जब कई लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बारे में सोचते हैं, तो यह आमतौर पर शीर्षक के आसपास केंद्रित होता है, जो भविष्य के प्रकार के मुद्दों और चुनौतियों को संबोधित करते हुए इसके उदाहरणों को हड़पता है। और क्योंकि मीडिया लेंस उन "आई-कैचिंग" मामलों पर ध्यान केंद्रित करता है, कई छोटे व्यवसायों को ऐसा नहीं लगता है कि एआई वास्तव में ऐसा कुछ है जिससे वे लाभान्वित होंगे। लेकिन, सीआरएम प्लेटफॉर्म प्रोस्परवर्क्स के संस्थापक और सीईओ जॉन ली के अनुसार, एआई सभी आकारों के व्यवसायों को बेहतर, अधिक समय पर निर्णय लेने में मदद कर सकता है जो अधिक सफल परिणाम बनाने में मदद कर सकते हैं।
$config[code] not foundबेहतर CRM डेटा गुणवत्ता AI और Analytics को बेहतर बनाता है
ली ने साझा किया कि कैसे डेटा एंट्री प्रक्रिया को स्वचालित करते हुए न केवल बिक्री पेशेवरों को संपर्क और खाता रिकॉर्ड दर्ज करने और बनाए रखने से मुक्त किया जाता है, बल्कि सीआरएम ऐप को डेटा भी प्रदान करता है जो उसे एआई को खिलाने और महत्वपूर्ण संबंध-निर्माण अंतर्दृष्टि को उजागर करने की आवश्यकता है। नीचे हमारी बातचीत का एक संपादित प्रतिलेख है। पूर्ण साक्षात्कार देखने के लिए एम्बेडेड वीडियो देखें या साउंडक्लाउड प्लेयर पर क्लिक करें।
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जॉन ली2005 से मैं एक कैरियर उद्यमी रहा हूं। अपनी पहली कंपनी, एक मार्केटिंग ऑटोमेशन सॉफ्टवेयर व्यवसाय शुरू किया। मैंने इसे राजस्व में 47 मिलियन तक बढ़ा दिया और फिर इसे विभिन्न विज्ञापन नेटवर्क के रोल में एक निजी इक्विटी कंसोर्टियम को बेच दिया। फिर मैंने एक सॉफ्टवेयर कंपनी शुरू की जिसने वीडियो गेम और एवी टेस्टिंग सॉफ्टवेयर बनाया। और फिर हमने उस कंपनी को जिंगा को बेच दिया। और फिर मूल रूप से एक लंबा अंतराल लिया और वास्तव में जीवन के लिए मेरे अर्थ पर सवाल उठाया और महसूस किया कि यह सेवा करना है। मुझे लगा कि ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका मेरे साथी की मदद करना है जो अन्य उद्यमी, अन्य तेजी से बढ़ते व्यवसाय हैं।
प्रत्येक व्यवसाय महान रिश्तों के निर्माण और अंततः उन रिश्तों का मुद्रीकरण करने के लिए संघर्ष करता है। और इसलिए हमने CRM अंतरिक्ष पर ध्यान केंद्रित किया लेकिन हमने ऐसा किया और वास्तव में G-Suite पर ध्यान केंद्रित करके खुद को अलग तरह से तैनात किया, जिसे पहले Google Apps के रूप में जाना जाता था। तो प्रॉस्परवर्क्स Google ऐप्स के लिए एक नंबर का CRM है और हम आज CRM में सबसे बड़ी समस्या का समाधान कर रहे हैं, जो यह है कि बहुत सारा गंदा डेटा है। यह वास्तव में गंदा डेटा है जो CRM के 47% से अधिक फॉरेस्टर के अनुसार विफल हो जाता है।
हम डेटा प्रविष्टि को स्वचालित करते हैं। किसी को भी डेटा एंट्री पसंद नहीं है। यह समय की भारी बर्बादी है। हमारा अनुमान है कि बिक्री प्रतिनिधि पूरे सप्ताह में लगभग एक दिन खर्च करते हुए जानकारी दर्ज करते हैं। और किस कारण से? इसलिए सीआरएम का मानना है कि ऐतिहासिक रूप से काफी हद तक बैकवर्ड लुकिंग डेटा पर ध्यान केंद्रित किया गया है। यह सुनिश्चित करने के लिए प्रबंधन का ऑडिटिंग तंत्र है कि टीम अंततः काम कर रही है, है ना? वास्तविकता यह है कि आप अपनी टीम को काम करना चाहते हैं, आप उन्हें डेटा भरना नहीं चाहते हैं। यह वास्तव में है जहाँ हम आते हैं और हम वास्तव में उस समस्या का समाधान करते हैं।
