जब आप वास्तव में इसके बारे में सोचते हैं, तो ऑनलाइन मार्केटिंग और बिजनेस इंटेलिजेंस एक दूसरे के साथ काम करने के लिए पैदा हुए थे। प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने और आरओआई (निवेश पर वापसी) का अनुकूलन करने के लिए निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करने पर दोनों क्षेत्रों का निर्माण किया जाता है। हालांकि, कई कंपनियों के लिए, व्यापार खुफिया एक मायावी अवधारणा है जो प्राथमिकता सूची के शीर्ष पर अपना रास्ता कभी नहीं पाती है।
$config[code] not foundमेरे अनुभव में, एक बार जब आप सीख लेते हैं कि ये दोनों विषयों में तालमेल कैसे हो सकता है, तो यह उनके एकीकरण को प्राथमिकता देने के लिए समझ में आता है। विज्ञापन से लेकर दर्शकों के शोध तक, नीचे पांच शानदार तरीके दिए गए हैं, जो बिजनेस इंटेलिजेंस और ऑनलाइन मार्केटिंग एक साथ काम कर सकते हैं।
बिजनेस इंटेलिजेंस और ऑनलाइन मार्केटिंग एक साथ काम कर सकते हैं
विज्ञापन
ऑफ़लाइन और ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म पर व्यापक लक्ष्य ऑडियंस डेटा प्रदान करने से अभियानों को अधिक लक्षित किया जा सकता है। व्यापार खुफिया कंपनियों को मीडिया, टीवी, रेडियो, प्रिंट और ऑनलाइन सहित - मीडिया के कई रूपों में अपने आदर्श दर्शक व्यवहार पैटर्न को तैयार करने की अनुमति देता है।
इस प्रकार का शोध अक्सर ऑनलाइन विज्ञापन अभियान के निर्माण के लिए एक शुरुआती बिंदु में बदल जाता है। उसी लाइनों के साथ, ऑनलाइन विज्ञापन आमतौर पर तेजी से परिणाम रिपोर्ट उत्पन्न कर सकते हैं क्योंकि वे आमतौर पर इंप्रेशन, क्लिक और ऑनलाइन खरीद पर आधारित होते हैं। त्वरित डेटा मौसमी अभियान, ब्रांडिंग रंगों या नए उत्पाद विज्ञापनों की प्रभावशीलता की प्रारंभिक झलक पेश करके ऑफ़लाइन विज्ञापन अभियानों को लाभान्वित कर सकता है।
जनसांख्यिकी और व्यवहार विश्लेषण
बिजनेस इंटेलिजेंस फर्म पहले से ही ऑनलाइन मार्केटिंग प्रयासों के आधार पर रियल-टाइम एनालिटिक्स की पेशकश करते हैं, इसलिए वेब एनालिटिक्स के लिए यहां अधिक उपस्थिति होना मायने रखता है। सोशल मीडिया और सर्च इंजन मार्केटिंग अभियान दोनों संरचित विश्लेषण से लाभान्वित हो सकते हैं जो पहले से ही खुफिया विशेषज्ञों का उपयोग कर रहे हैं।
खोज इंजन विपणन धीरे-धीरे एक विश्लेषणात्मक स्थिति के रूप में अधिक होता जा रहा है, क्योंकि कई विश्लेषिकी प्लेटफ़ॉर्म (जैसे Google विश्लेषिकी) अब डेटा की एक बड़ी गहराई प्रदान करते हैं जिसमें बुनियादी जनसांख्यिकी के साथ-साथ उपयोगकर्ता खोज व्यवहार भी शामिल है।उदाहरण के लिए, यदि आपकी वेबसाइट पर सभी अमेरिकी आगंतुकों का 90% किसी विशिष्ट उत्पाद या सेवा पृष्ठ पर जाता है, तो इससे संयुक्त राज्य अमेरिका में उस उत्पाद के लिए विपणन और विज्ञापन को और विकसित करने में मदद मिलेगी।
सर्च इंजन लैंड हाइलाइट्स में 2011 का एक लेख जिसमें कई उपलब्ध सर्च इंजन मार्केटिंग पदों के लिए डेटा विश्लेषण पर जोर दिया गया है। ऑनलाइन मार्केटिंग अभियानों के पीछे डेटा पर एक बड़ा जोर देकर, पारंपरिक व्यापार खुफिया रिपोर्ट अनुवाद कर सकती हैं कि ऑनलाइन मार्केटिंग प्रयास कैसे (सकारात्मक या नकारात्मक) निचले रेखा को प्रभावित कर रहे हैं।
इसके अतिरिक्त, सोशल मीडिया एंगेजमेंट डेटा, उपयोगकर्ताओं के समग्र जनसांख्यिकी (आयु, लिंग, स्थान) पर एक अच्छी झलक पाने का एक शानदार तरीका है जो कंपनी के साथ ऑनलाइन सबसे अधिक उलझ रहे हैं। सोशल मीडिया का कच्चा डेटा निश्चित रूप से पहले से बहुत अधिक है। सौभाग्य से, प्रमुख मैट्रिक्स और फ़ार्मुलों, जो सामान्य रूप से व्यापार खुफिया विश्लेषक उपयोग करते हैं, फ़िल्टर करने में मदद कर सकते हैं और प्रमुख जानकारी की समझ बना सकते हैं जो सोशल मीडिया प्रदान कर सकता है।
