मशीन लर्निंग क्या है और यह कैसे बदल रहा है व्यवसाय?

मशीन सीखना एक बार केवल कंप्यूटर वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं के लिए चर्चा का विषय रहा हो सकता है। अब, हालांकि, यह एक प्रौद्योगिकी व्यवसाय है जो उपयोग करने के लिए उत्सुक है। मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की आवश्यकता को आज भारी मात्रा में डेटा द्वारा संचालित किया जा रहा है। सांख्यिकीविद् इस डेटा से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। लेकिन मात्रा इतनी बड़ी है और इस तरह की दर से बढ़ रही है, इससे निपटने का सबसे अच्छा तरीका बहुत ही मशीनों का उपयोग करना है जो डेटा बनाने के लिए जिम्मेदार हैं।

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एकेडेमिया और विशेष क्षेत्रों के बाहर मशीन सीखने से इस डेटा की वृद्धि के कारण वृद्धि को अपनाया जा रहा है। लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि शक्तिशाली कंप्यूटर, क्लाउड तकनीक, सस्ते भंडारण और कम कम्प्यूटेशनल लागत की उपलब्धता इसे और अधिक सुलभ बना रही है।

मशीन लर्निंग क्या है?

सीधे शब्दों में कहें, मशीन लर्निंग बड़ी मात्रा में डेटा प्रोसेस करता है और इससे भविष्यवाणियां करना सीखता है। एल्गोरिदम का उपयोग करना जो कि उनके द्वारा प्रस्तुत किए गए डेटा से लगातार सीखते हैं, कंप्यूटर के लिए यह संभव है कि वे बिना प्रोग्राम के अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें या बताएं कि कहां देखना है। इसलिए मशीन अपने एल्गोरिथ्म या मॉडल के आधार पर जानकारी से सीख रही है।

आँकड़े

अपने आप में डेटा को नोट करना महत्वपूर्ण है कुछ भी उत्पादन नहीं करेगा। यह उस डेटा से सही जानकारी प्राप्त करने का एक प्रश्न है। अच्छे (मानव) डेटा विश्लेषकों के मामले में, कोई व्यक्ति किसी अन्य चीज़ को याद कर सकता है। इसी प्रकार, मशीन लर्निंग सफलता सही एल्गोरिदम या मॉडल का निर्माण करने पर निर्भर करती है ताकि जानकारी से सर्वोत्तम जानकारी प्राप्त की जा सके।

एक बार मॉडल तैयार हो जाने के बाद, यह सभी मौजूदा और भविष्य के डेटा सेटों तक पहुंच प्रदान करता है, जिससे कंप्यूटर सीखना जारी रखता है और खुद को बेहतर बनाता है। अवसरों की पहचान करने और जोखिमों से बचने के लिए अधिक सटीक दरों पर परिणाम प्राप्त करने के लिए बड़े और जटिल डेटा सेट का विश्लेषण किया जा सकता है।

आप मशीन लर्निंग के साथ क्या कर सकते हैं?

जवाब बहुत है! यहाँ कुछ प्रसिद्ध ब्रांडों से वास्तविक जीवन के कुछ उदाहरण दिए गए हैं और वे मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे करते हैं।

अमेज़न की सिफारिशें

अमेज़न के पास लगभग 250 मिलियन सक्रिय ग्राहक और लाखों उत्पाद हैं। लोगों का उपयोग करके सिफारिशें करना एक विकल्प नहीं है और यह हमेशा के लिए ले जाएगा। मशीन सीखने के साथ, अमेज़ॅन ने ग्राहक की रुचि के साथ-साथ बहुत निकट-वास्तविक समय में इतिहास खरीदने और ब्राउज़ करने के आधार पर सटीक उत्पाद सिफारिशें करने में कामयाबी हासिल की है।

Google Adwords

Google को कहीं भी सर्वोत्तम मशीन लर्निंग और एल्गोरिदम के लिए जाना जाता है। कंपनी ने अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सही जानकारी देने की कला / विज्ञान को सिद्ध किया है, और यह बहुत उन्नत मशीन सीखने के मॉडल के साथ महान हिस्से में संभव है।

मशीन लर्निंग का उपयोग करना

अच्छी बात यह है कि, आपको मशीन लर्निंग का उपयोग करने के लिए एक कंप्यूटर वैज्ञानिक नहीं होना चाहिए क्योंकि वहाँ सेवा प्रदाता हैं जो आपके लिए सब कुछ करेंगे।

सेवा प्रदाता

खंड में वृद्धि ने कई कंपनियों को मशीन सीखने की सेवाएं प्रदान करने का नेतृत्व किया है। यहां कुछ प्रदाता समाधान के साथ हैं जो एक निशुल्क स्तरीय के साथ शुरू होते हैं ताकि आप अपने पैरों को गीला कर सकें और अपने छोटे व्यवसाय के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकें। लेकिन अगर आप बढ़ने लगते हैं, तो उनके पास किसी भी प्रकार के पैमाने को संबोधित करने के विकल्प होते हैं।

पहला है आईबीएम ब्लूमेक्स, एक प्लेटफॉर्म जो वाटसन का उपयोग करता है और एक व्यापक एनालिटिक्स समाधान देने के लिए बहुत अधिक है जो वर्तमान में उद्योग में बहुत उच्च स्थान पर है।

