आज हम जिन कारों को चलाते हैं, वे यांत्रिक होने के साथ ही डिजिटल हो गई हैं। इस डिजिटल प्रौद्योगिकी का एकीकरण वाहन के भीतर कई अलग-अलग निगरानी और जुड़े उपकरणों से डेटा के बड़े संस्करणों को इकट्ठा करना संभव बनाता है।
2020 तक IHS ऑटोमोटिव 152 मिलियन कनेक्टेड कारों की भविष्यवाणी कर रहा है, जो हर दिन 30 टेराबाइट डेटा पैदा करने वाली सड़क पर होगी। मोटर वाहन उद्योग में छोटे व्यवसाय अपने ग्राहकों के वाहनों की मरम्मत और रखरखाव के लिए बेहतर सेवाएं देने के लिए इस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।
$config[code] not foundक्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग (एमएल) और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), ऑटो पार्ट्स स्टोर और मरम्मत की दुकानों, साथ ही अन्य संबंधित ऑटोमोटिव व्यवसायों के साथ, पहले से कहीं अधिक कुशल हो गए हैं। उनके बैकएंड से ग्राहक-सामना करने वाले कार्यों तक सब कुछ संभव सबसे अच्छी सेवा प्रदान करने के लिए अनुकूलित किया जा रहा है।
ट्रैक्टिका के अनुसार, यह मोटर वाहन एआई और एमएल हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और सेवा क्षेत्रों के लिए 2025 तक $ 14 बिलियन तक बढ़ने के लिए बाजार को चला रहा है। मूल उपकरण निर्माता (ओईएम) खंड में, मैककिंसे अनुमान लगा रहा है कि यह समान पूर्वानुमान की अवधि तक बढ़कर सालाना 215 बिलियन डॉलर हो जाएगा।
तो अब छोटे व्यवसाय क्लाउड आधारित एमएल और एआई समाधानों का उपयोग कैसे शुरू कर सकते हैं और भविष्य के लिए तैयार हो सकते हैं क्योंकि प्रौद्योगिकियां मोटर वाहन उद्योग, उपभोक्ता उपकरणों और समाज में समग्र रूप से एकीकृत हो जाती हैं?
कैसे मशीन सीखना आपके मोटर वाहन व्यवसाय को बदल सकता है
यहां पांच तरीके बताए गए हैं, जिनकी तैनाती की जा सकती है।
प्रागाक्ति रख - रखाव
भविष्य कहनेवाला रखरखाव प्रणालियों का उद्देश्य विफलताओं की भविष्यवाणी करना और समस्याओं को ठीक करने के लिए सुधारात्मक कार्रवाई करना है - इससे पहले कि वे होते हैं! इसमें शेड्यूल से पहले संभावित दोषपूर्ण हिस्से को बदलने के लिए एक नियोजित विफलता के लिए आवश्यक सुरक्षा उपायों को तैयार करने से लेकर सब कुछ शामिल हो सकता है।
इस उच्च पूर्वानुमान का मतलब है कि ग्राहक को पता चल जाएगा कि उन्हें कब मरम्मत के लिए वाहन लाना है। उन्हें गार्ड से नहीं पकड़ा जाएगा और वे समय से पहले योजना बना सकते हैं, ताकि वे लापता काम से या अतिरिक्त लागत के साथ राजमार्ग के बीच में एक ब्रेक डाउन के कारण असुविधा का सामना न करें।
भविष्य के रखरखाव पूरी तरह से मंदी से बचने या कम करने के साथ-साथ ग्राहक सेवा में बहुत सुधार करेंगे, लागतों को बचाएंगे, और संभवतः अपने ग्राहकों और जनता के जीवन को सड़कों पर बचाएंगे।
स्थिति जाँचना
मरम्मत की दुकान के रूप में, आप अपने ग्राहकों के वाहनों को टिप-टॉप आकार में सुनिश्चित करने के लिए अब स्थिति निगरानी प्रक्रिया की पेशकश शुरू कर सकते हैं। यह एक अतिरिक्त मूल्य सेवा है जो ड्राइवरों को यह जानकर शांति प्रदान करेगी कि उनकी कार वास्तव में नियमित रूप से निगरानी की जा रही है।
मौजूदा सेंसर के साथ या नए तेल के दबाव, तेल के तापमान, तेल रिसाव, थर्मोस्टेट, हवा के दबाव या अन्य प्रकार के सेंसर की स्थापना के साथ, कुछ बहुत ही महत्वपूर्ण कार्यों को दूरस्थ रूप से मॉनिटर किया जा सकता है ताकि आपके ग्राहकों को परेशानी से तुरंत दूर किया जा सके।
