नया अध्ययन एसएमबी ओनर को स्थानीय खोज डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है

Anonim

खोज इंजन के स्थानीय एल्गोरिदम में आपके SMB साइट रैंक की मदद करने के लिए स्थानीय समीक्षाएं और उद्धरण महत्वपूर्ण हैं। हमने इसे अनगिनत बार सुना है।

लेकिन क्या यह सिर्फ कच्ची संख्या है जो कि मायने रखती है या समीक्षा साइट डोमेन की गुणवत्ता एक भूमिका निभाती है? क्या इसमें और भी कुछ है? ये सवाल थे कि लंदन इंटरनेट मार्केटिंग फर्म डिस्टिल्ड के टॉम क्रिचलो ने स्थानीय खोज रैंकिंग कारकों पर अपने नए जारी आंकड़ों के साथ जवाब देने की मांग की। और जानकारी देने और मुफ्त देने की भावना में, टॉम ने एक्सएलएस फ़ाइल और Google दस्तावेज़ दोनों के माध्यम से अपने सभी शोध को डाउनलोड के लिए उपलब्ध कराया है। हैप्पी शुरुआती छुट्टियां।

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अपने शोध का संचालन करने के लिए, टॉम ने वाक्यांश होटल्स में होटल का उपयोग यह देखने के लिए किया कि प्रासंगिक होटलों के लिए परिणाम वापस करने के लिए Google किन कारकों का उपयोग कर रहा है। टॉम ने परिणामों का खनन किया, उद्धरणों की संख्या, समीक्षाओं, दोनों के योग, रेटिंग, दूरी पर ध्यान दिया और फिर उन्हें यह देखने के लिए दर्ज किया कि वास्तविक होटल रैंकिंग की तुलना में कच्चे नंबर कैसे हैं। उन्होंने प्रत्येक होटल के लिए व्यक्तिगत उद्धरणों को भी तोड़ दिया, यह दिखाने के लिए कि रैंकिंग के लिए कौन से साइट और उद्धरण सबसे महत्वपूर्ण थे। मुझे नहीं लगता कि मैं आपको यह बताकर कुछ भी खराब कर रहा हूं कि टॉम ने पाया कि यह रैंकिंग निर्धारित करने वाले समीक्षाओं और उद्धरणों की केवल कच्ची संख्या नहीं है। इंजन उससे कहीं अधिक परिष्कृत हैं। पूरी गंदगी पाने के लिए आपको टॉम का विश्लेषण पढ़ना होगा।

एक बात जो मुझे बहुत दिलचस्प लगी, वह थी यह विचार कि Google स्टार रेटिंग प्रणाली का उपयोग समीक्षाओं की समग्र भावना (अच्छे, बुरे, तटस्थ) को निर्धारित करने के लिए कर सकता है। पहले इस बात की बहुत चर्चा हुई थी कि इंजन बहुत सारे अलग-अलग स्थानों से बहुत सारी समीक्षाएं देखना चाहते थे, लेकिन इससे पता चलता है कि शायद वे वास्तव में इससे कहीं ज्यादा गहरी खुदाई कर रहे हैं।

यदि आप एक छोटे व्यवसाय के स्वामी हैं, तो मैं दो चीजों की सलाह देता हूं:

  1. टॉम का डेटा डाउनलोड और मेरा करें - आप होटल उद्योग में हैं या नहीं, मैं अभी भी डेटा को देखने और अपने स्वयं के मार्ग की तलाश करने की सिफारिश कर रहा हूं। आप इसे टॉम की तुलना में पूरी तरह से अलग परिप्रेक्ष्य से देख रहे हैं, जो आपके उद्योग के लिए अद्वितीय है। डेटा को अर्थ देने के लिए अपने स्वयं के फ़िल्टर का उपयोग करें।
  2. अपने उद्योग के लिए इसे फिर से बनाएँ - आप उद्योग के लिए एक स्थानीय खोज करें, शीर्ष 30 परिणाम लें और उसी प्रक्रिया से गुजरें जो टॉम ने की थी। उन उद्धरणों के लिए देखें जो सबसे शक्तिशाली लगते हैं और सुनिश्चित करें कि आपकी साइट में वही हैं। प्रत्येक उद्योग कितने प्रतिस्पर्धी है, इसके आधार पर रैंक के लिए आवश्यक समीक्षाओं और उद्धरणों की संख्या के लिए एक अलग पैमाना है। आपका काम यह है कि आपके उद्योग में क्या काम किया जाए और फिर उस जानकारी को बराबर, और फिर बेहतर तरीके से, अपनी कक्षा में बाकी सभी लोगों के लिए उपयोग करें।

जबकि लोग और ब्लॉग बैठ सकते हैं और इस बारे में बात कर सकते हैं कि हमें क्या लगता है कि इंजन क्या हैं और रैंकिंग निर्धारित करते समय नहीं देख रहे हैं, आपके अपने डेटा को इकट्ठा करने के लिए कोई विकल्प नहीं है, यह देखते हुए कि आपके विशिष्ट उद्योग के लिए क्या काम करता है, और फिर उस पर कार्य कर रहा है। टॉम और आस-पास के लोगों के लिए धन्यवाद कि इसे एक साथ रखा जाए। बहुत, बहुत उपयोगी जानकारी।

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