आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी चीज है जिसका हम सभी आधुनिक समय में उपयोग करते हैं, फिर भी हम यह सोचने के लिए कभी नहीं रुकते कि यह अद्भुत तकनीक पिछले एक दशक में कैसे विकसित हुई है। अध्ययन के क्षेत्र को आधिकारिक तौर पर 1956 में स्थापित किया गया था, लेकिन लाइवसाइंस के अनुसार, रोबोटों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उल्लेख प्राचीन ग्रीक, मिस्र और चीनी काल के हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पहली सफलता 1997 में दी गई जब आईबीएम द्वारा विकसित डीप ब्लू कृत्रिम बॉट ने शतरंज में वर्तमान ग्रैंडमास्टर गैरी कास्परोव को हराया। आगे चलकर कई और सफलताएँ मिलीं और आज, इस प्रकार की तकनीक हमारे दैनिक जीवन का हिस्सा बन गई है।
$config[code] not foundहमारे दैनिक दिनचर्या के हिस्से के रूप में हमने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे अपनाया है, इसके कई उदाहरण हैं। आखिरी बार अपने स्मार्टफोन पर ऐप स्टोर खोलने के बारे में सोचें। ऐप स्टोर का फ्रंट पेज आपको व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करता है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उत्कृष्ट उदाहरण है।
अधिकांश स्मार्टफोन आज एक आभासी कृत्रिम सहायक से सुसज्जित हैं, जैसे कि एप्पल के उपकरणों पर सिरी। ये कृत्रिम सहायक आपके लिए कुछ कार्य कर सकते हैं और आपके इनपुट के आधार पर आपको व्यक्तिगत उत्तर प्रदान कर सकते हैं। खेल शायद सबसे अच्छे उदाहरणों में से एक हैं। खिलाड़ी द्वारा नियंत्रित नहीं किए जाने वाले खेलों के चरित्र आमतौर पर अपने आप से बातचीत करने और अपने निर्णय लेने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के किसी न किसी रूप का उपयोग करते हैं।
बिजनेस वर्ल्ड में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे फिट होता है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल औसत व्यक्ति के लिए उपयोगी है, बल्कि इसके किसी भी प्रकार के व्यवसाय के लिए लाभ भी हो सकता है। अलग-अलग तरीके हैं जिनमें कृत्रिम बुद्धि का उपयोग किसी व्यवसाय द्वारा किया जा सकता है - कभी-कभी कर्मचारियों की उत्पादकता बढ़ाने के लिए, या इंटरनेट पर उनके प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए। कई व्यवसायों ने नए कर्मचारियों को काम पर रखने के बिना हजारों ग्राहक प्रश्नों का सामना करने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाया है; इस प्रकार बड़े पैमाने पर बचत हुई। मानक प्रदर्शन विज्ञापन अभियान के परिणामों को बढ़ावा देने से लेकर सोशल मीडिया आउटरीच अभियान में सही प्रभावकों का उपयोग करने के लिए सुनिश्चित करना - कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब डिजिटल मार्केटिंग का एक अनिवार्य हिस्सा है।
डिजिटल मार्केटिंग अभियानों को जिस तरह से योजना बना रहे हैं और निष्पादित कर रहे हैं, वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता से भी काफी प्रभावित हुआ है। अब व्यवसायों को "अनुमान" पर भरोसा करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि वे अब पहले की तुलना में अधिक सटीक डेटा तक पहुंच प्राप्त करते हैं। व्यवसाय डिजिटल मार्केटिंग प्रक्रिया के प्रत्येक भाग के दौरान, योजना चरण से, उत्पादन चरण के माध्यम से और अभियान समाप्त होने के बाद भी, परिणामों को ट्रैक करने और संभावित कमियों की पहचान करने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं। यह सब उन्हें अपने भविष्य के अभियानों में सुधार करने में सक्षम करेगा।
डिजिटल मार्केटिंग में ए.आई.
