क्या रोबोट भविष्य के कर्मचारी हो सकते हैं?

Anonim

रोबोट सीख रहे हैं कि कैसे एक जगह से दूसरी जगह जाने के लिए या शायद फर्श को वैक्यूम करने से ज्यादा पूरा किया जाए।

वास्तव में, मैरीलैंड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने हाल ही में रोबोट को सलाद बनाने के तरीके सिखाने के लिए वीडियो का इस्तेमाल किया।

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जूलिया (जूलिया चाइल्ड के नाम) नाम के रोबोट ने उन्हीं चरणों को पूरा करने वाले लोगों के यूट्यूब वीडियो देखने के बाद सलाद बनाने की प्रक्रिया के प्रत्येक चरण को सीखा। यह तब उन चरणों का अनुकरण करने में सक्षम था, हालांकि कुछ कठिनाई के बिना नहीं। कुछ क्षेत्रों में, विशेष रूप से ड्रेसिंग डालना विशेष रूप से चुनौतियां थीं। नीचे दिया गया वीडियो और अधिक पढ़ें:

और सलाद बनाते समय रोबोट तकनीक का सबसे रोमांचक या अभिनव उपयोग नहीं लग सकता है, टीम को उम्मीद है कि यह सिर्फ पहला कदम है। यह एक तरह से रोबोट को पढ़ाने की प्रक्रिया का हिस्सा है, जो किसी दिन समाज को लाभान्वित कर सकता है। विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर यियानिस अलिमोनोस ने टाइम को बताया:

"यदि आप अपने हाथों से रसोई में काम कर सकते हैं और चीजें कर सकते हैं, तो मूल रूप से आप लगभग कुछ भी कर सकते हैं।"

इसलिए, आज जबकि जूलिया सलाद बनाने की बारीक कला सीखने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, कल यह उसी विधियों का उपयोग करके अन्य खाद्य पदार्थ बनाना सीख सकता है। रोबोट अंततः यह जान सकता है कि एक कारखाने के फर्श पर बक्से को स्थानांतरित करने या स्टोर में अलमारियों को स्टॉक करने जैसे अन्य कार्य कैसे करें।

तकनीक अभी भी अपने शुरुआती चरण में है। इस समय किसी भी प्रकार के बड़े पैमाने पर काम लेने की प्रक्रिया में रोबोट नहीं हैं। हालांकि, टीम को उम्मीद है कि भविष्य में यह तकनीक रोबोट को कार्यस्थलों का हिस्सा बनने में सक्षम बना सकती है। यूनिवर्सिटी के शोध वैज्ञानिक कॉर्नेलिया फर्मुलर ने टाइम को बताया:

"हम उपकरण बनाना चाहेंगे ताकि अंततः रोबोट वास्तव में विभिन्न सेटिंग्स में मनुष्यों के साथ मिलकर काम कर सकें, उदाहरण के लिए एक काम करने वाले स्थान पर या रसोई में।"

यह संभावना नहीं है कि रोबोट वास्तव में बड़े पैमाने पर मानव नौकरियों को ले लेंगे। अगर वे कार्यस्थलों में अपना रास्ता बनाते हैं, तब भी उन्हें पर्यवेक्षण और / या ऑपरेटरों की आवश्यकता होती है। लेकिन मैनुअल श्रम और सरल कार्यों को करने की उनकी क्षमता निश्चित रूप से कुछ मानव श्रमिकों को अधिक जटिल या विचारशील प्रकार के काम के लिए मुक्त कर सकती है।

चित्र: मैरीलैंड विश्वविद्यालय

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