ग्राहक संचार और सगाई
ये सभी इंटरैक्शन स्वाभाविक रूप से ग्राहक संचार और सगाई बढ़ाएंगे, और क्लाउड-आधारित एमएल और एआई समाधानों के साथ, आप उनके स्मार्टफोन, टैबलेट, पीसी और यहां तक कि उनकी कारों में भी उनके साथ संपर्क में रह सकते हैं।
मोटर वाहन उद्योग में छोटे व्यवसाय अब ग्राहकों की मांग को अत्यधिक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान कर सकते हैं। मशीन सीखने के साथ, व्यवसाय कॉल सेंटर या अन्य श्रम-गहन संचालन की पारंपरिक लागत के बिना बड़े पैमाने पर एक व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव देने में सक्षम होंगे।
उपयोगकर्ता चैटबॉट्स और एआई सिस्टम के साथ प्रश्नों को भेजकर, नियुक्तियां कर सकते हैं और उनकी पुष्टि कर सकते हैं, उन्हें अनुसूचित रखरखाव या मरम्मत की याद दिला सकते हैं, सर्वेक्षण कर सकते हैं और बहुत कुछ कर सकते हैं।
सटीक मरम्मत का अनुमान है
ऑटो मरम्मत की दुकानों से एक समान अनुमान प्राप्त करना एक चुनौती है। एमएल के साथ, एक समाधान विकसित करना संभव है जो क्षतिग्रस्त हिस्सों की पहचान कर सकता है, क्षति का मूल्यांकन कर सकता है, गणना कर सकता है कि किस तरह की मरम्मत की आवश्यकता है और लागत का अनुमान लगाएं। अनुमान अधिक पेशेवर मूल्यांकन के लिए जल्दी और सही तरीके से उत्पादित किया जा सकता है।
यदि किसी दुकान में यह तकनीक है, तो ग्राहकों को पता चल जाएगा कि नुकसान का मूल्यांकन निष्पक्ष रूप से किया जा रहा है। यह सुविधा अकेले ही आपके दरवाजे पर अधिक ग्राहकों को ले जाने और बिक्री बढ़ाने के लिए पर्याप्त है।
बिक्री और विपणन
यदि आप एक ऑटो पार्ट्स की दुकान चला रहे हैं, तो आप मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग उन उत्पादों की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो आपके ग्राहक सबसे अधिक चाहते हैं और व्यक्तिगत विपणन अभियान बनाते हैं। एमएल के साथ, आप हाल ही में खरीद, सोशल मीडिया की उपस्थिति और व्यक्तिगत विवरण के साथ अन्य ग्राहक गतिविधि जैसे डेटा का उपयोग ग्राहकों की प्राथमिकताओं में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और व्यवहार खरीदने के लिए कर सकते हैं।
जब बिक्री की बात आती है, तो आप अपने ग्राहकों को गतिशील और अनुकूलित मूल्य निर्धारण के साथ सही समय पर चार्ज करने के लिए सही मूल्य निर्धारित कर सकते हैं। मिश्रण में क्लाउड-आधारित CRM समाधान जोड़ें, और वास्तविक समय की उपलब्धता वाले सभी चैनलों में ग्राहक और कर्मचारी संचार में सुधार करके आपके विपणन प्रयासों को अनुकूलित किया जा सकता है।
मशीन लर्निंग क्यों?
मशीन लर्निंग आपको अपनी कंपनी और उद्योग के डेटा तक पहुंच प्रदान करता है। इस डेटा के साथ, तकनीक आपकी कंपनी के विभिन्न दैनिक कार्यों के लगभग सभी तरीकों को बेहतर बनाने के लिए अंतर्दृष्टि के साथ आने में सक्षम है।
यदि ठीक से लागू किया जाता है, तो क्लाउड-आधारित एमएल समाधान आपके उद्योग की जटिलताओं को देखने और समझने के लिए आवश्यक पारदर्शिता प्रदान करेगा ताकि आप कामयाब हो सकें।
क्लाउड-आधारित सेवाएँ आपके व्यवसाय को कैसे मदद कर सकती हैं, इस पर अधिक जानकारी के लिए, आज मेलाह से संपर्क करें।
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