ट्विटर ने कुछ महीने पहले काफी हलचल मचाई थी जब उसने अपने लंबे समय से प्रतीक्षित एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म का अनावरण किया था। कट्टर ट्वीटर के लिए, ट्विटर एनालिटिक्स डेटा पर एक स्पष्ट झलक देता है, जिसके बारे में हम आठ साल से अपना हाथ पाने का सपना देख रहे हैं।
Twitter Analytics जल्द ही आपका नवीनतम जुनून बन सकता है। इस लेख में, हम आपको ट्विटर एनालिटिक्स का एक निर्देशित दौरा देंगे और आपको पांच एक्शन योग्य अंतर्दृष्टि दिखाएंगे, जो आप अपनी सामाजिक और सामग्री रणनीतियों पर लागू कर सकते हैं, इसलिए हमें अधिकार में रहने दें!
$config[code] not found1. पता करें कि कितने लोग वास्तव में आपके ट्वीट्स देख रहे हैं
जैसा कि आप एक विश्लेषिकी उपकरण से उम्मीद करते हैं, आप पृष्ठ के ऊपरी-दाएं कोने में दिनांक सीमा बटन पर क्लिक करके एक निर्दिष्ट तिथि सीमा के भीतर से इंप्रेशन डेटा की जांच कर सकते हैं। यह सेटिंग पिछले 28-दिन की सीमा में चूक करती है, लेकिन इस उदाहरण में 12 - Jan. 12 को सेट किया गया है:
एक बार जब आप दिनांक सीमा निर्धारित कर लेते हैं, तो इंप्रेशन डेटा टाइमलाइन निर्धारित तिथि सीमा से डेटा प्रदर्शित करने के लिए गतिशील रूप से समायोजित हो जाएगी। आप सूची से वांछित महीने का चयन करके अपने डेटा के महीने-दर-महीने स्नैपशॉट को भी देख सकते हैं।
इंप्रेशन डेटा टाइमलाइन को कलर-कोडेड किया गया है, जिसमें ऑर्गेनिक इंप्रेशन और ब्लू को विज्ञापनों से इंप्रूव्ड इंप्रूवमेंट और पीले रंग का प्रतिनिधित्व करते हुए ब्लू बार्स दिए गए हैं।
हालांकि यह एक शानदार शुरुआत है, ट्विटर एनालिटिक्स अधिकतम संभव तारीख सीमा को प्रतिबंधित करता है जो उपयोगकर्ता किसी भी 91-दिन की खिड़की तक पहुंच सकते हैं। यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए निराशाजनक हो सकता है जो प्रदर्शन में बड़े पैमाने पर बदलाव देखना चाहते हैं, खासकर यदि वे अपने खातों में बड़े बदलावों को लागू करते हैं। फिर भी, अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए, अधिकतम 91-दिन की अवधि ठीक होनी चाहिए - लेकिन मुझे उम्मीद है कि भविष्य में ट्विटर में सुधार होगा।
2. चित्रा यदि आपका पेड प्रचार धन के लायक है
जैसा कि मैं अपने स्वयं के डेटा के माध्यम से मुकाबला कर रहा था, मैंने देखा कि मेरे हाल के भुगतान किए गए प्रचार प्रयोगों की प्रभावशीलता उतनी महान नहीं थी जितनी मैंने सोचा था कि यह होगा।
मैं भुगतान किए गए प्रचारों (लगभग 100 डॉलर प्रति दिन) में इन प्रयोगों पर बहुत खर्च नहीं कर रहा हूं, और मैं उन्हें लंबे समय से नहीं चला रहा हूं, लेकिन जैसा कि आप मेरे इंप्रेशन डेटा से देख सकते हैं, मेरे प्रचारित ट्वीट्स नहीं हुए हैं छापों की संख्या पर भारी प्रभाव। निश्चित रूप से, अधिक लोगों ने उन ट्वीट्स को देखा, शायद अगर मैंने उन्हें बढ़ावा देने के लिए भुगतान नहीं किया था, लेकिन प्रभाव सभी के लिए बहुत अच्छा नहीं है। यह मुझे बताता है कि मुझे या तो पदोन्नति पर अधिक खर्च करने की आवश्यकता है, या पुनर्विचार करने के लिए मैं कौन से ट्वीट्स को बढ़ावा देने (या दोनों) का भुगतान करता हूं।
जाहिर है कि आपके खाते में ऐसा नहीं हो सकता है, लेकिन यह दिलचस्प है कि ट्विटर के अपने डेटा के परिणामस्वरूप विज्ञापनदाताओं को अपने विज्ञापन खर्च के बारे में अधिक समझदारी हो सकती है। उम्मीद है, यह ट्विटर को विज्ञापन प्लेटफॉर्म के रूप में सेवा की व्यवहार्यता के बारे में अधिक पारदर्शी बना देगा।
3. देखें कि लोग वास्तव में आपके ट्वीट्स से कैसे जुड़ रहे हैं
ट्विटर एनालिटिक्स का एंगेजमेंट डेटा वह जगह है जहां चीजें मुश्किल होने लगती हैं। ट्विटर एक ट्वीट के साथ सभी इंटरैक्शन को सगाई मानता है। इसका मतलब है कि ट्वीट सूची प्रारूप में प्रस्तुत एकल संख्या थोड़ी भ्रामक हो सकती है, या बहुत कम से कम, आगे की जांच के योग्य हो सकती है।
जैसा कि आप नीचे स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं, हाल ही में (माउंटेन व्यू में Google की यात्रा के दौरान की गई एक तस्वीर) के इस ट्वीट को 141 व्यस्तताएँ मिलीं - लेकिन इसका क्या मतलब है?
