एनालिटिक्स विशेषज्ञ थॉमस डेवनपोर्ट द्वारा संपादित, यह पुस्तक व्यावसायिक खुफिया जानकारी देती है जो रणनीतिक बड़े डेटा विकास को बना या तोड़ सकती है। पिछली गर्मियों में मैंने अपने नए डेटा वर्चुअलाइजेशन समाधान के लिए एसएएस रोड शो के शिकागो स्टॉप से एक मुफ्त कॉपी ली।
अलग-अलग लेखकों के शामिल होने के कारण, मैं उन खंडों को उजागर करूँगा जो मुझे लगता है कि पढ़ने लायक हैं।
पहला अध्याय अपने विभिन्न रूपों में विश्लेषण करता है। डेवनपोर्ट ने एक अध्याय शुरू किया है जिसमें एनालिटिक्स के विभिन्न रूपों और उनके अंतरों को समझाया गया है, जबकि केरी पियर्सन द्वारा अध्याय दो, आरओआई का एक वित्तीय उदाहरण प्रदान करता है। अध्याय के अंत में दिखाई देने वाली एक सूची में कुछ महान सबक सीखे गए हैं जो संभावित घटना के आदेश पर विचार करते हैं। इस तरह के दृष्टिकोण से संगठन की रूपरेखा तैयार करने में मदद मिल सकती है जो परियोजना को संबोधित करती है।
यह दिखाने के लिए कि मेरा क्या मतलब है, यहां सबसे बड़ी आरओआई (निवेश पर वापसी) के साथ परियोजनाओं का चयन करने का एक उदाहरण है:
उच्च आरओआई परियोजना के साथ शुरू करें, कम या हार्ड-टू-क्वांटिफ़ाइड के साथ नहीं। पहला प्रोजेक्ट आम तौर पर सबसे बड़ी लागत वहन करता है क्योंकि स्टार्ट अप में आमतौर पर डेटा वेयरहाउस स्थापित करना शामिल होता है। अगर यह एक बड़े आरओआई परियोजना के साथ किया जा सकता है, तो भविष्य की परियोजनाओं को औचित्य देना आसान है …
छोटे व्यवसायों के लिए सबसे भरोसेमंद अध्याय अध्याय 4 है। लेखक, बिल फ्रैंक्स, वेब डेटा को वेब ट्रैफ़िक के लेखांकन से अधिक करने के लिए आधार का एक अच्छा आधार देता है। वह गैर-रूपांतरण ट्रैफ़िक के मूल्य पर एक ताज़ा नज़रिया पेश करता है - 96% वेबसाइट विज़िटर जो एक इच्छित बटन पर क्लिक नहीं करते हैं या एक भरने-आउट फ़ॉर्म सबमिट करते हैं।
यह खंड छोटे व्यवसायों के लिए सार्थक है जो एक एनालिटिक्स समाधान को संशोधित करने या कस्टम डैशबोर्ड बनाने की लागत के पीछे एक गहरी तर्क की मांग करते हैं। कई अभी भी विश्लेषण को लेखांकन के रूप में मानते हैं। जैसा कि वे विज्ञापनों में कहते हैं "रुको, वहाँ और अधिक!" ठीक है, फ्रैंक्स अध्याय खंड, वेब डेटा इन एक्शन के साथ "अधिक" बताते हैं। उन्होंने कुछ मॉडल जैसे अट्रेक्शन और रिस्पॉन्स मॉडलिंग का उल्लेख किया है। मुझे यह पसंद आया कि कल्पनाशील फ्रैंक्स कैसे ग्राहक सेगमेंट पर जोर देने के लिए है जो व्यवसाय विकसित कर सकते हैं, जैसे कि यह टिप्पणी:
ड्रीमर्स नामक एक सेगमेंट पर विचार करें जो ब्राउज़िंग व्यवहार से पूरी तरह से व्युत्पन्न किया गया है। सपने देखने वाले बार-बार अपने बास्केट में एक आइटम डालते हैं लेकिन फिर उन्हें छोड़ देते हैं। सपने देखने वाले अक्सर एक ही आइटम को कई बार जोड़ते और छोड़ते हैं … तो आप उन्हें खोजने के बाद क्या कर सकते हैं? एक विकल्प यह देखना है कि ग्राहक क्या छोड़ रहे हैं।
