी साइटें ग्राहक डेटा का एक तैयार स्रोत हैं। सोशल मेंशन एक फ्री टूल है जो व्यवसायों को विशिष्ट विषयों के लिए सोशल मीडिया साइटों की निगरानी करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता अपनी पसंद के विषय के ऑनलाइन उल्लेख पर दैनिक ईमेल अलर्ट प्राप्त करते हैं, जैसे कि उनकी कंपनी का नाम, एक प्रतियोगी का नाम, एक निश्चित बाज़ार प्रवृत्ति या एक निश्चित कीवर्ड।
बिजनेस अकाउंटिंग सॉफ्टवेयर बड़े डेटा का एक समृद्ध स्रोत भी हो सकता है। QuickBooks Online एक ट्रेंड सुविधा प्रदान करता है जो कंपनियों को यह देखने की अनुमति देता है कि वे उद्योग औसत की तुलना में कैसे कर रहे हैं। रुझान सुविधा समग्र उद्योग रुझान बनाने के लिए ग्राहक डेटा को संकलित और व्यवस्थित करती है। उपयोगकर्ता फिर समान व्यवसायों के लिए अपनी आय और खर्चों की तुलना कर सकते हैं।
एक बार डेटा संयुक्त और विश्लेषण किए जाने के बाद, व्यवसायों को सही समय पर जानकारी के लिए इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करना चाहिए। लक्षित बड़ी डेटा पहलों के साथ, छोटे व्यवसाय बेहतर तरीके से अपने ग्राहकों को अपनी सेवाएं दे सकते हैं और अपना व्यवसाय बढ़ा सकते हैं।
शटरस्टॉक के माध्यम से डेटा फोटो का सागर
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