दूसरी कंपनी BigML है। सेवा शिक्षा, प्रमाणन और बड़ी संख्या में मुक्त संसाधनों सहित एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग तैनाती के लिए आवश्यक विभिन्न सेवाएं प्रदान करती है।

अमेज़ॅन मशीन लर्निंग एक और सेवा है जो छोटे व्यवसायों के लिए भी सस्ती होने के लिए जानी जाती है।

ऐसी कई कंपनियां हैं जो मशीन लर्निंग सेवाएं प्रदान करती हैं, इसलिए सावधानी से चुनें और यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे आपकी विशेष जरूरतों को पूरा करने के अपने वादे को पूरा करेंगे, सुनिश्चित करने के लिए कई प्रश्न पूछें।

लघु व्यवसाय और मशीन लर्निंग

एक छोटे व्यवसाय के रूप में आप सोच सकते हैं कि मशीन सीखने के लिए आपको पर्याप्त डेटा नहीं मिलेगा। लेकिन जितना आप सोचते हैं, उससे कहीं अधिक डेटा है। शुरू करने के लिए, आप जिस उद्योग में हैं, उसके लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने जा रहे हैं। इसलिए चाहे आपके पास एक रेस्तरां, पुराने कपड़ों की दुकान हो या कस्टम बर्तन हों, प्रत्येक क्षेत्र के लिए बहुत सारा डेटा है जो आसानी से उपलब्ध है। एक बार जब आप सामान्य जानकारी प्राप्त कर लेते हैं, तो आप अपने स्थान, ग्राहकों के प्रकार, मूल्य, सामग्री, विपणन और बहुत कुछ के आधार पर अधिक दानेदार डेटा प्राप्त कर सकते हैं।

डेटा के आधार पर, आप एक सेवा प्रदाता मॉडल बना सकते हैं जिसे आप मूल्यवान अंतर्दृष्टि देने के लिए तैनात कर सकते हैं। फिर आप अपने उत्पादों में सही उत्पादों के साथ और सही समय वर्ष के दौर में इन्वेंट्री को भरने के लिए अंतर्दृष्टि का उपयोग कर सकते हैं।

मशीन लर्निंग के साथ शुरुआत करने का एक सबसे अच्छा तरीका यह है कि इसका इस्तेमाल मार्केटिंग के लिए किया जाए। ऐसा इसलिए है क्योंकि बहुत अधिक मार्केटिंग डेटा है, और यदि आप जानकारी को सावधानी से चुनते हैं, तो एक मॉडल होना संभव है जो आपके विशेष उद्योग के लिए परिणाम शीघ्रता से वितरित करेगा।

विपणन के लिए मशीन सीखना

सबसे अच्छा विपणन समाधान व्यक्तिगत हैं। इसका मतलब है कि एक ही अभियान के साथ अपने वर्तमान और संभावित ग्राहकों पर बमबारी न करें। इसका यह भी अर्थ है कि जब वे खुश नहीं होते हैं तो आप कार्रवाई कर सकते हैं इससे पहले कि वे आपको बताएं कि वे छोड़ रहे हैं। प्रासंगिक विपणन देने और उनकी चिंताओं को दूर करने से ग्राहक की वफादारी, जुड़ाव और खर्च बढ़ेगा।

मशीन लर्निंग के साथ आप खरीद व्यवहार, वेबसाइट विज़िट, ऐप उपयोग, अभियान प्रतिक्रियाएं, प्राथमिकताएं और कई अन्य डेटा बिंदुओं का उपयोग कर सकते हैं ताकि अगले सबसे अच्छे भविष्य अनुमानों को प्राप्त किया जा सके। व्यवसायों ने ग्राहकों के समूहों को निकालने के लिए ग्राहक विभाजन के लिए उपयोग किया है, सक्रिय रोकथाम के उपायों और ग्राहक जीवनकाल मूल्य पूर्वानुमान को लागू करने के लिए ग्राहक मंथन की भविष्यवाणी की है।

मशीन लर्निंग टुडे और आगे बढ़ने का महत्व

इतिहास में किसी भी समय की तुलना में डेटा तेजी से उत्पन्न हो रहा है। और गति केवल बढ़ने वाली है क्योंकि दुनिया भर में अधिक लोग सूचना और संचार प्रौद्योगिकियों तक पहुंच प्राप्त करते हैं। इसके लिए इस डेटा को क्रंच करना होगा और यह सब समझ में आएगा। मशीन सीखने के साथ, अब यह संभव है कि अंतर्दृष्टि को एक व्यवसाय या किसी अन्य संगठन को जल्दी से प्राप्त करना चाहिए।

मशीन लर्निंग किसी भी अन्य की तरह एक उपकरण है, और यदि आप इसे ठीक से उपयोग करते हैं तो यह लाभांश का भुगतान कर सकता है। अपने छोटे व्यवसाय को अधिक कुशल और उत्पादक बनाने के लिए इसे अपनी समग्र रणनीति का हिस्सा बनाएं।

शटरस्टॉक के जरिए मशीन लर्निंग फोटो

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