एक एआई वेंडर ढूँढना: एक लघु व्यवसाय के स्वामी की मार्गदर्शिका

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) डेटा वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं के क्षेत्र से उद्यमियों और उपभोक्ताओं के लिए स्थानांतरित हो गया है। इसने एआई से संबंधित सेवाएं प्रदान करने वाली कंपनियों को प्रदान करने या इसकी तलाश करने वाले लोगों के लिए बहुत अच्छे अवसर पैदा किए हैं, चाहे वे अन्य व्यवसाय या व्यक्ति हों।

एअर इंडिया बैंड पर क्यों कूदते हैं? कई खातों के द्वारा, तकनीक को खरबों डॉलर की वैश्विक जीडीपी में सुधार करने के लिए स्लेट किया गया है। प्राइसवाटरहाउसकूपर्स के अनुसार, AI में वैश्विक अर्थव्यवस्था में 15.7 ट्रिलियन डॉलर का योगदान करने और 2030 तक स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं को 26 प्रतिशत तक बढ़ाने की क्षमता है। इसकी रिपोर्ट में, PwC ने लगभग सभी उद्योगों में प्रौद्योगिकी के लिए 300 AI उपयोग के मामलों को वर्गीकृत किया है।

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यह आशावाद एआई द्वारा संचालित करने में सक्षम है, जो उत्पादकता में सुधार करने और कार्यों और भूमिकाओं को स्वचालित करने के लिए है। दक्षता के नए स्तरों के साथ, कंपनियां अधिक विविधता, वैयक्तिकरण और सामर्थ्य पेश कर सकती हैं, जो कि PwC का कहना है कि उपभोक्ता मांग को बढ़ाएगा। तो तुम यहाँ से वहाँ कैसे पहुँचोगे?

एक व्यवसाय उपभोक्ता के रूप में

एक व्यवसाय के रूप में, आपको अपनी प्रतिस्पर्धा को पहले से ही अपने संचालन के भाग के रूप में एआई का कुछ रूप देना होगा, और यह ऊपर और चल रहा है। सवाल यह है कि क्या आप टर्नकी समाधान चाहते हैं या एक कस्टम प्लेटफॉर्म का निर्माण करते हैं? आपकी पसंद का चुनाव आपकी ज़रूरत और बजट पर निर्भर करेगा।

सौभाग्य से, बाजार में अब टर्नकी समाधान के साथ सेवा प्रदाता हैं जो पहले से ही व्यावसायिक कार्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले मौजूदा अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। चाहे वह ग्राहक संबंध प्रबंधन, डिजिटल वाणिज्य, संचालन, उत्पादकता या सुरक्षा हो - आपके पास विकल्प हैं।

यदि आपके पास Microsoft जैसे मशीन-लर्निंग-ए-सर्विस (MLaaS) प्लेटफार्मों पर निर्माण करने के लिए टीम है, तो आप इन सेवाओं का उपयोग उनके पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर मौजूद डेटा को अनुकूलित करने के लिए कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण दोनों दुनियाओं को सर्वश्रेष्ठ प्रदान करता है क्योंकि इसमें कस्टम समाधान जितना खर्च नहीं होता है, लेकिन आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कुछ कार्यों को करने में सक्षम होंगे। फिर, यह समझ में आता है कि अगर आपके पास घर में प्रतिभा है या आप बाहरी किराए के साथ MLaaS प्लेटफॉर्म पर निर्माण का खर्च उठा सकते हैं।

यहां तक कि अगर आप एक छोटा व्यवसाय हैं, तो आपकी ज़रूरतें टर्नकी समाधानों के दायरे से परे हो सकती हैं। इसके लिए AI विकास कंपनी की सेवाओं को सुरक्षित करने की आवश्यकता होगी। प्रक्रिया जटिल है, समय लेने वाली है, और महंगी है। एआई फर्म को आपके व्यवसाय की चुनौतियों की पहचान करने, आपके संगठन के पूरे माध्यम से जाने और अपनी तकनीक, वर्कफ़्लो और अधिक की जांच करने की आवश्यकता होगी। यह तब बोर्ड में आपकी कंपनी को अनुकूलित करने के लिए एक कस्टम AI समाधान बनाता है।