उस डेटा प्रविष्टि समस्या, उस डेटा स्वच्छता समस्या को हल करके, हम वास्तव में सीआरएम की क्रांति का एहसास करने में सक्षम हैं, जो यह है कि अब सीआरएम नहीं हैं केवल इतिहास में देखने के लिए एक पिछड़ा दिखने वाला उपकरण है, लेकिन वास्तव में आपको क्या करना चाहिए, यह सूचित कर सकता है भविष्य में करो। एल्गोरिदम का उपयोग मूल रूप से व्याख्या करने के लिए कि क्या सफल रहा था और क्या सफलता, सत्यापित कार्यकरण, और फिर लगातार परीक्षण के साथ सहसंबद्ध था, हम वास्तव में ग्राहकों को सुझा सकते हैं कि उन्हें क्या करना चाहिए। और अंततः हमारे ग्राहकों के लिए स्वचालित।
छोटे व्यवसाय के रुझान: मुझे गंदे डेटा की परिभाषा या परिभाषा दें और यह कैसे अधूरी तारीख या तारीख डेटा से बाहर की तुलना करता है?
जॉन ली: आमतौर पर यह अधूरा डेटा नंबर एक मुद्दा है, है ना? आपकी एक बैठक है, आपके पास बैठकों की एक श्रृंखला है, आप पकड़े जाते हैं, आप सप्ताह के अंत में अपने सीआरएम को अपडेट करना भूल जाते हैं। आपको कुछ याद नहीं है इसलिए आप मूल रूप से जानकारी दर्ज नहीं करते हैं या यदि आप करते हैं, तो यह सही नहीं है। एक और बात यह है कि आप अपने प्रतिनिधि को भुगतान करते हैं और आप अपने रिश्ते प्रबंधकों को भुगतान करते हैं, जहां आप खुद एक रिश्ते के प्रबंधक के रूप में आपकी सबसे मूल्यवान संपत्ति हैं। और इसलिए कई बार आप बस CRM के भीतर कुछ दर्ज करते हैं, जो वास्तव में अच्छी स्वच्छता के लिए प्रयास करने में सक्षम होते हैं, लेकिन वास्तविकता यह एक कठिन काम है। इसके लिए बहुत अनुशासन की जरूरत होती है। लेकिन आपको ऐसा क्यों करना चाहिए?
हम आज बादल में रहते हैं। ग्राहकों के साथ संवाद करने के लिए हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले सभी एप्लिकेशन क्लाउड में मौजूद हैं। हम इसे खींच सकते हैं ताकि आपका डेटा प्रासंगिक हो, यह व्यापक हो, यह ताज़ा हो, और आप इस पर भरोसा कर सकें। और वह नंबर एक चीज है, क्या आप अपने डेटा पर भरोसा कर सकते हैं? यदि आप अपने डेटा पर भरोसा कर सकते हैं तो आप डेटा संचालित निर्णय ले सकते हैं कि आप अपनी बिक्री प्रक्रिया का अनुकूलन कैसे शुरू करें? आपके सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले प्रतिनिधि कौन से हैं जो आपके अन्य प्रतिनिधि से सीख सकते हैं? आप ग्राहकों को क्यों खो रहे हैं? आप ग्राहकों को क्यों जीत रहे हैं? इन प्रमुख रणनीतिक प्रश्नों का उत्तर देते हुए, वे प्रत्येक व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं, प्रत्येक कार्यात्मक नेता के लिए जिनके पास उनके उत्तर होने की आवश्यकता है।
छोटे व्यवसाय के रुझान: AI पर अच्छे, स्वच्छ डेटा के प्रभाव की बात करें और यह कि कंपनियों को मिलने वाले लाभों को कैसे अनुकूलित किया जा सकता है?
