पिछले महीने सैन फ्रांसिस्को में आयोजित ड्रीमफोर्स कॉन्फ्रेंस में कहा गया था कि पिछले दो वर्षों में पूरी दुनिया के डेटा का 90% संग्रह हुआ है। और यह पहनने योग्य तकनीक के मुख्यधारा में आने से पहले हुआ है, और डिवाइस-टू-डिवाइस संचार केवल इसकी प्रारंभिक अवस्था में है। तेजी से बढ़ती जानकारी की मात्रा के साथ, यह उन लोगों के लिए अवसर प्रदान करता है जो इसे समझ में लाने के लिए जल्दी से उन अंतर्दृष्टि को सगाई के अवसरों में बदल देते हैं।
$config[code] not foundआईबीएम के मिडमार्केट डिवीजन के महाप्रबंधक जॉन मेसन इस बात पर चर्चा करने के लिए जुड़ते हैं कि कैसे आईबीएम की नई वाटसन एनालिटिक्स सेवा छोटे व्यवसायों को आज के उपभोक्ता के साथ बेहतर संबंध बनाने में बड़े डेटा की शक्ति का उपयोग शुरू करने में मदद कर सकती है। (यह प्रतिलेख प्रकाशन के लिए संपादित किया गया है। पूर्ण साक्षात्कार का ऑडियो सुनने के लिए, इस लेख के अंत में ऑडियो प्लेयर पर क्लिक करें।)
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लघु व्यवसाय रुझान: क्या आप हमें अपनी व्यक्तिगत पृष्ठभूमि के बारे में कुछ बता सकते हैं?
जॉन मेसन: मैं लगभग 18 महीनों के लिए कंपनी के साथ रहा हूँ, विश्व स्तर पर मध्य-बाज़ार का व्यवसाय चला रहा है। 80 के दशक के उत्तरार्ध में मेरा करियर शुरू हुआ, क्योंकि पीसी और पूरा क्लाइंट सर्वर मॉडल फलफूल रहा था। उपभोक्ता और व्यावसायिक पीसी में कई साल बिताए, फिर नेटवर्किंग स्पेस में चले गए और एक नेटवर्किंग कंपनी के लिए एसएमबी व्यवसाय चलाया। फिर मोबाइल में चले गए और बड़ी मोबाइल फोन कंपनियों में से एक के लिए काम किया। मैंने पूरे चैनलों का व्यवसाय बनाया, साथ ही साथ एक मोबाइल क्लाउड सेवा व्यवसाय भी बनाया, जिसे मैंने 12 महीने या उसके भीतर लगभग एक मिलियन उपयोगकर्ताओं के लिए बनाया था।
लघु व्यवसाय के रुझान: SMB स्तर पर बड़ा डेटा क्या है, और सगाई को चलाने के लिए उन्हें बड़े डेटा के बारे में कैसे सोचना चाहिए?
जॉन मेसन: मैंने हाल ही में एक उद्धरण देखा कि कहा कि बड़ा डेटा नया प्राकृतिक संसाधन है। लेकिन अन्य प्राकृतिक संसाधनों, जो दुर्लभ हैं, के विपरीत, डेटा हम एक जोखिम नहीं है जो हम बाहर चला रहे हैं, लेकिन एक हम में डूबने का खतरा है।
इसलिए मुझे लगता है कि उपकरणों का यह प्रसार, न केवल मनुष्यों के साथ संचार करना, बल्कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स के माध्यम से एक-दूसरे के साथ संचार करना, कारों जैसे ऑन-बोर्ड डेटा, अन्य प्रणालियों के साथ संचार करना - यह वास्तव में आश्चर्यजनक है, डेटा की मात्रा बस आज । हम हर दिन लगभग 2.5 बिलियन गीगाबाइट डेटा देख रहे हैं।
लघु व्यवसाय के रुझान: वाह।
जॉन मेसन: तो, यह स्पष्ट रूप से डेटा का एक द्रव्यमान है जो वहां से बाहर है। और फिर सवाल यह हो जाता है कि आप वास्तव में उस डेटा के माध्यम से कैसे कुछ उपयोगी और कार्रवाई योग्य प्राप्त कर सकते हैं, जो कि एक छोटा व्यवसाय वास्तव में नए ग्राहकों को खोजने के लिए उपयोग कर सकता है, सौदों को अधिक प्रभावी ढंग से बंद कर सकता है, पहचान कर सकता है कि अपने विपणन प्रयासों को ध्यान में रखें, जहां अगले काम पर रखें बिक्री व्यक्ति?