एक सेवा प्रदाता के रूप में

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन में संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग, मशीन और डीप लर्निंग, प्रेडिक्टिव एपीआई, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, इमेज और स्पीच रिकग्निशन, और बहुत कुछ शामिल हो सकते हैं। सेवा प्रदाता के रूप में, आप इन सुविधाओं को जोड़ने का विकल्प चुन सकते हैं कि आप स्वास्थ्य सेवाओं, वित्त, विनिर्माण और अन्य उद्योगों के लिए क्लाउड और डेटा स्टोरेज में प्रदान की जाने वाली सेवाओं की वर्तमान फसल का अनुकूलन कर सकें।

सही साझेदारी के साथ, आप AI सेवाओं को अपने उत्पादों में एकीकृत कर सकते हैं। Microsoft एआई रणनीतियों को विकसित करने, नए कौशल प्राप्त करने और नई सेवाओं के विपणन के लिए संसाधनों के साथ मार्गदर्शन करके परिष्कृत AI क्षमताओं में अपने भागीदारों की परत में मदद करता है।

AI सक्षम समाधान प्रदान करना सेवा प्रदाताओं के लिए अभी और भविष्य में बहुत आवश्यक है। इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन (IDC) का कहना है कि डेवलपर टीमों में से 75 प्रतिशत में 2018 में एक या एक से अधिक अनुप्रयोगों में संज्ञानात्मक और AI कार्यक्षमता शामिल होगी। और यह सभी डिजिटल परिवर्तन पहल के 40 प्रतिशत की भविष्यवाणी करता है और सभी प्रभावी IoT प्रयासों के 100 प्रतिशत संज्ञानात्मक / द्वारा समर्थित होंगे एआई क्षमताओं।

सही कंपनी का चयन

आप जो भी विकल्प चुनते हैं, एआई को हल करने के लिए इच्छित समस्याओं को स्पष्ट रूप से पहचानना महत्वपूर्ण है। सभी खंडों के लिए विक्रेताओं की संख्या बढ़ रही है, इसलिए आपको उचित फिट सुनिश्चित करने के लिए उचित परिश्रम महत्वपूर्ण है।

जब एक नई तकनीक AI के रूप में ज्यादा प्रचारित हो जाती है, तो यह जानना बहुत मुश्किल हो जाता है कि असली क्या है क्योंकि विक्रेता उन सेवाओं को सुशोभित करते हैं जो वे प्रदान कर सकते हैं। इस कारण से, गार्टनर ने वेटिंग विक्रेताओं से निम्नलिखित प्रश्न पूछने की सिफारिश की है:

समाधान के लिए एआई विधि क्या प्रस्तावित कर रही है?
इसे लागू करने और प्रबंधित करने के लिए आवश्यक संसाधनों के संदर्भ में कार्यान्वयन कितना मजबूत या भंगुर होगा?
समाधान को "प्राइम" करने के लिए कितना प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता है, और कितनी बार इसे वापस लेने की आवश्यकता होगी?

याद रखने की एक और बात यह है कि सिर्फ इसलिए कि एक कंपनी का दावा है कि इसका समाधान एआई नहीं है, इसका मतलब यह नहीं है। गार्टनर का कहना है कि कंपनी नई तकनीकों जैसे गहरी शिक्षा के बजाय क्लासिक मशीन लर्निंग (एमएल) समाधान का उपयोग कर सकती है।

वाई कॉम्बिनेटर ब्लॉग पर लिखते हुए, उद्यमी इवान नोविकोव ने पांच अन्य सवालों की सिफारिश की, छोटे व्यवसाय के मालिकों को संभावित विक्रेताओं से पूछना चाहिए।

क्या कंपनी आपको स्टैंड-अलोन डेमो दे सकती है?
क्या आप अपने स्वयं के डेटा का उपयोग कर सकते हैं?
उनके डेटा स्रोत और आकार क्या हैं?
उनके एल्गोरिथ्म का विवरण क्या है?
क्या उनके पास ऐसे संदर्भ ग्राहक हैं जिनका आप साक्षात्कार कर सकते हैं?

गार्टनर बताते हैं कि प्रक्रिया पूरी तरह से होनी चाहिए क्योंकि आपके संगठन के हिस्से के रूप में एक एआई समाधान पेश करने से कुछ जोखिम, जटिलताएं और लागतें आएंगी।

लेकिन अगर इसे ठीक से लागू किया जाता है, तो छोटे व्यवसाय तेजी से बदलते बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने के लिए एआई के उपयोग से जबरदस्त पुरस्कार प्राप्त कर सकते हैं। एआई सहित क्लाउड समाधान प्रदान करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, मेलाह से संपर्क करें।

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