पिछले वर्ष में हमारी अर्थव्यवस्था में आमूल-चूल परिवर्तन करने वाली प्रौद्योगिकियों की सूची में एक मुट्ठी भर है जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता या सेल्फ-ड्राइविंग कारों की तरह ध्यान नहीं दिया गया। एक, विशेष रूप से, न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन (NMT) कहा जाता है, भाषा प्रौद्योगिकी में एक बड़ी सफलता यह है कि कुछ का मानना है कि व्यापार कैसे किया जाता है।
इंटरनेट और इससे जुड़ने की सुविधा मुख्य रूप से उस चीज के लिए जिम्मेदार है जिसे अब हम वैश्विक अर्थव्यवस्था कहते हैं। ईमेल, वेब पेज और मोबाइल एप्लिकेशन ने विचारों और उत्पादों के साथ-साथ हजारों मील दूर से तुरंत सहयोग करने के लिए सशक्त संगठनों का बाजार तैयार किया है। लेकिन आज दुनिया जितनी छोटी है, उतनी ही छोटी हो सकती है, और भाषा उसी का एक बड़ा हिस्सा है।
$config[code] not foundन्यूरल मशीन अनुवाद किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
NMT, एक गहरी सीखने की तकनीक, प्रवाह में एक सफलता हासिल करने के लिए प्रतीत होता है जो पूरे व्यापार जगत में दूरगामी प्रभाव डालेगा। भाषा तकनीक उद्योग की अग्रणी कंपनी सिस्टर्न ग्रुप के सीईओ डेनिश गैटोट का कहना है, "लिंग्विस्टिक तकनीक जो धाराप्रवाह या निकट-धाराप्रवाह के स्तर पर काम करती है, सभी आकारों के व्यापार के लिए काफी हद तक प्रभावी होगी।" "भाषा अवरोधों को अभी भी नियमित रूप से सौदों के लिए प्राथमिक बाधाओं में से एक के रूप में पहचाना जाता है, नए बाजारों तक पहुंचने और व्यावसायिक कार्यों की दक्षता को बाधित करने के लिए।"
यदि आप NMT से पहले से परिचित नहीं हैं, तो यहां तीन चीजें हैं जो आपको जानना आवश्यक हैं।
यह शक्तिशाली है
पिछले कुछ वर्षों में मशीनी अनुवाद क्षमताओं में भारी उछाल देखी गई है। इंटरनेट का उपयोग करने वाले अधिकांश लोगों ने किसी बिंदु पर एक अनुवाद उपकरण के साथ हस्तक्षेप किया है - यह फेसबुक या Google अनुवाद की सुविधा पर हो - और अत्यधिक अनुभवी निराशा की संभावना है। एनएमटी अपने पूर्ववर्तियों से अलग क्या है, इसकी सॉफ्ट-एलाइनमेंट है, या यह केवल शब्द द्वारा शब्द जाने के बजाय संदर्भ और भाषा के पैटर्न के आधार पर पूरे वाक्यों का अनुवाद करने की क्षमता है।
शुद्ध तंत्रिका मशीन अनुवाद (पीएनएमटी) के रूप में पहचाने जाने वाले एनएमटी के सिस्टर्न का संस्करण बाजार में पहुंचने वाले पहले में से एक था। यह वर्तमान में 100 से अधिक विभिन्न भाषाओं के बीच अनुवाद करने में सक्षम है। और सॉफ्ट-एलाइनमेंट प्रोसेसिंग के लगभग मानव अंतर्ज्ञान के कारण, यह ओपन-नेटवर्क फ्रेम सिस्टम को पहले से अधिक विश्वसनीय, सटीक अनुवाद प्रदान करने की अनुमति देता है।
छोटे व्यवसाय इस तकनीक से कई तरीकों से लाभ उठा सकते हैं। ग्राहक की चिंताओं को दूर करना, नए क्षेत्र में मार्केटिंग करना या विदेशी निवेशकों के सवालों का जवाब देना? कोई भी लिखित संचार, विशेष रूप से तकनीकी प्रकृति का, NMT द्वारा जल्दी, सटीक और कई लक्ष्य भाषाओं में अनुवादित किया जा सकता है।
यह सुधार कर रहा है