जनसांख्यिकीय डेटा (आईक्यू) के अलावा, सोशल मीडिया भावनात्मक पैटर्न डेटा भी प्रदान करता है, क्योंकि सोशल मीडिया टिप्पणियां और व्यवहार ब्रांड भावना का एक संकेतक है। यह व्यवसायों को यह देखने में मदद कर सकता है कि उनके ग्राहक अपने ब्रांड के बारे में कैसा महसूस करते हैं, क्योंकि यह हमेशा नहीं होता है संख्याओं के बारे में।
घटना अनुसंधान और विश्लेषण
जब ऑफ़लाइन घटनाओं को ऑनलाइन बढ़ावा दिया जाता है, तो यह समग्र ग्राहक पैटर्न में अच्छी जानकारी दे सकता है, इस प्रकार घटना विपणन प्रभावशीलता को बढ़ाने में मदद करता है। ग्राहकों द्वारा ईवेंट टिकटिंग के साथ बातचीत करने का समय, स्थान और तरीके सीखने से, इवेंट प्लानर यह जान सकते हैं कि जब घटनाओं को बढ़ावा देने के लिए सबसे अच्छा समय होता है, तो किस प्रकार के ईवेंट अच्छी तरह से समायोजित होते हैं और टिकट की कीमतों को समायोजित करते हैं।
एक उचित ऑनलाइन ईवेंट मार्केटिंग अभियान ग्राहक की बातचीत को शुरू से अंत तक ट्रैक कर सकता है। इसमें ट्रैकिंग शामिल है कि वे कैसे मैट्रिक्स के माध्यम से घटना के बारे में पता लगाते हैं जैसे प्रवेश पृष्ठ, रेफरल साइट और कस्टम प्रोमो कोड।
ऑनलाइन मार्केटिंग अभियानों के साथ वास्तविक दुनिया की घटनाओं और प्रचार को संयोजित करने का मौका सबसे अच्छा तरीका है, जो व्यापार खुफिया और ऑनलाइन मार्केटिंग एक साथ काम कर सकता है।
सामग्री की रणनीति
यदि व्यावसायिक बुद्धिमत्ता का बड़ा डेटा ऑनलाइन विपणक को अपने लक्षित दर्शकों का अच्छा विचार दे रहा है, तो विपणक समझ सकते हैं कि किस प्रकार की ऑनलाइन सामग्री सबसे अधिक ट्रैफ़िक और रूपांतरण का परिणाम है। यह कंपनी को एक अच्छा विचार देता है कि उनके लक्षित दर्शकों में सबसे अधिक दिलचस्पी क्या है, जिससे कंपनी को आगे बढ़ने वाली अपनी सामग्री रणनीति को संशोधित करने की अनुमति मिलती है।
उदाहरण के लिए, ई-बुक्स और श्वेत पत्र बनाने में काफी मेहनत करते हैं, लेकिन अगर वे उच्च रूपांतरण दर के परिणामस्वरूप आते हैं, तो यह उन पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सार्थक हो सकता है कि वे इन्फोग्राफिक्स या दैनिक ब्लॉग पोस्ट से अधिक हैं।
कुल मिलाकर विपणन रणनीति
डिजिटल मार्केटिंग एजेंसी AccuraCast के अनुसार, बिजनेस इंटेलिजेंस विपणक को बेहतर तरीके से ऑनलाइन अपने ग्राहकों के साथ बातचीत करने का बेहतर तरीका दे सकता है:
जगह में स्पष्ट रूप से परिभाषित उद्देश्यों और विपणन रणनीतियों के साथ, कंपनियां साइट प्रदर्शन, उपयोग के रुझान, आगंतुक वफादारी, दर्शकों के संचलन, सामग्री और उत्पाद प्लेसमेंट, खोज इंजन प्रदर्शन और समग्र आगंतुक व्यवहार की जांच करके अपनी वेबसाइट की समग्र प्रभावशीलता में सुधार करने के लिए व्यावसायिक बुद्धि का उपयोग कर सकती हैं। । एक कंपनी इसलिए इन तत्वों का उपयोग यह समझने के लिए कर सकती है कि उनकी साइट का उपयोग कैसे किया जाता है, संबद्धों से राजस्व को अधिकतम करें, और साइट के डिज़ाइन और लेआउट में सुधार करें।
यह क्रियाशील विपणन लक्ष्यों को बनाने के लिए सिद्ध ग्राहक व्यवहार पैटर्न के साथ मौजूदा वेबसाइट ज्ञान को संयोजित करने के लिए अधिक सटीक और कुशल है। ऑनलाइन या बंद किसी भी मार्केटिंग अभियान को प्रगति को ट्रैक करने के लिए निर्धारित लक्ष्यों की आवश्यकता होती है।
निष्कर्ष
कुल मिलाकर, जब बिजनेस इंटेलिजेंस और ऑनलाइन मार्केटिंग की बात आती है, तो बड़ा डेटा लेते हुए, इसे लक्ष्यों में बनाते हैं और फिर इसे एक्शन योग्य अंतर्दृष्टि में तब्दील करते हुए मार्केटिंग और विज्ञापन रणनीति तैयार करने का सबसे अच्छा तरीका है जो काम करता है और लगातार अनुकूलित होता है।
शटरस्टॉक के माध्यम से बिजनेस एनालिटिक्स फोटो
15 टिप्पणियाँ ▼