हमारे द्वारा सामना की जा रही चुनौती का एक हिस्सा यह है कि हम वास्तव में एक छोटे से व्यवसाय के लिए यह कैसे सरल बना सकते हैं कि हम उन कुछ उपकरणों का लाभ उठाएं जो अब हम ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए डेटा का उपयोग करने के लिए उपलब्ध हैं, विकास बढ़ाते हैं और बाजार बनाते हैं। नए मार्ग? अब हम कई महीनों तक इसे विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, और अभी हाल ही में मैंने जो सोचा है, वह वाटसन एनालिटिक्स नामक सबसे रोमांचक घोषणाओं में से एक है। आप WatsonAnalytics.com पर साइन अप कर सकते हैं। यह कुछ हफ्तों में सामने आ जाएगा। उपयोग का एक स्तर है जो मुफ़्त है
लघु व्यवसाय के रुझान: क्या आप कुछ तरीकों के बारे में बात कर सकते हैं वाटसन एनालिटिक्स एसएमबी को मदद करता है?
जॉन मेसन: पहली बात यह है कि वॉटसन एनालिटिक्स आपके पास मौजूद डेटा को साफ करेगा, फिर आपके द्वारा चुने गए क्षेत्रों के आधार पर उस डेटा पर विश्लेषण करें। वहां से, यह आपको उन विकल्पों के साथ पेश करेगा जिन्हें आप विश्लेषण किए जा रहे डेटा की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं। इसमें त्रुटियों की एक निश्चित संख्या पाई गई है; क्या आप उपकरण को उन त्रुटियों को साफ करने देने के लिए सहमत हैं? यदि आप करते हैं, तो यह आगे बढ़ेगा और यह करेगा।
फिर यह आपको एक सरल पाठ प्रविष्टि बॉक्स के साथ प्रस्तुत करता है जहां आप इस बिंदु पर अंग्रेजी में, प्राकृतिक भाषा में प्रवेश कर सकते हैं। आप एक प्रश्न दर्ज कर सकते हैं। मेरे सबसे अधिक बिकने वाले उत्पाद क्या हैं, या कौन से ग्राहक मेरे लिए सबसे अधिक लाभदायक हैं? और यह उस डेटा के द्रव्यमान के माध्यम से होगा, जिसे आपने इसे एक्सेस किया है और यह देखने के साथ वापस आता है कि आपके सबसे अधिक लाभदायक उत्पाद कहां हैं, या कौन से ग्राहक आपके लिए सबसे अधिक लाभ उत्पन्न करते हैं, या कौन से बिक्री क्षेत्र सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन कर रहे हैं। आप उस डेटा को अन्य सहकर्मियों के साथ सहेजने और साझा करने का विकल्प भी चुन सकते हैं।
आधार मॉडल में सभी मुफ्त है। कुछ बिंदुओं पर अतिरिक्त डेटा स्रोतों का उपयोग करने से एक अलग मूल्य निर्धारण स्तरीय हो जाएगा।
लघु व्यवसाय के रुझान: एक कॉर्पोरेट संस्कृति के नजरिए से, क्या चीजें हैं जो एक छोटे व्यवसाय को वास्तव में इस तरह की सेवा का उपयोग करके खुद को सफल होने का सबसे अच्छा अवसर देने की आवश्यकता होगी?
जॉन मेसन: यह स्वीकार करने की आवश्यकता है कि डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में वास्तव में मूल्य है। इस तरह से एक उपकरण का उपयोग करने के लाभों में से एक है, यह एक राय से शुरू नहीं होता है। यह डेटा लेता है, इस पर निष्पक्ष रूप से देखता है और इसे इस तरह से आपके सामने प्रस्तुत करता है कि उम्मीद है कि आप किसी तरह का एक-एक क्षण देते हैं कि, ओह, मुझे एहसास नहीं था कि - मुझे लगता है कि मुझे क्या कार्रवाई के बारे में सोचना चाहिए सेवा मेरे।
लघु व्यवसाय के रुझान: ऐसा करने और इसके साथ सफल होने में सबसे बड़ी बाधा कंपनियों का क्या है?
जॉन मेसन: सबसे बड़ी बाधा वास्तव में अभी शुरू हो रही है। प्रयास करने का निर्णय लेना। दूसरा सरल उपकरणों की उपलब्धता है जो किसी को वास्तव में किसी ऐसी चीज़ के डेटा सेट का उपयोग करना शुरू करने की अनुमति देता है जो उन्हें पहले से ही हाथ में लेना है - उदाहरण के लिए, एक स्प्रेडशीट।
लघु व्यवसाय के रुझान: लोग वाटसन एनालिटिक्स के बारे में अधिक जानने के लिए कहां जा सकते हैं?
जॉन मेसन: WatsonAnalytics.com। आप मुझे ट्विटर @JCMason पर भी फॉलो कर सकते हैं।
यह विचार नेताओं के साथ वन-ऑन-वन साक्षात्कार श्रृंखला का हिस्सा है। प्रकाशन के लिए प्रतिलेख संपादित किया गया है। यदि यह एक ऑडियो या वीडियो साक्षात्कार है, तो ऊपर दिए गए एम्बेडेड प्लेयर पर क्लिक करें, या iTunes के माध्यम से या स्टिचर के माध्यम से सदस्यता लें।