जॉन ली: ये सही है। एक एल्गोरिथ्म केवल उतना ही अच्छा है जितना कि आपके द्वारा डाला गया डेटा। यदि आपके पास अनुपलब्ध डेटा है, तो एल्गोरिथ्म वास्तव में उसके लिए व्याख्या नहीं कर सकता है या उसके लिए त्रुटि सही है। और इसलिए आपको न केवल स्वच्छ डेटा की आवश्यकता है, बल्कि आपको बहुत सारे डेटा की आवश्यकता है। यदि आपके पास ऐसा नहीं है तो आपके पास या तो उत्तर नहीं है या आपके पास एक उत्तर है जो गैर-निर्धारक है। आपके त्रुटि बैंड मूल रूप से एक दूसरे को पार करते हैं और आप निर्णय नहीं ले सकते। मुझे लगता है कि AI सामान्य रूप से सीआरएम और सिर्फ रिलेशनशिप मैनेजमेंट में पूरी तरह से बदलाव लाने जा रहा है क्योंकि यह होने वाली सभी विशिष्ट चीजों की पहचान करने में सक्षम है, उन सहसंबंधों को सफलता के लिए खोजें, कार्य-कारण को मान्य करें, फिर से पाएं, और फिर अंततः सक्षम हो जाएं अगला निर्णय क्या है, यह बताने में सहायता करें। डेटा में उन पैटर्नों की पहचान करने में सक्षम हों जिन्हें मानव अन्यथा नहीं देख सकता है, है ना? सूचित करने में सक्षम होना। आप अपनी व्यवसाय प्रक्रिया को बेहतर तरीके से कैसे अनुकूलित कर सकते हैं? आप उस अगली कॉल पर बेहतर कैसे कर सकते हैं? कॉल में क्या प्रमुख बातें बताई गई हैं जो वास्तव में खरीदार को आपके समाधान के साथ आगे बढ़ने के लिए आश्वस्त करती हैं।
हम आज एक अद्भुत दुनिया में रहते हैं जहाँ आप इस पूरी बातचीत को प्रसारित कर सकते हैं। आप इसे अन्य वार्तालापों के खिलाफ विश्लेषण कर सकते हैं, पैटर्न इसे मिला सकते हैं, और यह पता लगाने में सक्षम हो सकते हैं कि प्रमुख वाक्यांश क्या हैं। वे चीजें हैं जो लोग कर रहे हैं जो वास्तव में रोमांचक हैं और जो वास्तव में संवर्धित उत्पादकता अर्थव्यवस्था कहते हैं, उसे बढ़ावा देने में मदद कर रहे हैं। यह है कि यह वास्तव में मनुष्यों को बेहतर संबंध बनाने में मदद करने पर केंद्रित है। और बेहतर रिश्तों के माध्यम से आपको अपने ग्राहक और अपनी कंपनी दोनों के लिए बेहतर परिणाम मिलते हैं।
छोटे व्यवसाय के रुझान: और स्वच्छ डेटा, और पूरा डेटा, और समय पर डेटा कैसे करता है, उस प्रभाव को सही समय पर सही सोने की डली पाने की क्षमता कैसे होती है जब आप वास्तव में इसके साथ कुछ कर सकते हैं?
जॉन ली: एक उदाहरण आप एक बैठक में चलना होगा, ProsperWorks जानता है कि आप इस कैलेंडर घटना है। यह स्वचालित रूप से सभी ई-मेलों को याद करता है, सभी फोन कॉल, यह आवाज को पार करता है, इसे सभी ग्राहक सेवा टिकट मिल गए हैं, इसने इस व्यक्ति की रुचि के बारे में वेब के बाहर से मेरी जानकारी दर्ज की है। यह पॉप अप करता है क्योंकि यह जानता है, यह बैठक के लिए समय है और आप बस इमारत में चले गए हैं। और यह आपको इस पूरे डोजियर के साथ प्रदान कर सकता है कि क्या चल रहा है। और फिर इससे आपको पता चल जाता है कि ग्राहक की चुनौतियां क्या हैं, यह जानने के बाद कि आप कहां से बचे हैं, आपका अगला उद्देश्य क्या है और आगे क्या है।
यह विचार नेताओं के साथ वन-ऑन-वन साक्षात्कार श्रृंखला का हिस्सा है। प्रकाशन के लिए प्रतिलेख संपादित किया गया है। यदि यह एक ऑडियो या वीडियो साक्षात्कार है, तो ऊपर दिए गए एम्बेडेड प्लेयर पर क्लिक करें, या iTunes के माध्यम से या स्टिचर के माध्यम से सदस्यता लें।