यह समझने के लिए कि किसी व्यवसाय की डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों पर कृत्रिम बुद्धि का कितना प्रभाव हो सकता है, आइए कुछ तरीकों पर चर्चा करें, जिससे इस तकनीक का उपयोग अधिक सफल विपणन अभियान के लिए और अधिक ग्राहकों में लाया जा सके और उन ग्राहकों को परिवर्तित करना आसान हो सके। बिक्री।
1. खोज इंजन अनुकूलन
डिजिटल मार्केटिंग की बात करें तो सबसे महत्वपूर्ण विषय व्यवसायों में से एक से शुरू करते हैं - यह खोज इंजन अनुकूलन है। शुरुआत में, सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन पर उतना प्रभाव नहीं पड़ता जितना शायद भुगतान-प्रति-क्लिक विज्ञापन पर पड़ता है, लेकिन जब कोई व्यवसाय अपनी वेबसाइट के अनुकूलन पर कुछ समय बिताता है, तो कीवर्ड को लक्षित करना और अच्छे बैकलिंक्स का निर्माण करना, यह शीर्ष रैंकिंग तक पहुंच सकता है। Google और उसकी वेबसाइट पर हजारों लक्षित आगंतुक प्राप्त करें।
सबसे महत्वपूर्ण तरीका है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता बदल रही है जिस तरह से व्यवसाय योजना बना रहे हैं और अपनी खोज इंजन अनुकूलन रणनीतियों को निष्पादित कर रहे हैं, जो कि नवीनतम उपकरणों के साथ खेलने में आता है जो आसानी से उपलब्ध हैं, जैसे कि SEMRush और WordStream। ये उपकरण किसी वेबसाइट की संरचना और सामग्री का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, फिर उन्हें खोज इंजन में बेहतर रैंक देने में मदद करने के लिए व्यक्तिगत समाधान के साथ बाज़ार प्रदान करते हैं, जैसे कि वे अपनी वेबसाइट में बदलाव कर सकते हैं, नए कीवर्ड जो वे लक्ष्य या बैकलिंक कर सकते हैं, वे अवसर। बेहतर रैंकिंग पाने के लिए उपयोग करें। फोर्ब्स पर प्रकाशित एक लेख के अनुसार, वह विशेष क्षेत्र जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता सबसे अधिक उपयोगी हो सकती है वह यह है कि यह तकनीक ठीक उसी तरह से निर्दिष्ट करती है कि कैसे कोई बाज़ारिया Google में बेहतर प्रदर्शन के लिए मौजूदा सामग्री में कीवर्ड और अन्य तत्वों का उपयोग कर सकता है और निश्चित रूप से, अन्य प्रमुख खोज इंजन।
2. विज्ञापन वितरण
चूंकि भुगतान-प्रति-क्लिक विज्ञापन एक विशेष प्रकार की मार्केटिंग तकनीक है, जिसका व्यवसाय अत्यधिक उपयोग करते हैं, खासकर जब कंपनी की वेबसाइट अभी तक खोज इंजन में उच्च रैंकिंग नहीं कर रही है, तो हमें यह भी चर्चा करनी चाहिए कि इस विशेष प्रकार के डिजिटल मार्केटिंग से कृत्रिम बुद्धि कैसे प्रभावित हो रही है। रणनीति। ऑनलाइन विज्ञापन में दो प्राथमिक तरीके हैं जिनमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाता है।
व्यवसाय अब कुछ विज्ञापन नेटवर्क प्रदान करने में सक्षम हैं, जिसमें Google ऐडवर्ड्स और फेसबुक विज्ञापन सबसे लोकप्रिय उदाहरण हैं, कुछ खोजशब्दों के साथ, और इन विज्ञापन तकनीकों के पीछे कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वचालित रूप से सर्वोत्तम खोजशब्दों को लक्षित करने के लिए सुझाएगी, जो कि जोड़े गए हैं। बाज़ारिया द्वारा। कुछ मामलों में, वेबसाइट के एक सरल URL में लक्षित करने के लिए लोकप्रिय सैकड़ों से हजारों संभावित कीवर्ड शामिल होंगे क्योंकि प्रौद्योगिकी दर्ज किए गए URL की सामग्री का विश्लेषण कर सकती है और वेबसाइट पर आगंतुकों को आकर्षित करने के लिए सर्वोत्तम कीवर्ड को लक्षित करने का सुझाव दिया है।
यह सब कुछ कृत्रिम बुद्धि नहीं है और ऑनलाइन विज्ञापन का भुगतान किया गया है। एक बार जब कीवर्ड का निर्णय ले लिया जाता है, तो एक बाज़ारिया दैनिक या अभियान बजट का इनपुट कर सकता है, और फिर तकनीक स्वचालित रूप से तय करेगी कि बाज़ारिया को अपनी वेबसाइट पर भेजे जाने वाले प्रत्येक क्लिक के लिए कितना भुगतान करना चाहिए। यह लागत दिन के दौरान उतार-चढ़ाव हो सकती है - जब अधिक प्रतिस्पर्धा होती है, तो प्रौद्योगिकी विशेष रूप से बाज़ारिया के लिए प्रत्येक क्लिक पर अधिक पैसे आवंटित कर सकती है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उनके विज्ञापन अधिक दिखाई दें। सर्च इंजन लैंड बताता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उस स्तर तक विकसित हो चुकी है, जहाँ किसी मानव संपर्क की भी आवश्यकता नहीं है, और मंच के पीछे कृत्रिम तकनीक द्वारा विज्ञापन अभियान पूरी तरह से स्वचालित है।
