एक परिकल्पना एक अप्रमाणित सिद्धांत है जो कुछ विशेष घटनाओं की व्याख्या करता है। वैज्ञानिक पद्धति इस विचार पर बनाई गई है कि विज्ञान की एक नियमित और पूर्वानुमानित प्रकृति है और लगातार परीक्षण से ऐसी खोजें हो सकती हैं जो तब अन्य परिस्थितियों में लगातार लागू हो सकती हैं। परिकल्पना वैज्ञानिक पद्धति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। परिकल्पना पर वैज्ञानिक प्रयोग किए जाते हैं।
परिकल्पना और समर्थन
वैज्ञानिक निरंतर प्रयोग के माध्यम से दुनिया का सटीक प्रतिनिधित्व बनाने की कोशिश करते हैं। वे पूर्वाग्रह से बचने के लिए मानकीकृत तरीकों का उपयोग करते हैं। वैज्ञानिक एक विशेष घटना के अवलोकन के बाद एक परिकल्पना का निर्माण करते हैं। वैज्ञानिक तब अन्य घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए परिकल्पना का उपयोग करता है। बहुत सारे साक्ष्यों के साथ एक परिकल्पना जो इसका समर्थन करती है, अंततः एक सिद्धांत या कानून बन सकती है। एक सिद्धांत या कानून के रूप में भी, वैज्ञानिक हमेशा बाद में परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं। वहाँ हमेशा संभावना है कि वैज्ञानिकों ने डेटा की खराब व्याख्या की। परिकल्पना को खारिज करने के लिए नए सबूत सामने आ सकते हैं।
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कोई बात नहीं है कि परिकल्पना कितनी विश्वसनीय है, इसकी वैधता के लिए एकत्रित अनुभवजन्य आंकड़ों के अनुरूप होना चाहिए। सिद्धांत को भी परीक्षण योग्य होना चाहिए, या इसे वैज्ञानिक सिद्धांत नहीं माना जाता है। उदाहरण के लिए, वैज्ञानिक अणुओं के बारे में वैज्ञानिक सिद्धांत नहीं बना सकते हैं जिनमें कोई अवलोकन योग्य विशेषताएं नहीं हैं।
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आप के लिए लाया आप के लिए आप के लिए लायासिद्धांतों को खारिज करना
सहायक साक्ष्य के साथ एक परिकल्पना को अंततः तब अस्वीकृत किया जा सकता है जब वैज्ञानिक उन मूल प्रयोगों के साथ समस्याओं का पता लगाते हैं जो डेटा का उत्पादन करते हैं। मापने के उपकरणों के साथ समस्या हो सकती है, और कुछ प्रायोगिक तरीकों में निहित दोष हैं, जैसे कि प्रभाव जो कि प्रकृतिवादी टिप्पणियों के दौरान जानवरों पर होता है। वैज्ञानिकों को उन सभी संभावित समस्याओं पर विचार करना चाहिए जो प्रायोगिक मॉडल में उभर सकती हैं और इन त्रुटियों को रोकने के लिए उपाय करना चाहिए। इसके अलावा, प्रयोग करने वालों के लिए एक से अधिक परिणामों के लिए प्राथमिकताएं हो सकती हैं, इसलिए प्रयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे डेटा के आधार पर अपनी अपेक्षाओं के आधार पर निष्कर्ष तैयार न करें।
वैकल्पिक सिद्धांत
जब वैज्ञानिक एक परिकल्पना के साथ आते हैं, तो उन्हें गलत निष्कर्ष निकालने से बचने के लिए वैकल्पिक संभावनाओं के साथ आना चाहिए। उन्हें विचार करना चाहिए कि एक घटना का एक से अधिक स्पष्टीकरण है। वैज्ञानिकों को लगातार अपनी परिकल्पना में खामियों की तलाश करनी चाहिए। इसके अलावा, अन्य वैज्ञानिक लगातार एक दूसरे की परिकल्पना में खामियों की तलाश कर रहे हैं।
परिकल्पना को आगे बढ़ाना
जब डेटा दिखाते हैं कि परिकल्पना सही हो सकती है, परिकल्पना अभी भी सिद्ध नहीं है। ऐसा कोई बिंदु नहीं है जिस पर परीक्षण के माध्यम से एक परिकल्पना सिद्ध होती है। प्रत्येक परीक्षा बस परिकल्पना को सच होने की अधिक संभावना लगती है। यहां तक कि उच्च सम्मानित और अक्सर लागू वैज्ञानिक सिद्धांतों जैसे कि ऊष्मप्रवैगिकी के नियमों को सिद्ध नहीं किया जाता है। उन्हें केवल सत्य माना जाता है और सत्य के करीब होता है।
