औद्योगिक क्रांति के बाद से छोटा कारोबार सबसे बड़ी गिरावट में है।
वे बड़े व्यवसायों के लिए जमीन खो रहे हैं, जो पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं के अलावा, एक डेटा लाभ का आनंद लेते हैं। आज के माहौल में, डेटा जीत के आधार पर कंपनियां एकत्रित, विश्लेषण और निर्णय लेने की क्षमता रखती हैं। तकनीकी सफलता जल्द ही बड़े डेटा को सार्वभौमिक रूप से सुलभ बना देगी।
मेन स्ट्रीट के लिए यह बहुत अच्छी खबर है।
$config[code] not foundबैन एंड कंपनी में एक विश्लेषक के रूप में पिछली भूमिका में, मैंने एक्सेल और एसक्यूएल में विशाल डेटा सेटों का विश्लेषण करते हुए अधिकांश रातें और सप्ताहांत बिताए। हमारा लक्ष्य - डेटा के आधार पर गेम में बदलाव के साथ आर्म क्लाइंट।
हम अधिक लाभदायक कैसे बन सकते हैं? हमारे सबसे अच्छे ग्राहक कौन हैं? गो-टू-मार्केट चैनल सबसे प्रभावी क्या हैं? बैन का दावा है कि डेटा के स्मार्ट उपयोग से उसके ग्राहक एस एंड पी 500 को चार से एक के कारक से बेहतर बना सकते हैं।
हाल ही में, डेटा की शक्ति कई व्यावसायिक विषयों में जटिल सॉफ्टवेयर में क्लोज-डोर मीटिंग्स और पावरपॉइंट डेक से कूद गई है, उद्यम व्यवसाय के सभी पक्षों पर दक्षता और राजस्व बढ़ा रही है।
स्टारबक्स में एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस के प्रमुख जो लागुंडा ने हाल ही में उपभोक्ताओं को याद दिलाया कि स्टारबक्स "जानते हैं कि आप कौन हैं और आप अलग क्यों हैं।" स्टारबक्स इस जानकारी का उपयोग समय पर, प्रासंगिक विपणन संदेश भेजने के लिए करता है जो आपको अधिक कैफीनयुक्त बनाते हैं, और स्टारबक्स। ज्यादा लाभदायक।
लघु व्यवसाय डेटा संग्रह
हालांकि ये डेटा-चालित व्यापार रणनीति लंबे समय से छोटे व्यवसायों की पहुंच से परे हैं, वर्तमान तकनीकी रुझान इस लीड को समाप्त करने में मदद करते हैं जो कि उनके बड़े समकक्षों ने वर्षों से आनंद लिया है।
सबसे पहले, छोटे व्यवसायों के पास डेटा तक सीमित पहुंच है। बड़ी फर्में लाखों उपभोक्ताओं से रुझानों और बाजार की स्थितियों की बेहतर पहचान करने के लिए डेटा एकत्र कर सकती हैं।
एक स्वतंत्र छोटे व्यवसाय में सीमित जानकारी होती है। क्लाउड कंप्यूटिंग को तेजी से अपनाने से यह डेटा लाभ समाप्त हो जाएगा। क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म अपने सभी छोटे व्यवसाय उपयोगकर्ताओं से डेटा एकत्र करने के लिए शुरुआत कर रहे हैं, किसी भी एक व्यवसाय को अधिक डेटा प्रदान करते हैं, जिससे वे खुद को इकट्ठा कर सकते हैं, इसी तरह से उपभोक्ता Google मैप्स ट्रैफ़िक डेटा को क्राउड करने से कैसे लाभान्वित होते हैं।
दूसरे, छोटे व्यवसायों में बड़े जटिल डेटा सेटों का विश्लेषण करने के लिए लोगों और प्रणालियों की कमी होती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के घटक इसका समाधान करेंगे।
वायर्ड मैगज़ीन के हालिया लेख में, केविन केली का तर्क है कि "दयनीय विफलताओं" की एक स्ट्रिंग के बाद एआई अंततः प्राइम-टाइम के लिए तैयार है। केली के अनुसार वास्तविक एआई केवल अधिक उन्नत आभासी व्यक्तिगत सहायकों के बजाय, "अमेज़ॅन वेब सेवाओं की तरह अधिक होगा - सस्ते, विश्वसनीय, औद्योगिक-ग्रेड डिजिटल स्मार्टनेस सब कुछ के पीछे चल रहा है"।
अभी, AI सेल्फ ड्राइविंग कारों से लेकर फेसबुक के न्यूज फीड तक, RelateIQ जैसे बिजनेस टूल तक, डेटा का विश्लेषण करने और सबसे अच्छी बिक्री के दृष्टिकोण का अनुमान लगाने के लिए सब कुछ पीछे है। न केवल एआई में एक बैन सलाहकार की गतिविधियों को बदलने की क्षमता है, यह कॉर्नर पॉटरी व्यवसाय के लिए जटिल उद्यम सॉफ्टवेयर को सरल बना देगा।
अंत में, सही अंतर्दृष्टि के साथ भी, छोटे व्यवसायों में अक्सर कार्य करने के लिए संसाधनों की कमी होती है। यह वह जगह है जहाँ स्वचालन खेल में आता है। होम ऑटोमेशन में एक आसान उपभोक्ता उदाहरण नेस्ट का थर्मोस्टेट है जो जब यह महसूस करता है कि घर में कोई नहीं है तो वह बंद हो जाता है। और उद्यम व्यवसाय बिक्री और विपणन सॉफ्टवेयर के तेजी से बढ़ते क्षेत्र में स्वचालित समाधानों की बहुतायत से लाभ उठा रहे हैं। जबकि स्वचालन से निगमों को अधिक प्रभावी बनाने में मदद मिलती है, यह वास्तव में छोटे व्यवसाय मालिकों को पहली जगह में सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने में सक्षम बनाता है क्योंकि वर्तमान समाधान बहुत जटिल हैं।
छोटे व्यवसाय द्वारा उत्पादित और ट्रैक किए गए व्यवहार और लेनदेन डेटा की मात्रा में विस्फोट हो रहा है और छोटे व्यवसाय के मालिकों को इसका लाभ उठाने के लिए मदद की आवश्यकता है।
बहुत जल्द, आपकी छोटी सी पड़ोस की कॉफी शॉप में वही उच्च तकनीक वाले उपकरण होंगे जो आज स्टारबक्स का आनंद लेते हैं। वे जानते हैं कि उनके ग्राहक कौन हैं, पिछली बार जब वे गए थे और शायद, सबसे महत्वपूर्ण बात, जब वफादारी प्रोत्साहन की पेशकश करने के लिए सही समय हो, एक रेफरल के लिए पूछें, या आपको उनके Google+ पृष्ठ पर समीक्षा छोड़ने के लिए याद दिलाएं।
जब छोटे व्यवसाय जटिल डेटा का प्रबंधन और उत्तोलन कर सकते हैं और साथ ही साथ निगम भी करते हैं, तो वे एक बार फिर प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करेंगे।
शटरस्टॉक के माध्यम से बिग डेटा फोटो
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