उपर्युक्त फायदों के अलावा, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन व्यवसायों को लाता है जो ऑनलाइन विज्ञापन कर रहे हैं, हमें यह भी ध्यान देना चाहिए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक को कई नेटवर्क की विज्ञापन वितरण सेवाओं में लागू किया गया है - जिसमें Google ऐडवर्ड्स और फेसबुक शामिल हैं। इन नेटवर्कों में जो तकनीक लागू की गई थी, वह आगंतुकों के डेटा का विश्लेषण कर सकती है - जिन लोगों को विज्ञापन दिखाए जाते हैं - और फिर विशेष रूप से आगंतुकों के लिए रुचि पैदा करने वाले विज्ञापनों को आकर्षित और प्रदर्शित करेगा; इस प्रकार आगंतुकों को अधिक व्यक्तिगत विज्ञापन अनुभव और विज्ञापनदाता को बेहतर मूल्य प्रदान करना। ऐसे कई तरीके हैं जिनमें यह विशेष सुविधा फायदेमंद हो सकती है, जिसमें अन्य प्रकार के विपणन, जैसे ब्लॉगर आउटरीच अभियान शामिल हैं।
3. विभाजन परीक्षण
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी विभिन्न प्रकार के अभियानों को विभाजित करने के लिए एक उत्कृष्ट रणनीति है कि क्या काम करता है और क्या काम नहीं करता है। कई विज्ञापन नेटवर्क पहले ही अपने कृत्रिम तकनीक में विभाजित परीक्षण क्षमताओं को लागू कर चुके हैं ताकि व्यवसाय के मालिकों को उन विज्ञापनों पर पैसा बर्बाद किए बिना अधिक ग्राहकों तक पहुंचने में मदद मिल सके जो उनके लिए काम नहीं करते हैं।
एक विपणनकर्ता कई विज्ञापन सेटों को एक साथ लिंक कर सकता है और फिर विज्ञापन नेटवर्क के प्लेटफ़ॉर्म में एम्बेडेड कृत्रिम तकनीक, उन विज्ञापन सेटों के प्रदर्शन की निगरानी करेगा जो एक साथ लिंक किए गए थे। कुछ मामलों में, बाज़ार की अनुमति के साथ, कृत्रिम तकनीक उन अभियानों में कुछ मामूली समायोजन कर देगी जो उन्हें अधिक प्रभावी बनाने के लिए चल रहे हैं।
इसके अलावा, तकनीक अभियानों को धीमा भी कर देगी या यहां तक कि अगर वे अच्छा नहीं कर रहे हैं तो उन्हें किसी मामले में रोक भी सकते हैं। जो अच्छा काम कर रहे हैं उन्हें फिर तकनीक द्वारा स्वचालित रूप से बढ़ाया जा सकता है ताकि आगंतुकों को उन विज्ञापनों को अधिक बार परोसा जा सके। ऐसा करने से, बाज़ारिया और व्यवसाय के मालिक इस तथ्य से लाभान्वित हो सकते हैं कि जो अभियान अच्छा नहीं कर रहे हैं, उन्हें कोई अतिरिक्त पैसा बर्बाद नहीं होगा, और उन्हें अपने अभियान के प्रदर्शन पर लगातार जांच नहीं करनी होगी - जो काफी बेकार होगा समय की एक महत्वपूर्ण राशि - चूंकि कृत्रिम तकनीक उनके लिए यह करेगी।
विभाजन परीक्षण के साथ, विपणक विभिन्न प्रकार के विज्ञापन सेटों का परीक्षण कर सकते हैं - जैसे विभिन्न बैनर जो उन्होंने यह देखने के लिए डिज़ाइन किए थे कि कौन से बैनर सबसे अधिक आगंतुकों को आकर्षित करते हैं, या विभिन्न प्रकार की सुर्खियों और कॉल-टू-एक्शन, जो उन्हें पहचानने में मदद करते हैं कि किस प्रकार के पाठ जब वे नए विज्ञापनों को संकलित कर रहे हैं तो उनका उपयोग करना चाहिए। यहां उन्हें प्राप्त होने वाले परिणामों का उपयोग भविष्य के विज्ञापन अभियानों में भी किया जा सकता है क्योंकि बाज़ारकर्ता पाठ और ग्राफिक्स को नए अभियानों में सबसे सफल अतीत अभियानों पर उपस्थित कर सकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे पहली बार निष्पादित किए जाने वाले समय से अच्छा करते हैं।
निष्कर्ष
प्रौद्योगिकी तेजी से विकसित हो रही है, और कृत्रिम बुद्धि एक विशेष क्षेत्र है जिसने हाल ही में बहुत अधिक ध्यान और विकास देखा है। व्यवसायों ने यह भी देखा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी के विभिन्न क्षेत्रों में इस तकनीक को नियोजित करके उनकी पहुंच और राजस्व को बढ़ाने में मदद कर सकती है।
डिजिटल मार्केटिंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी को रोजगार देने के लिए सबसे अच्छे क्षेत्रों में से एक है, जो एक व्यवसाय को उपभोक्ताओं की सर्वोत्तम और व्यापक श्रेणी तक पहुंचने का अवसर प्रदान करता है, उन्हें विशेषज्ञ रूप से तैयार किए गए संदेश प्रदान करता है और दर्शकों को लंबे समय से चले आ रहे ग्राहकों में परिवर्तित करता है - बिना सैकड़ों को काम पर रखने के। कर्मचारियों के इंटेलीजेंट कार्यों को संभालने के लिए जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी ला सकती है।
शटरस्टॉक के जरिए एआई फोटो
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