अपने छोटे से व्यवसाय में अंधेरे डेटा गुप्त से कैसे सीखें

आपकी कंपनी के डेटा को अंधेरे से बाहर लाने का समय आ गया है।

हां - अंधेरे से बाहर। इस समय, आपका अधिकांश डेटा विभिन्न प्रणालियों में नष्ट हो रहा है। यह आपके अकाउंटिंग सिस्टम, आपके सीआरएम सिस्टम, आपके ईआरपी सिस्टम, आपके सोशल मीडिया अकाउंट्स में है और यह स्प्रेडशीट और अन्य दस्तावेजों में भी है।

यह सब डेटा एक बड़े पूल का प्रतिनिधित्व करता है जो आपके बाज़ार में किसी और की तुलना में तेज़ी से और अधिक लाभकारी अवसरों को हासिल करने में आपकी मदद कर सकता है।

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वास्तव में डार्क डेटा क्या है?

डार्क डेटा बस कोई भी जानकारी है जो आपकी कंपनी में कहीं भी उत्पन्न और कैप्चर की गई है और फिर इसका उपयोग नहीं किया गया है।

एक बार जब आप देखना शुरू करते हैं, तो आपकी कंपनी में लगभग कहीं भी डार्क डेटा ढूंढना आसान होता है। कुछ उदाहरण हैं:

क्रेताओं के साथ पिछले लेनदेन का विवरण जो वर्तमान में सक्रिय ग्राहक नहीं हैं;
अंतिम बिक्री पर बातचीत करते समय तैयार किए गए उद्धरण और प्रस्तावों के विभिन्न संस्करण;
पिछले चालान का भुगतान करने में ग्राहकों को कितना समय लगा;
विभिन्न गतिविधियों के विभिन्न टीम के सदस्यों ने किया है (यानी बिक्री बैठकों की संख्या, आदि);
प्रत्येक ग्राहक के लिए प्रत्येक उत्पाद की बिक्री;
सक्रिय ग्राहकों का भौगोलिक विवरण।

एक बार जब आप एक रोल पर पहुंच जाते हैं, तो सूची काफी लंबे समय तक बढ़ सकती है।

इससे क्या फर्क पड़ता है?

आपका गहरा डेटा मायने रखता है क्योंकि इसमें आपकी कंपनी के प्रदर्शन के वर्तमान संस्करण का डीएनए शामिल है।

वर्तमान में आप जो भी प्रदर्शन प्राप्त कर रहे हैं और जो कुछ भी प्रदर्शन अतीत में बनाया गया है वह आपके अंधेरे डेटा में गोता लगाने के द्वारा स्पष्ट रूप से समझाया गया है।

यह आपके प्रदर्शन को प्रबंधित करने में बहुत मूल्यवान बनाता है, चाहे आपके प्रतियोगी या अर्थव्यवस्था कोई भी हो।

डार्क डेटा आपको किसी विशेष पिछली अवधि में प्रदर्शन के कारणों को निर्धारित करने के लिए "टाइम मशीन" देता है। यह आपको विभिन्न समयावधियों में प्रदर्शन की तुलना करने और उन कारणों को समझने की अनुमति देता है जो प्रदर्शन को विविध बनाते हैं।

आप अपने डार्क डेटा को कैसे पाते हैं?

अपने डार्क डेटा का लाभ उठाते हुए आप कुछ अद्भुत अपडेस प्रदान कर सकते हैं।

हालांकि, कई कंपनियां इसे प्रभावी और उपयोगी तरीके से पहचानने के लिए संघर्ष करती हैं।

अच्छी खबर यह है कि यह मुश्किल नहीं है - यदि आप एक संरचित दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं।

इसे खोजने का एक बहुत प्रभावी तरीका है, आपके व्यवसाय के प्रमुख आयामों - ग्राहकों, उत्पादों और सेवाओं और आपकी टीम पर लागू दो-चरणीय दृष्टिकोण का पालन करना।

यहाँ एक सरल दो-चरण दृष्टिकोण है:

चरण 1

एक चक्र मानचित्र बनाएं जो आपके विशेष चक्र में हर कदम की पहचान करता है। उदाहरण के लिए, अपने ग्राहकों के लिए, यह पहले से ही एक कदम के रूप में पहचाने जाने के माध्यम से एक बिक्री में परिवर्तित होने के बाद, और फिर एक दोहराने ग्राहक या मंथन ग्राहक पर प्रत्येक कदम होगा।

चरण 2

एक बार जब आप अपने चक्र का नक्शा तैयार कर लेते हैं, तो चक्र के प्रत्येक चरण में उत्पन्न होने वाली सभी प्रकार की सूचनाओं की पहचान करें। आमतौर पर अपनी कंपनी में जो आप रिपोर्ट करते हैं, उसके द्वारा अपने आप को विवश होने की अनुमति न दें।

उदाहरण के लिए, एक डेटा बिंदु जिसे चालान पर कैप्चर किया जाएगा, संभवतः ज़िप कोड होगा, हालांकि आप आमतौर पर अपनी कंपनी में ज़िप कोड की रिपोर्ट नहीं चला सकते हैं।

ऐसा करने का एक शानदार तरीका एक तालिका बनाना है जो जानकारी को सारांशित करता है।

अपने डार्क डेटा के साथ क्या करना है

एक बार जब आप अपने अंधेरे डेटा की पहचान कर लेते हैं और जानकारी का उपयोग करने के लिए इसे संक्षिप्त करते हैं।

आपके द्वारा पहचाने गए प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए, मंथन के तरीकों का उपयोग आपकी कंपनी के दूसरे आयाम (यानी ग्राहकों, उत्पादों, सेवाओं, लोगों) में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। निश्चित रूप से आपकी डार्क डेटा यात्रा का यह हिस्सा थोड़ा चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

यह एक महान विचार है कि अपनी टीम का उपयोग एक विचार प्रयोग करने के लिए करें जो निम्नलिखित प्रश्नों का उत्तर दे।

यदि यह डेटा बिंदु दोगुना हो जाता है तो प्रदर्शन का क्या होगा?
यदि इस डेटा बिंदु को आधा कर दिया जाता तो क्या होता?
यह डेटा स्रोत हमें या हमारी कंपनी के विभिन्न क्षेत्रों के बारे में क्या बताता है?
यह डेटा स्रोत हमें हमारी कंपनी के विभिन्न क्षेत्रों के बारे में क्या बता सकता है?
इस डेटा स्रोत में निहित जानकारी हमें हमारी अप्रयुक्त क्षमता के बारे में क्या बता सकती है?