चरण 1
एक नैदानिक डेटा विशेषज्ञ बनने के लिए अपने शैक्षिक लक्ष्यों को गियर करें। आपको विज्ञान से संबंधित क्षेत्र या अध्ययन के समकक्ष क्षेत्र में न्यूनतम, बैचलर की डिग्री की आवश्यकता होगी।
चरण 2
नैदानिक डेटा विशेषज्ञ बनने के लिए प्रोग्रामिंग में कुछ व्यावहारिक अनुभव होने की योजना बनाएं। विशिष्ट प्रोग्रामिंग प्लेटफार्मों में पीएल / एसक्यूएल (प्रक्रियात्मक भाषा / संरचित क्वेरी भाषा) और एसएएस (सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर) शामिल हैं। हालांकि यह आम तौर पर अनिवार्य नहीं है, लेकिन यह आपको स्थिति में उतरने में मददगार है।
$config[code] not foundचरण 3
ओरेकल द्वारा डिज़ाइन किए गए बुनियादी नैदानिक डेटा प्रबंधन प्रणालियों से परिचित हों। ओरेकल क्लिनिकल (या OC) का उपयोग विशेष रूप से नैदानिक डेटा विशेषज्ञ द्वारा नैदानिक अध्ययनों में प्रयुक्त प्रोटोकॉल को परिभाषित करने और मान्य करने के लिए किया जाता है।
चरण 4
ध्यान रखें कि नैदानिक डेटा विशेषज्ञ बनने के लिए उत्कृष्ट पारस्परिक कौशल की आवश्यकता होती है, क्योंकि स्थिति यह बताती है कि आप नैदानिक डेटा को पुनः प्राप्त करने, सत्यापन और विश्लेषण करने के लिए कई विभागों के साथ समन्वय करते हैं।
चरण 5
पता है कि नैदानिक डेटा विशेषज्ञ बनने के लिए आपसे और क्या अपेक्षा की जाती है। आमतौर पर, आपके प्राथमिक कर्तव्यों में चिकित्सीय डेटा अध्ययनों को पहचानने, विश्लेषण करने और रिपोर्ट करने और चिकित्सीय समीक्षा और कार्यान्वयन के लिए डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के लिए गुणवत्ता नियंत्रण जांच करने के लिए विकासशील सिस्टम शामिल होंगे।
चरण 6
सुनिश्चित करें कि आप संघीय नैदानिक प्रशासन (नीचे संसाधन देखें) द्वारा निर्धारित अच्छे नैदानिक अभ्यास मानकों द्वारा निर्देशित प्रक्रियाओं से परिचित हैं।
चरण 7
एक वरिष्ठ या स्तर द्वितीय स्थिति तक अपना रास्ता काम करते हैं। एक बार प्रवेश स्तर की स्थिति के लिए आवश्यक कौशल और अनुभव हासिल करने के बाद, आप प्रबंधन नौकरियों को देखना शुरू कर सकते हैं। अधिकांश प्रबंधन स्तर की नौकरियों को डेटा ट्रांसमिशन की निगरानी के साथ-साथ नए नैदानिक डेटा विशेषज्ञों के प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