एक अन्य ठोस खंड अध्याय 12 एंगेजिंग एनालिटिकल टैलेंट है। यह जीन हैरिस (जिन्होंने सह-लेखन किया था) द्वारा लिखा गया था कार्यस्थल पर विश्लेषण डेवनपोर्ट और रॉबर्ट मॉरिसन के साथ) और एलिजाबेथ क्रेग। यह असाइनमेंट उद्देश्यों को सेट करने का एक संक्षिप्त विवरण देता है जो दिखाता है कि आपका संगठन विश्लेषणात्मक प्रतिभा को समझता है:
विश्लेषकों को व्यवसाय के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी देने के साथ-साथ विश्लेषणात्मक प्रतिभाओं को जोड़े रखने का एक तरीका है।
क्या हो रहा है पर विचार हाजिर थे। मैंने एक प्रसिद्ध भर्ती फर्म के अध्ययन को याद किया जिसने विश्लेषकों को आंशिक रूप से सगाई और सार्थक समर्थन की कमी से नौकरी बदलने का संकेत दिया था। इसके अलावा, हैरिस और क्रेग बताते हैं कि "विश्लेषणात्मक प्रतिभा के 4 नस्लों" की पहचान कैसे करें जो चतुराई से प्रत्येक प्रतिभा का मूल्य बताती है।
अध्याय 4 में गोपनीयता के मुद्दों को नोट किया गया है, लेकिन अधिवक्ताओं को विश्लेषिकी के लिए अध्याय 13, शासन को पढ़ना चाहिए। स्टैसी ब्लैंचर्ड और रॉबर्ट मॉर्सन ने विश्लेषणात्मक प्रबंधन की स्थापना के लिए प्रक्रिया को अंजाम दिया, वे प्रक्रियाएं जो अंततः डेटा को उतना ही सुरक्षित करती हैं जितना कि यह मूल्य निकालती है:
शासन की स्थापना विज्ञान और कला का मिश्रण है, जहां संगठन के भीतर विशिष्ट शक्ति गतिकी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। एनालिटिक्स के लिए एक भी सही शासन मॉडल नहीं है, लेकिन आमतौर पर उच्च प्रदर्शन वाली विश्लेषणात्मक क्षमताओं वाले संगठन के बीच कई अच्छे सिद्धांत और व्यवहार पाए जाते हैं।
अवधारणाओं, जबकि बड़े संगठनों के लिए, अभी भी एक मध्यम आकार के व्यवसाय को फिट कर सकते हैं, जैसे कि सिद्धांतों का मार्गदर्शन करना और यह समझना कि शासन क्यों महत्वपूर्ण है। सूची "आप जानते हैं कि आप कब आगे बढ़ रहे हैं" … उन छोटे व्यवसायों के लिए संशोधित किया जा सकता है जो एनालिटिक्स का उपयोग करते हैं और उनके परिचालन से हितधारकों को दूरस्थ है।
बाद में अध्याय बड़े उद्यमों के मामले पेश करते हैं। कुछ विशिष्ट उद्योगों, जैसे कि रिटेल (सियर्स) और फ़ार्मास्युटिकल (मर्क) पर एनालिटिक्स के प्रभाव को नोट करते हैं।
फिर, यह एक पुस्तक है जो बड़े संगठनों के प्रबंधकों के लिए है। लेकिन छोटे व्यवसायों के विकास की तलाश में, यह एक सिंहावलोकन दे सकता है जो विस्तृत पुस्तकों की तरह एक गहरी प्रशंसा को प्रोत्साहित करता है वेब विश्लेषिकी 2.0 या Google Analytics के साथ प्रदर्शन विपणन.
$config[code] not foundआमतौर पर, एनालिटिक्स किसी व्यवसाय को यह देखने के लिए मजबूर करता है कि यह कैसे संचालित होता है। इस तरह की पुस्तकें आपके सर्वोत्तम व्यावसायिक प्रदर्शन के लिए उन कार्यों के प्रबंधन के लिए सही रूपरेखा प्रदान करेंगी।