एक व्यक्तिगत ट्वीट के लिए विशिष्ट सगाई मैट्रिक्स देखने के लिए, बस उस पर क्लिक करें। यह वास्तविक डेटा के साथ एक माध्यमिक विंडो खोलेगा।
यह वह जगह है जहाँ आप अपने सगाई मेट्रिक्स का एक विस्तृत ब्रेकडाउन देखेंगे। जैसा कि आप देख सकते हैं, इस ट्वीट को अन्य इंटरैक्शन के बीच 79 एम्बेडेड मीडिया क्लिक्स, 33 लिंक क्लिक्स, 9 पसंदीदा और 7 रिट्वीट मिले। इससे आप जल्दी और आसानी से देख सकते हैं कि आपके अनुयायी आपकी सामग्री के साथ कैसे बातचीत कर रहे हैं। कुल "एंगेजमेंट्स" की एक-एक-झलक संख्या को देखना बहुत अच्छा है, लेकिन यह डेटा संभवतः अधिक उपयोगी है!
Twitter Analytics कोई भी सगाई फ़िल्टरिंग विकल्प प्रदान नहीं करता है, जिसका अर्थ है कि - अभी के लिए - हम अपने सगाई डेटा के लिए बेंचमार्क के रूप में सभी इंटरैक्शन के इस कुल योग के साथ फंस गए हैं। उम्मीद है कि यह एक ऐसी सुविधा है जिसे हम भविष्य में देखेंगे।
एक बात जो मेरे लिए तुरंत स्पष्ट थी, वह यह थी कि छवियों वाले ट्वीट बिना उन लोगों की तुलना में बहुत अधिक मजबूती से प्रदर्शित होते हैं। मुझे लंबे समय से संदेह था कि यह मामला था, लेकिन मुझे नहीं पता था कि आपके ट्वीट में छवियों सहित कितना अंतर हो सकता है।
कुछ और मैंने देखा कि बहुत सारे लोग एक ट्वीट में लिंक पर क्लिक किए बिना वास्तव में रीट्वीट करेंगे। यदि आप बहुत अधिक रीट्वीट प्राप्त करना चाहते हैं (और कौन नहीं करता है?), तो आपको ऐसे ट्वीट बनाने होंगे जो लोगों को पढ़ने के साथ साझा करने में सहज हों।
4. खूनी सामग्री बनाने के लिए विषय सगाई के साथ प्रयोग
ज्यादातर कंटेंट मार्केटर्स खुद को केवल एक प्रचार उपकरण के रूप में ट्विटर का उपयोग करने के लिए सीमित करते हैं। मुझे गलत न समझें - ट्विटर आपकी सर्वोत्तम सामग्री को बढ़ावा देने के लिए अमूल्य हो सकता है, लेकिन इसका उपयोग यह बताने के लिए भी किया जा सकता है कि पूर्ण ब्लॉग पोस्ट लिखने के लिए बैठने से पहले कुछ सामग्री सामाजिक स्तर पर कितना अच्छा प्रदर्शन करेगी।
हाल ही में, मुझे एक दिलचस्प ग्राफिक आया और उसने एक लिंक ट्वीट किया:
जैसा कि आप देख सकते हैं, ट्विटर एनालिटिक्स ने मुझे इस विशेष ट्वीट के लिए सगाई के बारे में डेटा खोजने में मदद की। छवियों के साथ ट्वीट्स हमेशा उनके बिना उन लोगों की तुलना में अधिक दृढ़ता से प्रदर्शन करते हैं, लेकिन इस एक की सगाई की दर 8.0 प्रतिशत थी - मेरे कई अन्य ट्वीट्स की तुलना में काफी अधिक।
इसे ध्यान में रखते हुए, मैंने इंक पत्रिका में अपने कॉलम के लिए ग्राफिक पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक टुकड़ा लिखा, जिसने बहुत अच्छा प्रदर्शन किया। इसे हजारों बार साझा किया गया था, जबकि औसत इंक पत्रिका लेख को लगभग 650 सामाजिक शेयर मिलते हैं।
चूँकि यह एक ट्वीट लिखने और भेजने में केवल एक या दो मिनट का समय लेता है, ऐसा करना और अपने ट्विटर एनालिटिक्स डेटा की जाँच करना नए विषय क्षेत्रों की पहचान करने का एक शानदार तरीका है जो वास्तव में आपके अनुसरण के साथ प्रतिध्वनित होते हैं।
