व्यापार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अनुप्रयोग ने इस तकनीक की संभावनाओं के बारे में बड़ी और छोटी कंपनियों को उत्साहित किया है। लेकिन सभी नई तकनीकों की तरह, इसे ठीक से लागू किया जाना चाहिए और स्पष्ट रणनीतियों के साथ यदि व्यवसाय एआई से पूरी तरह से लाभ उठाना चाहते हैं।
2025 तक, दुनिया भर में एआई सॉफ़्टवेयर राजस्व का ट्रैक्टिका पूर्वानुमान $ 89.8 बिलियन तक बढ़ जाएगा। और गार्टनर का कहना है कि एआई प्रौद्योगिकियां 2020 तक अधिकांश नए सॉफ्टवेयर उत्पादों में होंगी, और इससे छुटकारा पाने की तुलना में अधिक नौकरियां पैदा होंगी।
$config[code] not foundआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग (एमएल) और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग शामिल हैं। इन प्रक्रियाओं में उप-प्रक्रियाएं होती हैं जिन्हें आपके व्यवसाय की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित और व्यक्तिगत किया जा सकता है।
एआई समाधान में देखने के लिए यहां छह विशेषताएं हैं। और यद्यपि उपयोग के मामले अलग-अलग हो सकते हैं, इन सुविधाओं के होने से आप तकनीक का उपयोग करने के लिए होशियार हो सकते हैं, समस्याओं को हल कर सकते हैं, दक्षता के नए स्तरों को पेश कर सकते हैं और नए अवसरों के बाद जा सकते हैं।
मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग अभी एआई जितना ही चर्चा में है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह AI का सबसेट है। लेकिन इसे काम करने के लिए अच्छे डेटा की आवश्यकता होती है। आप जो करना चाहते हैं उसे स्थापित करके, जो उपलब्ध है (डेटा) की पहचान करना, और बाधाओं को जानना, मशीन सीखना आपकी समस्याओं पर काम करना शुरू कर सकता है।
जगह में इन प्रक्रियाओं के साथ, मशीन लर्निंग समाधान जटिल निर्णय प्रणाली सीख सकते हैं, डेटा में पैटर्न और विसंगतियां पा सकते हैं, अलर्ट बढ़ा सकते हैं और बहुत कुछ।
स्वचालन
ऑटोमेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में सबसे टाउटेड विशेषताओं में से एक है। आपकी कंपनी में मैन्युअल प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में सक्षम होने से आपको समय और धन की बचत होगी। आपके द्वारा लगाया गया AI ढांचा विभिन्न प्रक्रिया स्वचालन कार्यों को संबोधित करने में सक्षम होना चाहिए। प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए, अतिरिक्त कौशल या श्रम की आवश्यकता के बिना दृश्य मॉडलिंग व्यायाम का उपयोग करना आसान होना चाहिए।
इनवॉइसिंग, जॉब एप्लिकेशन, मार्केटिंग और शेड्यूलिंग कुछ ऐसे कार्य हैं जिन्हें आप स्वचालित रूप से कर पाएंगे।
बॉट डिजाइन और तैनाती
व्यवसायों द्वारा ग्राहकों के साथ बातचीत करने और कंपनियों को 24/7 उपलब्ध कराने के लिए बॉट्स का उपयोग किया जा रहा है। चैटबॉट्स के साथ-साथ लेन-देन, सूचनात्मक और मनोरंजन बॉट्स को बहुमूल्य जानकारी प्रदान करने और ग्राहकों को जोड़े रखने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है।
आपके एआई समाधान में आपके लिए बॉट्स को डिजाइन करने और तैनात करने का विकल्प होना चाहिए। संवादी व्यावसायिक, वापसी नीतियों, कंपनी की जानकारी और अधिक के लिए संवादी एआई बनाया जा सकता है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू)
आपके एआई समाधान का पूरी तरह से अनुकूलन करने की कुंजी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और पूर्ण भाषण मान्यता और बातचीत के लिए प्राकृतिक भाषा की समझ है। आपके ग्राहक कॉल करने, बात करने और संदेश छोड़ने वाले हैं। ऑडियो को पाठ में परिवर्तित करने और डेटा का उपयोग करने में सक्षम होने से कई भाषाओं और बोलियों के विश्लेषण और समझ सहित कई लाभ प्राप्त होंगे।
फिर जानकारी का उपयोग ग्राहक भावना में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, व्यक्तिगत विपणन अभियान शुरू करने और उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर
क्लाउड सबसे जटिल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग सॉल्यूशंस को तैनात करने के लिए आपको जरूरत के अनुसार स्केलेबिलिटी प्रदान करने और आवश्यकतानुसार संसाधनों तक पहुंचने की सुविधा प्रदान करता है। एआई और क्लाउड की अन्योन्याश्रयता दोनों की क्षमता का पूरी तरह से दोहन करने के लिए महत्वपूर्ण होगी।
जब आप अपने AI समाधान बनाने और लॉन्च करने के लिए सेवा (SaaS) के रूप में सेवा (PaaS) और सॉफ्टवेयर के रूप में प्लेटफॉर्म का लाभ उठाते हैं, तो आप व्यावसायिक प्रक्रिया स्वचालन और अन्य AI संबंधित सभी कार्यों के लिए हर समय 100 प्रतिशत संसाधन उपलब्धता सुनिश्चित करेंगे।
मूल्य
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के लिए मूल्य निर्धारण बहुत भिन्न होता है, और कोई भी दो प्रोजेक्ट एक जैसे नहीं होते हैं। परियोजना की परिभाषा और समाधान वास्तुकला की पहचान करना अपने आप में एक उपक्रम है। लेकिन अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट, Google और आईबीएम जैसी कंपनियों के पास कुछ लागत के प्रबंधन के लिए पे-एज़-यू-गो मूल्य के साथ समाधान हैं।
यदि आप जो समाधान चुनते हैं, उसका आरओआई में उद्धार होता है, तो यह कीमत के लायक होगा। लेकिन AI का लाभ यह है कि प्रौद्योगिकी विकसित होती रहती है और जब तक आप इसके लिए भुगतान करते हैं तब तक यह जारी रहेगा। कुंजी न केवल सही साथी ढूंढ रही है, बल्कि एक ऐसा समाधान भी विकसित कर रही है जो आपके व्यवसाय के सभी बक्से की जांच करेगा।
इसे हल करने के लिए आवश्यकता और प्रौद्योगिकी की पहचान करना
एक छोटे व्यवसाय के स्वामी के रूप में, इससे पहले कि आप एआई में निवेश करना शुरू करें, आप जिस समस्या या समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं और जिन व्यावसायिक अवसरों को आप भुनाने की कोशिश कर रहे हैं, उनकी पहचान करना महत्वपूर्ण है। एक बार जब आप उन समस्याओं का जवाब दे देते हैं, तो आप ऐसा करने के लिए समाधान और सेवा प्रदाताओं की तलाश शुरू कर सकते हैं।
एक अन्य महत्वपूर्ण बिंदु यह याद रखना है कि आपके द्वारा चुना गया समाधान आपके मौजूदा आईटी वातावरण में कैसे फिट बैठता है। यह एक उच्च सीखने की अवस्था होगा? आखिरकार, यदि आप एक छोटे से व्यवसाय हैं और दूसरा किराया नहीं ले सकते हैं, तो वर्तमान कर्मचारियों द्वारा सीखने और उपयोग करने के लिए पर्याप्त आसान होना चाहिए। एआई का लक्ष्य आपकी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को और अधिक स्मार्ट बनाना है, और होशियार वे हैं जो आप बढ़ेंगे।
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