मशीन लर्निंग तकनीक नई नहीं है, लेकिन यह एक प्रभाव बनाने के लिए नए तरीके खोज रही है। जब हम मशीन लर्निंग के बारे में सुनते हैं, तो हमें लगता है कि चेहरे की पहचान या सेल्फ ड्राइविंग कार जैसे एप्लिकेशन। आश्चर्यजनक रूप से थोड़े समय में, इन कार्यक्रमों ने सीखा है कि कैसे मानव चेहरे की विशेषताओं को अलग किया जाए और न्यूनतम मानव प्रशिक्षण के साथ ट्रैफ़िक को नेविगेट किया जाए। जानकारी के हर टुकड़े पर श्रमसाध्य प्रोग्रामिंग करने के बजाय, मशीन को सिखाया जाता है कि कैसे सीखें और फिर एक विशेषज्ञ बनने के लिए खोज पर ढीले सेट करें।
"न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन … पूरे इनपुट वाक्य को एक इकाई के रूप में मानता है - जैसे आप अपने व्यक्तिगत पिक्सेल के बजाय एक पूरी छवि को समझेंगे - भाषण और अर्थ की बारीकियों को ध्यान में रखते हुए," पीसी पत्रिका के लिए स्टेफ़नी Mlot लिखते हैं।
अनुवादों को एक बार में एक शब्द या वाक्यांश नहीं बनाया जाता है। NMT काम के शरीर को समग्र रूप में अनुवादित किया जा सकता है। दिलचस्प बात यह है कि यह पाठ का अनुवाद अन्य अनुवादों के बड़े डेटा सेट से तुलना करके नहीं किया जाता है, बल्कि इसे तंत्रिका अर्थ में "समझा" जाता है। इस तकनीक के डेवलपर्स भी पूरी तरह से निश्चित नहीं हैं कि अनुवाद मशीन के "मन" के अंदर क्या गणितीय गणना की जा रही है।
$config[code] not foundजोड़ी कि अपने गहन शिक्षण समारोह और प्रौद्योगिकी के साथ तंत्रिका क्षमता उद्योग-विशिष्ट अनुवाद आवश्यकताओं पर अत्यधिक निपुण हो सकती है, चाहे कितना भी तकनीकी हो। यह छोटे व्यवसायों की मदद कर सकता है जो अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काम करना चाहते हैं लेकिन अनुवादकों की एक टीम को बर्दाश्त नहीं कर सकते।
यह सुलभ है
यह सब छोटे व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उपलब्ध तकनीक है। इस तरह की उभरती प्रौद्योगिकी की प्रवृत्ति बड़े निगमों के हाथों में रखने के लिए नहीं है। वे हर तरह से सुधार करने का इरादा रखते हैं, जब तक कि वे दुनिया को गोल करने वाली हर दिन की कंपनियों के अलावा किसी और से नहीं मिलते।
गाचोट कहते हैं, "इस तकनीक के लिए आवेदन सरकारों, कानून फर्मों और अंतरराष्ट्रीय निगमों तक ही सीमित नहीं हैं जो पहले से ही पूरी दुनिया में काम करते हैं।" “छोटे व्यवसाय किसी भी संख्या में अनुप्रयोगों के लिए एनएमटी का आसानी से लाभ उठा सकते हैं। यह उन छोटे फ्रीलांसरों के लिए भी उपलब्ध हो जाएगा जो ऑनलाइन मार्केटप्लेस का उपयोग अपने सामान और सेवाओं को साझा करने के लिए करते हैं क्योंकि वे मार्केट अपने प्लेटफॉर्म में प्रौद्योगिकी को एकीकृत करते हैं। ”
दस्तावेजों और व्यावसायिक संचार का अनुवाद करना, यहां तक कि विज्ञापन या उत्पाद विवरण जैसे सरल भी एक महंगी प्रक्रिया है जिसके लिए समय और श्रमशक्ति की आवश्यकता होती है, यही कारण है कि कई कंपनियां सीमित हैं जो वे अंतरराष्ट्रीय स्तर पर कर सकती हैं। NMT कि परिवर्तन।
छोटे व्यवसायों के लिए, दुनिया अभी थोड़ी छोटी हुई।
शटरस्टॉक के जरिए ब्रेन फोटो
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