अविनाश कौशिक, Google Analytics प्रचारक, अपनी पुस्तक में "वेब एनालिटिक्स एक रहस्य है, न कि एक पहेली।" वेब विश्लेषिकी 2.0 । “एक पहेली एक तथ्यात्मक उत्तर की प्रतीक्षा की जा रही है। रहस्य शायद ही कभी करते हैं। ”
वेब एनालिटिक्स माप पर अपने नवीनतम गाइड के साथ, अविनाश (वह अपनी सभी प्रस्तुतियों में अविनाश द्वारा जाता है, अपने दृष्टिकोण को प्रतिबिंबित करता है) रहस्य को कम भयभीत करता है। वह पाठक को वेब डेटा के साथ जासूसी करने में सहज होने के लिए प्रोत्साहित करता है।
$config[code] not foundवेब एनालिटिक्स क्या है?
उन लोगों के लिए एक पुनरावृत्ति, जो नहीं जानते हैं कि वेब विश्लेषिकी (और इसका महत्व) क्या है: वेब विश्लेषिकी वेबसाइट आगंतुक व्यवहार का माप है। यह आगंतुकों की संख्या, साइट पर समय और उछाल दर (3 सेकंड या उससे कम समय में साइट छोड़ने वाले आगंतुकों का प्रतिशत - स्टोर में प्रवेश करने के बराबर है, यह एहसास करते हुए कि आप वहां नहीं जाना चाहते हैं, और तुरंत छोड़ दें)। वेब एनालिटिक्स डेटा का उपयोग उपयोगकर्ताओं के लिए एक वेबसाइट को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए किया जाता है।
चूंकि वेबसाइट का उपयोग किसी कारण से पंजीकरण करने या उत्पाद बेचने के लिए किया जा सकता है, इसलिए वेब एनालिटिक्स डेटा के मूल्यांकन के लाभ अंतहीन हैं। वास्तविक समय की खोज की हालिया घोषणाओं को देखते हुए, सोशल मीडिया टूल की वृद्धि के साथ युग्मित, वेबसाइट के मालिक जो ऑनलाइन रिटेल का संचालन करते हैं या ग्राहकों को संलग्न करने के लिए वेबसाइटों पर भरोसा करते हैं, व्यावसायिक परिणामों में योगदान देने वाले ऑनलाइन व्यवहार को नहीं समझ सकते।
लेकिन वेब एनालिटिक्स अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। कई फर्म अभी भी इस बात से जूझ रही हैं कि डेटा को कार्रवाई योग्य निर्णयों में कैसे शामिल किया जाए। यहां तक कि ऑनलाइन उपस्थिति के संबंध में मानसिकता मीडिया के बाहर कुछ उद्योगों में नहीं पकड़ी गई है, जहां कुछ वरिष्ठ प्रबंधक व्यवहार के संदर्भ में वेब से टेलीविजन (विभिन्न रिपोर्टों के विपरीत) की बराबरी करते हैं।
वेब विश्लेषिकी 2.0 वेब विश्लेषिकी को अगले स्तर पर ले जाता है
अविनाश आवश्यक रूप से कवर करता है, जैसे कि वेब एनालिटिक्स समाधान विक्रेता चुनने के लिए चयन मानदंड और विश्लेषकों के डेटा और प्रबंधन के बारे में रिपोर्टिंग करने के लिए एनालिटिक्स "निन्जा" बनने के लिए कदम।
वेब विश्लेषिकी डेटा से सफलतापूर्वक निष्कर्ष निकालने की कुंजी प्रासंगिक मैट्रिक्स का चयन करना है - आप क्या मापना चाहते हैं? क्या यह वेबसाइट के उद्देश्य से संबंधित है? ऑनलाइन माप आपके व्यावसायिक निर्णयों में कैसे फिट होता है? अनुशंसित कई कदम और प्रक्रियाएं इन तीन प्रश्नों के चारों ओर घूमती हैं और कार्रवाई कैसे करें।
