डेटा प्रोसेसर नौकरी विवरण

जितना बड़ा व्यवसाय होगा, उतनी ही कागजी कार्रवाई उत्पन्न होगी। कागज रूपों पर निहित सभी डेटा के साथ कुछ करने के लिए, व्यवसायों को अपने कंप्यूटर सिस्टम में जानकारी प्राप्त करने के लिए एक तरीका चाहिए। ऐसा करने के लिए, संगठन डेटा प्रोसेसर श्रमिकों को डिजिटल डेटा में कागज पर एनालॉग जानकारी को स्थानांतरित करने के लिए मुड़ते हैं।

नौकरी की जिम्मेदारियाँ

डेटा प्रोसेसर अपने दिन का अधिकांश समय कंप्यूटर में विभिन्न कंपनी डेटा इनपुट करने में व्यतीत करते हैं। यह डेटा इनवॉइस के रूप में कागज के रूपों पर उत्पन्न हो सकता है, या यह इलेक्ट्रॉनिक हो सकता है, जैसे ईमेल। डेटा प्रोसेसर सबसे पहले यह सुनिश्चित करने के लिए प्रपत्र में मौजूद डेटा की जाँच करता है और यह आवश्यक है कि जानकारी गायब नहीं है। वह फिर इस डेटा को एक सिस्टम में दर्ज करता है। यह एक पाठ दस्तावेज़ का रूप ले सकता है जैसे Microsoft Word, एक डेटाबेस सिस्टम जैसे Microsoft Access, एक ऑनलाइन वेब प्रबंधन प्रणाली जैसे Salesforce, या विशेष रूप से संगठन के लिए लिखे गए सॉफ़्टवेयर।

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कौशल और अनुभव

एक सफल डेटा प्रोसेसर विस्तार पर बहुत ध्यान देता है। सिस्टम में प्रवेश करने से पहले उसे गलत डेटा स्पॉट करने में सक्षम होना चाहिए। एक सबसे महत्वपूर्ण कौशल जो डेटा प्रोसेसर के पास होना चाहिए, वह है टच टाइपिंग। आवश्यकताएं संगठन से संगठन में भिन्न होती हैं, लेकिन कम से कम 40 से 60 शब्द प्रति मिनट की टाइपिंग गति आमतौर पर अधिकांश डेटा प्रोसेसिंग पदों के लिए एक शर्त है। निर्देश पढ़ना और लिखना डेटा प्रोसेसरों के लिए एक आवश्यक कौशल है, और अधिकांश नौकरी की स्थिति के लिए कम से कम उच्च विद्यालय की शिक्षा की आवश्यकता होती है।

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काम का महौल

डेटा प्रोसेसर एक कार्यालय के वातावरण में काम करते हैं। आमतौर पर, वे अपना दिन कंप्यूटर इनपुट डेटा के सामने बिताते हैं। कुछ डेटा प्रोसेसर काम की प्रकृति के कारण दोहराए जाने वाले तनाव की चोटों का अनुभव कर सकते हैं। इस समस्या को कम करने में मदद करने के लिए एक उचित रूप से समायोजित कुर्सी, डेस्क और वर्कस्टेशन होना महत्वपूर्ण है। कुछ प्रोसेसर कंप्यूटर स्क्रीन को लंबे समय तक देखने से आंखों में खिंचाव का अनुभव कर सकते हैं।

वेतन और आउटलुक

यू.एस. ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स ने बताया कि मई 2016 में डेटा प्रोसेसरों का औसत वेतन $ 30,100 था। बीच के जॉब मार्केट में लगभग 4 प्रतिशत की गिरावट की उम्मीद है, जो राष्ट्रीय औसत से कम है। यह काफी हद तक कंप्यूटर सिस्टम में डेटा ऑटोमेशन बढ़ने के कारण है।