5. आपके बारे में वास्तव में कौन अधिक जानता है - बहुत अधिक
ट्विटर के होनहार विज्ञापनदाताओं के लिए विस्तृत जनसांख्यिकीय डेटा तक पहुंच के साथ, यह कोई आश्चर्य नहीं होना चाहिए कि ट्विटर एनालिटिक्स के दर्शकों का डेटा प्लेटफ़ॉर्म के सबसे मूल्यवान और उपयोगी वर्गों में से है। इसे एक्सेस करने के लिए, शीर्ष मेनू में "फ़ॉलोअर्स" पर क्लिक करें।
यह वह जगह है जहां आप उन लोगों के बारे में बहुत कुछ जान सकते हैं जो आपके पीछे चल रहे हैं।
इस रिपोर्ट के शीर्ष पर, आपको एक चार्ट दिखाई देगा, जो समय के साथ आपके फॉलोवर्स की संख्या को प्लॉट करता है (जो उम्मीद के मुताबिक ट्रेंड कर रहा है, जैसा कि मेरा है।) इंप्रेशन रिपोर्ट में तारीख सीमा के विपरीत, आपके अनुयायियों का ग्राफ बहुत आगे जाता है। इस उदाहरण में, प्रदर्शित किया जा रहा डेटा 6 अगस्त 2012 से 12 जनवरी, 2015 तक शुरू होता है:
मैंने केवल पिछले वर्ष में अक्सर ट्विटर का उपयोग करना शुरू कर दिया है। मुझे हमेशा संदेह था कि ट्विटर पर अधिक सक्रिय होने और अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ने से मेरे निम्नलिखित में वृद्धि होगी, लेकिन मुझे नहीं पता था कि मेरे अनुयायी की गिनती कितनी तेजी से बढ़ेगी - मुझे अपने पहले 8,000 अनुयायियों को आकर्षित करने में लगभग छह साल लग गए, लेकिन मैं ' पिछले वर्ष में शेष 29,000 या तो उठा लिया!
फॉलोअर टाइमलाइन ग्राफ के नीचे वास्तविक एक्शन है। यह वह जगह है जहां आप अपने अनुयायियों के सभी प्रकार के जनसांख्यिकीय डेटा, जिसमें रुचियां, स्थान, और अन्य प्रकार के ट्विटर उपयोगकर्ता जिन्हें आपके अनुयायी अनुसरण कर रहे हैं, मिल जाएंगे।
जैसा कि आप देख सकते हैं, मेरे अधिकांश अनुयायी विपणन में रुचि रखते हैं, संयुक्त राज्य में स्थित हैं, और एक बड़े पैमाने पर बहुमत पुरुष हैं। यह वास्तव में चौंकाने वाला नहीं है कि मेरे शीर्ष पांच शहरों में से तीन उद्यमशीलता के लिए देश के शीर्ष हॉटस्पॉट हैं, लेकिन फिलाडेल्फिया को अपने शीर्ष पांच से बाहर निकलते हुए देखकर मुझे थोड़ा आश्चर्य हुआ। मुझे लगता है कि सिटी ऑफ़ ब्रदरली लव में स्टार्टअप दृश्य को अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है!
डेटा के साथ @Twitter जीतना
सगाई को प्रोत्साहित करने के लिए आपको ट्वीट करने का सबसे सही समय और सही प्रकार का ट्वीट बताने वाले बहुत सारे लेख हैं, लेकिन अगर ट्विटर एनालिटिक्स हमें कुछ भी दिखाता है, तो यह है कि आपको अपने डेटा पर भरोसा करना चाहिए, किसी और की समग्र व्याख्या नहीं। किसी और के लिए जो काम करता है वह आपके लिए काम नहीं कर सकता है। अपने दर्शकों के साथ क्या ट्वीट गूंज रहे हैं, इस पर एक लंबी, कड़ी नज़र डालें। जो काम करता है, उससे अधिक करो, जो कम नहीं है, और तुम्हारा ट्विटर प्रोफाइल अधिक आकर्षक हो जाएगा।
आप ट्विटर एनालिटिक्स का उपयोग कैसे कर रहे हैं?
अनुमति द्वारा पुनर्प्रकाशित। यहां मूल।
चित्र: ट्विटर
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