उदाहरण के लिए, अविनाश सटीक और सटीकता के बीच का अंतर बताता है। उन्होंने कहा कि एक व्यवसाय सटीकता पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। सटीकता प्राप्त करना अच्छा है, लेकिन लागत और लाभों को संतुलित करना अधिक महत्वपूर्ण है। ”अविनाश विश्लेषकों और प्रबंधकों को समान रूप से प्रोत्साहित करते हैं कि वे छोटी गलतियों के साथ सीखने और परिणामों की तलाश करने के लिए डेटा का उपयोग करते रहें। अविनाश कहते हैं, "एक शिक्षित गलती", "कोई कार्रवाई नहीं की तुलना में बेहतर है।" ये बयान किसी भी बड़ी व्यावसायिक त्रुटियों का औचित्य साबित करने के लिए नहीं हैं, बल्कि यह समझाने के लिए कि ठोस और समय पर निर्णय लेने के लिए जानकारी का उपयोग कैसे करें।
पुस्तक अच्छी तरह से संगठित उदाहरणों के माध्यम से अपने बिंदुओं को पुष्ट करती है और लगभग सभी मौजूदा ऑनलाइन टूल उपलब्ध कराती है। अविनाश एक अच्छा अवलोकन भी देता है जो दिखाता है कि सोशल मीडिया टूल्स को एक सुसंगत माप में कैसे शामिल किया जाए जो मूल्य की पहचान करता है।
मजेदार और ताजा लेखन शैली
वह उत्साही हैं और उनके पास एक नई संचार शैली है, जैसे दिलचस्प रूपकों का उपयोग करके "मैंने वेब विश्लेषिकी की तुलना एंजेलीना जोली से की है; इस तुलना में यह सुझाव दिया जाना चाहिए कि यह कितना सेक्सी है, यह कितना शक्तिशाली है और यह कितना अच्छा हो सकता है। "या वह अद्वितीय आगंतुक डेटा के संबंध में पाठकों को" इसके साथ जिग्गी प्राप्त करने "के लिए कहता है। हां, विल स्मिथ लंबे समय से कैच-वाक्यांश पर चले गए हैं, लेकिन यह ताज़ा है कि किसी को पता चलता है कि सूचना सही मानसिकता के साथ मज़ेदार हो सकती है।
एकमात्र नकारात्मक पक्ष वेब विश्लेषिकी 2.0 यह है कि इसके प्रयासों के बावजूद, मानक व्यवसाय लिंक मैट्रिक्स को लिंक करने वाले अधिक उदाहरण संभावित रूप से बाड़ के सिटर के साथ घर से टकराएंगे, यानी, जो प्रबंधक वास्तव में लाभान्वित हो सकते हैं लेकिन डेटा के साथ "जिगी" को पूरी तरह से महसूस नहीं करते हैं। यह सुझाव देना कि आप जटिल मैट्रिक्स के बजाय सरल मैट्रिक्स का उपयोग करते हैं, अच्छा है। लेकिन प्रबंधकों को गणित के साथ संभवतः यह समझने के लिए पर्याप्त आराम है कि अनिवार्य रूप से एक समीकरण क्या है।
यह पुस्तक किसके लिए है
अविनाश के 10-90% नियम का कहना है कि एक विश्लेषणात्मक बजट उपकरण पर 10%, विश्लेषण पर 90% खर्च करना चाहिए। साथ में 2.0, अविनाश ने इस नियम को सफलतापूर्वक बढ़ाया है, जिसमें बताया गया है कि 90% कैसे काम करना चाहिए।
वेब एनालिटिक्स के कामकाजी ज्ञान वाले व्यवसाय प्रबंधक इस पुस्तक का आनंद लेंगे। यह विषय पर उन नए लोगों के हित को भी प्रभावित करेगा। हालांकि, अविनाश में उपलब्ध कराए गए अधिक मूल परिचय द्वारा न्यूबॉइड्स वास्तव में बेहतर हैं वेब विश्लेषिकी: एक घंटा एक दिन और अन्य पुस्तकें, जैसे एरिक पीटरसन वेब एनालिटिक्स डिमिस्टिफाई.
एक अच्छा बिंदु: पहली पुस्तक की तरह, अविनाश अपनी पुस्तक आय को दान में देता है। आप हर वेबसाइट विजिट (और इन दिनों, हर ट्वीट के साथ) के साथ महत्व में बढ़ते हुए व्यावसायिक विषय के बारे में सीखते हुए अच्छा कर सकते हैं।
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